Reuters berichtet, dass Huawei mit seinen „Ascend“-Chips Chinas wachsenden Markt für künstliche Intelligenz ins Visier nimmt, um NVIDIA entgegenzuwirken.Huawei hat sein Smartphone-Geschäft auf Eis gelegt und begonnen, das Potenzial künstlicher Intelligenz auf dem chinesischen Markt zu erkunden, wobei seine Ascend-GPU versucht, mit Nvidias Chips für künstliche Intelligenz zu konkurrieren.
Bei der Marktakzeptanz bei chinesischen Kunden scheint das Blatt zugunsten von Huawei zu gehen. Da Nvidia derzeit unter strengen US-Vorschriften steht, hat Huawei nicht nur Ascend-Chips an den chinesischen Technologieriesen geliefert, sondern ihn auch in Bezug auf Leistung und Preis wettbewerbsfähiger gegenüber Nvidia-Alternativen gemacht und so seinen Einfluss im „regionalen“ Bereich der künstlichen Intelligenz ausgebaut.
In der Vergangenheit gab es Berichte, dass chinesische Unternehmen den Kauf der leistungsreduzierten AIGPUs von Nvidia tendenziell ablehnen, weil sie glauben, dass die chinesischen Alternativen zumindest für Workloads, die eine geringe Inferenzleistung erfordern, die bessere Wahl seien.
Reuters berichtete, dass Huawei vollständig um den Marktanteil von Nvidia konkurriert, weshalb das Unternehmen der Entwicklung von AscendAI-Chips Vorrang einräumt, statt Kirin-Chips, die speziell für den Smartphone-Bereich entwickelt wurden. Da Huawei nur über begrenzte Produktionsanlagen verfügt, die nur die Produktion einer der oben genannten Architekturen ermöglichen, und Huawei erkannt hat, dass es jetzt große Fortschritte auf dem chinesischen Markt für künstliche Intelligenz machen kann, scheint diese Entscheidung ein lohnender Kompromiss zu sein.
Für Huawei läuft jedoch nicht alles reibungslos, da bekannt wurde, dass die Fabrik Probleme mit geringer Ausbeute hat, was sich zumindest zeitweise auf die Produktion des Ascend910B-Chips von Huawei auswirken könnte. Das heißt, wenn das Unternehmen eine erhöhte Nachfrage nach seinen KI-Chips sieht, wird es ein arbeitsreicher Prozess für es sein. Für Huawei wird es nicht einfach sein, die derzeitige Position von Nvidia zu ersetzen, und dafür sind möglicherweise mehr als nur finanzielle Ressourcen erforderlich.