Monatelanges Ausprobieren und unerwünschte Nebenwirkungen bei der Suche nach dem richtigen Antidepressivum könnten für Menschen mit schwerer Depression bald der Vergangenheit angehören, dank eines neuen Modells der künstlichen Intelligenz, das innerhalb einer Woche feststellen kann, wie gut ein Medikament bei einer Person wirkt. „Das sind wichtige Neuigkeiten für Patienten. Normalerweise dauert es sechs bis acht Wochen, um zu wissen, ob Antidepressiva wirksam sind“, sagte Liesbeth Reneman, Professorin für Neuroradiologie am University Medical Center Amsterdam (UMC).
In der neuesten klinischen Anwendung künstlicher Intelligenz haben Forscher des Amsterdam University Medical Center (UMC) und des Radboud University Medical Center (RadboudUMC) einen Algorithmus entwickelt, der anhand von MRT-Scans der Patienten und anderen Daten bestimmen kann, ob ein bestimmtes Antidepressivum langfristig wirksam ist. Schätzungsweise 11 % der Menschen in den Vereinigten Staaten haben ein Rezept zur Behandlung von Depressionen, aber etwa 60 % finden beim ersten Versuch nicht das richtige Medikament. Dies reicht aus, um viele Menschen aufgrund des Zeitaufwands und der auftretenden Nebenwirkungen davon abzuhalten, es ein zweites oder drittes Mal auszuprobieren.
Die Forscher wollten untersuchen, ob dieses Modell der künstlichen Intelligenz zunächst verwendet werden könnte, um die Wirksamkeit des selektiven Serotonin-Wiederaufnahmehemmers (SSRI) Sertralin (auch bekannt als Zoloft) vorherzusagen.
Für die Studie nutzte das Team Ergebnisse einer früheren US-Studie mit 229 Patienten mit Depressionen, wobei es MRT-Gehirnscans und klinische Datenaufzeichnungen verwendete, bevor den Patienten Sertralin oder ein Placebo verabreicht wurde. Diese Daten werden dann in die künstliche Intelligenz eingespeist und der Algorithmus konzentriert sich speziell auf den anterioren cingulären Kortex und die Schwere der Symptome.
„Der Algorithmus zeigte, dass Menschen mit einer stärkeren Durchblutung des anterioren cingulären Kortex, einer Region des Gehirns, die an der Emotionsregulation beteiligt ist, durch das Medikament geholfen werden würde“, sagte Eric Ruch, Psychiater am Radboud University Medical Center. „Die Schwere ihrer Symptome wurde in der zweiten Messung, eine Woche nach Beginn der Behandlung, bestätigt.“
Mit diesem Ansatz stellte die KI fest, dass Sertralin nur bei einem Drittel der Teilnehmer wirksam war, wodurch zwei Drittel der Teilnehmer eine zweimonatige Wartezeit erspart blieben. Während es bis zu sechs Monate dauern kann, bis Antidepressiva ihre Wirkung entfalten, können schwerwiegende Nebenwirkungen lange anhalten und einen großen Einfluss auf das tägliche Leben haben, oft genauso stark wie die Depression selbst.
„Mit diesem Ansatz konnten wir zwei Drittel der ‚falschen‘ Verschreibungen von Sertralin vermeiden und so den Patienten eine qualitativ hochwertigere Behandlung bieten, da dieses Medikament auch Nebenwirkungen hat“, sagte Reineman.
Die Behandlung einer schweren depressiven Störung ist aufgrund ihrer Komplexität äußerst anspruchsvoll. Die Behandlung ist aufgrund der Vielzahl verfügbarer medizinischer Interventionen schwieriger, darunter SSRIs, Serotonin- und Noradrenalin-Wiederaufnahmehemmer (SNRIs), atypische Antidepressiva, trizyklische Antidepressiva und Monoaminoxidase-Hemmer (MAOIs).
Während der Algorithmus spezifisch für Sertralin ist, hoffen die Forscher, ihn nicht nur personalisierter zu gestalten, sondern das gleiche Modell auch auf eine Vielzahl von Medikamenten zur Behandlung von Depressionen anzuwenden.
Die Studie wurde im American Journal of Psychiatry veröffentlicht.