Große Technologieunternehmen versuchen, den Softwarevorteil zu beseitigen, der Nvidia dabei geholfen hat, den Markt für künstliche Intelligenz zu dominieren. Laut Reuters entwickelt eine Gruppe, zu der Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung und andere Technologieunternehmen gehören, eine Reihe von Open-Source-Software, um zu verhindern, dass Entwickler künstlicher Intelligenz an die proprietäre Technologie von Nvidia gebunden sind, und um zu ermöglichen, dass ihr Code auf jedem Computer und jedem Chip ausgeführt wird.

Die Gruppe mit dem Namen Unified Acceleration Foundation (UXL) sagte, dass die technischen Details des Projekts in der zweiten Hälfte dieses Jahres „ausgereift“ sein sollten, nannte jedoch kein endgültiges Veröffentlichungsziel. Das Projekt umfasst derzeit den von Intel entwickelten offenen Standard OneAPI, der darauf abzielt, Anforderungen an bestimmte Codierungssprachen, Codebibliotheken und andere Tools zu eliminieren, sodass Entwickler nicht mehr an die Verwendung einer bestimmten Architektur wie der CUDA-Plattform von NVIDIA gebunden sind.

Letzten Monat erreichte NVIDIA als erster Chiphersteller eine Marktkapitalisierung von 2 Billionen US-Dollar und wuchs schnell, nachdem es sich auf Hardware konzentrierte, die Modelle mit künstlicher Intelligenz wie den H100 und die kommenden H200-GPUs antreibt. Diese NVIDIA-Chips zwingen Entwickler dazu, die CUDA-Architektur von NVIDIA zu nutzen, und sind allen derzeit von anderen Chipherstellern hergestellten Chips überlegen. Die enorme Nachfrage hat jedoch zu Knappheit geführt, während die Konkurrenz weiterhin ihre eigenen Alternativen entwickelt. In der Keynote-Rede auf der Computex 2023 sagte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, dass 4 Millionen Entwickler das CUDA-Computing-Modell verwenden.

Laut UXL besteht das ursprüngliche Ziel des Projekts darin, Optionen für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und Hochleistungscomputeranwendungen zu eröffnen. Die Gruppe plant jedoch, irgendwann auch die Hardware und den Code von NVIDIA zu unterstützen. UXL bittet weitere Chiphersteller und Cloud-Computing-Unternehmen wie Microsoft und Amazon um Unterstützung, um sicherzustellen, dass die Lösung auf jedem Chip oder jeder Hardware bereitgestellt werden kann. Es wird gemunkelt, dass Microsoft letztes Jahr eine Partnerschaft mit AMD eingegangen ist, um alternative Chips für künstliche Intelligenz zu entwickeln, um NVIDIAs effektive Monopolstellung in der Branche herauszufordern.