Der weltweit erste Versuch zur intravaskulären Entfernung eines interventionellen Gehirn-Computer-Schnittstellensensors war in Peking erfolgreich. Es wird berichtet, dassDas Experiment wurde von einem Team um Professor Duan Feng, stellvertretender Dekan der Nankai University School of Medicine und der School of Artificial Intelligence, geleitet und von mehreren Einheiten geleitet. Zum ersten Mal wurden der interventionelle Gehirn-Computer-Schnittstellensensor und das drahtlose Übertragungsmodul sicher entfernt, was eine wichtige Verbesserung der Sicherheit der interventionellen Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie darstellt.
Besonders auffällig ist, dass es dem Team durch eine heikle interventionelle Operation gelang, den zuvor implantierten interventionellen Gehirn-Computer-Schnittstellensensor aus der Blutgefäßwand im Schädel des Schafes zu entfernen.
Der gesamte chirurgische Prozess wurde unter Anleitung der fortschrittlichen DSA-Technologie (Digitale Subtraktionsangiographie) präzise durchgeführt, um die Sicherheit und Genauigkeit jedes einzelnen Schritts der Operation zu gewährleisten und die hervorragenden Fähigkeiten und die rigorose Einstellung des Teams bei komplexen chirurgischen Eingriffen unter Beweis zu stellen.
Besonders hervorzuheben ist, dassWährend des gesamten Versuchszeitraums zeigten die Versuchstiere eine gute biologische Anpassungsfähigkeit, zeigten keine Abstoßungsreaktionen und blieben nach Entfernung des Sensors gesund, was die Biokompatibilität und Sicherheit der Technologie weiter bestätigte.
Der Erfolg dieses Tests ist nicht nur ein umfassender Test der umfassenden Leistung der drahtlosen Übertragungsausrüstung und des interventionellen Gehirn-Computer-Schnittstellensystems, sondern auch ein starker Beweis für die Reversibilität und die Fähigkeit zur Schadensbeseitigung des interventionellen Gehirn-Computer-Schnittstellensensors. Dieser Erfolg hat eine solide theoretische und praktische Grundlage für die zukünftige Anwendung der interventionellen Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie in den Neurowissenschaften, der medizinischen Rehabilitation und noch weiteren Bereichen gelegt und die Tür zu einer neuen Ära der Gehirn-Computer-Integration geöffnet.