Leistung weit unter den Erwartungen OpenAI gibt Berichten zufolge die Entwicklung einer günstigen Version von GPT-4 Arrakis auf

Berichten zufolge sagten heute zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen, dass das Startup für künstliche Intelligenz OpenAI die Entwicklung eines neuen Modells für künstliche Intelligenz, Arrakis, eingestellt habe. Bereits Ende letzten Jahres, nachdem der Chatbot ChatGPT weltweit für Aufsehen gesorgt hatte, begannen OpenAI-Ingenieure mit der Arbeit an einem neuen Modell der künstlichen Intelligenz, intern mit dem Codenamen „Arrakis“.

Gemäß der ursprünglichen Designabsicht von OpenAI wird Arrakis über die gleichen Fähigkeiten wie GPT-4 verfügen, die Bereitstellungskosten werden jedoch geringer sein, da ein Teil seines Designs das sogenannte „Dezentralisierungs“-Prinzip übernimmt.

Dies bedeutet, dass nur ein Teil des neuronalen Netzwerks zur Verarbeitung von Benutzereingaben verwendet wird. In traditionellen „dichten Modellen“ ist das gesamte neuronale Netzwerk aktiv. Derzeit nutzt Googles PathAI-Projekt das „Dispersion“-Prinzip.

Doch zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten heute, dass OpenAI das Arrakis-Projekt Mitte dieses Jahres abgebrochen habe, weil das Modell nicht so effizient lief wie erwartet. Das Entwicklungsteam von OpenAI erkannte, dass die Leistung von Arrakis der von GPT-4 weit unterlegen war.

Es ist unklar, warum das „Dispersion“-Prinzip in frühen Tests so gut funktionierte, in der späteren Entwicklung jedoch versagte.

Das derzeitige große Sprachmodell, also die generative künstliche Intelligenz, ist für die Ausführung seiner komplexen mathematischen Modelle auf enorme Rechenleistung angewiesen, und Unternehmen müssen eine große Anzahl von Hochleistungschips kaufen, was sehr kostspielig ist. Infolgedessen entwickeln immer mehr Unternehmen, darunter Amazon, Google, Alibaba, Meta und OpenAI, ihre eigenen spezifischen Chips für künstliche Intelligenz.

Aber das Analystenunternehmen CCSInsight sagte letzte Woche, dass generative KI überbewertet werde. Da die damit verbundenen Kosten steigen und die Forderungen nach Regulierung zunehmen, wird diese aufstrebende Technologie bis 2024 aus dem Markt verschwinden.