Bauchspeicheldrüsenkrebs, bekannt als „König der Krebsarten“, hat eine durchschnittliche Fünf-Jahres-Überlebensrate von weniger als 10 % und ist damit der bösartige Tumor mit der niedrigsten Überlebensrate in China und sogar weltweit. Bei Bauchspeicheldrüsenkrebs im Frühstadium kann durch eine Operation eine Resektionsrate von 90 bis 100 % erreicht werden, und die 5-Jahres-Überlebensrate kann 50 % erreichen. Allerdings befinden sich 80 % der Bauchspeicheldrüsenkrebserkrankungen nach ihrer Entdeckung in einem fortgeschrittenen Stadium. Dies liegt daran, dass der Ort des Bauchspeicheldrüsenkrebses verborgen bleibt und in einfachen CT-Bildern keine offensichtlichen Merkmale aufweist. Den aktuellen klinischen Richtlinien mangelt es an wirksamen Screening-Methoden.

Alibaba gab offiziell eine Erklärung heraus, in der es heißt:Die neueste Forschung in der internationalen Top-Medizinzeitschrift „Nature Medicine“ zeigt, dass Menschen durch „einfache CT+KI“ erstmals eine groß angelegte Screening-Methode für Bauchspeicheldrüsenkrebs im Frühstadium haben.

Die Alibaba Damo Academy (Lakeside Laboratory) hat sich mit mehr als zehn führenden medizinischen Einrichtungen weltweit zusammengetan, um KI für die Bauchspeicheldrüsenkrebs-Vorsorgeuntersuchung asymptomatischer Personen in ärztlichen Untersuchungszentren, Krankenhäusern usw. einzusetzen.Mit nur dem einfachsten einfachen CT-Scan wurden 31 klinisch übersehene Läsionen bei mehr als 20.000 konsekutiven Patienten in der Praxis entdeckt, von denen 2 Patienten mit Bauchspeicheldrüsenkrebs im Frühstadium durch eine Operation geheilt wurden.

„NatureMedicine“ veröffentlichte dazu einen speziellen Kommentarartikel: „Krebsvorsorge auf Basis medizinischer Bildgebungs-KI steht kurz vor dem Eintritt in ein goldenes Zeitalter.“

Das Forschungsteam hat ein einzigartiges Deep-Learning-Framework entwickelt, das KI nutzt, um subtile Läsionsmerkmale in einfachen CT-Bildern zu verstärken und zu identifizieren, die mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind. Dadurch wird eine effiziente und sichere Früherkennung von Bauchspeicheldrüsenkrebs erreicht und das Problem hoher falsch-positiver Ergebnisse bei früheren Screening-Methoden überwunden.

Es wird davon ausgegangen, dass diese Studie den bisher größten CT-Trainingssatz für Bauchspeicheldrüsentumoren erstellt hat (einschließlich 3208 realer Patienten).Schließlich bestand es die multizentrische Verifizierung in mehr als zehn Krankenhäusern auf der ganzen Welt und ergab eine Sensitivität von 92,9 % (die Genauigkeit der Beurteilung des Vorhandenseins von Pankreasläsionen) und eine Spezifität von 99,9 % (die Genauigkeit der Beurteilung der Abwesenheit einer Krankheit).

Bisher wurde diese Technologie mehr als 500.000 Mal in Krankenhäusern, bei körperlichen Untersuchungen und anderen Szenarien eingesetzt, wobei es nur alle 1.000 Mal zu einem Fehlalarm kam. In Zukunft wird die prospektive klinische Verifizierung in mehreren Zentren fortgesetzt, um das pessimistische Argument, dass „ein Screening auf Bauchspeicheldrüsentumoren nicht empfohlen wird“, neu zu formulieren.

Derzeit hat diese Arbeit schrittweise Fortschritte bei sieben Arten von Krebserkrankungen mit hoher Inzidenz erzielt, darunter Bauchspeicheldrüsenkrebs, Speiseröhrenkrebs, Lungenkrebs, Brustkrebs, Leberkrebs, Magenkrebs und Darmkrebs. Die Forschungsergebnisse wurden in medizinischen Fachzeitschriften wie „NatureMedicine“ und „NatureCommunications“ sowie auf führenden KI-Konferenzen wie CVPR/MICCAI/IPMI veröffentlicht.

Anbei der Link zum Artikel „NatureMedicine“: https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w