Meta Corp sei in Gesprächen über den Bau eines neuen Rechenzentrumscampus für sein Geschäft mit künstlicher Intelligenz (KI), sagten zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen am Dienstag.
Die Medien berichteten unter Berufung auf die oben genannten mit der Angelegenheit vertrauten Personen, dass Meta-Führungskräfte Rechenzentrumsentwickler darüber informiert hätten, dass das Unternehmen Standorte wie Louisiana, Wyoming oder Texas in Betracht ziehe, und dass hochrangige Führungskräfte diesen Monat potenzielle Baustellen besucht hätten.
Einer der Befragten sagte, die Kosten könnten 200 Milliarden US-Dollar übersteigen, abhängig von der Anzahl der Chips und dem Stromverbrauch des Campus, über den das Unternehmen spricht.
Wenn wir nun über die Größe eines Rechenzentrums sprechen, misst die Branche diese normalerweise nicht in Quadratmetern, sondern in Megawatt, da die Menge an Strom, die ein Standort verbraucht, ein besserer Maßstab für seine Fähigkeit ist, Einnahmen zu generieren, als seine tatsächliche Größe.
Dem Bericht zufolge gehen Meta-Führungskräfte davon aus, dass das Rechenzentrum letztendlich eine Stromversorgung von 5 bis 7 GW (Gigawatt) benötigen könnte. Medienberechnungen zufolge dürfte es jedoch mehr als fünf Jahre dauern, bis Meta eine ausreichende Stromversorgung für den geplanten Park erreicht.
Zum Vergleich: OpenAI plant, bis 2030 über eine Kapazität von 8 Gigawatt für Stargate-Projekte zu verfügen. Zum Vergleich: Ende 2023 wird die Stromkapazität des gesamten Azure-Cloud-Geschäfts von Microsoft etwa 5 Gigawatt betragen.
Es sei darauf hingewiesen, dass Meta noch nie zuvor einen Plan zum Bau eines so großen Rechenzentrumscampus erwähnt hat, der um ein Vielfaches größer sein wird als das KI-Rechenzentrum, das Meta-CEO Zuckerberg letzten Monat in Louisiana besprochen hat. Er sagte damals, dass das Unternehmen in diesem Jahr 65 Milliarden US-Dollar für den Ausbau seiner Infrastruktur für künstliche Intelligenz ausgeben wolle.
Einige Analysten glauben, dass diese Diskussionen darauf hindeuten, dass Meta sich auf einen Anstieg der Nachfrage nach generativer künstlicher Intelligenz vorbereitet. Zuvor wurde berichtet, dass sich das Unternehmen darauf vorbereitet, in allen seinen Apps Chatbots mit künstlicher Intelligenz anzubieten, die Milliarden von Nutzern anlocken werden.
Darüber hinaus könnte es auch darauf hindeuten, dass Zuckerberg möglicherweise keine Mühen scheut, um mit dem Rivalen OpenAI gleichzuziehen, der ein Joint Venture mit SoftBank gegründet hat und plant, über einen Zeitraum von vier Jahren 500 Milliarden US-Dollar in den Bau neuer KI-Rechenzentren zu investieren.
Seit OpenAI ChatGPT im Jahr 2022 eingeführt hat, sind die Investitionen in künstliche Intelligenz sprunghaft angestiegen, da Unternehmen aller Branchen bestrebt sind, künstliche Intelligenz in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
Der große Fortschritt der digitalen Infrastruktur
Microsoft, Amazon, Google und Meta haben kürzlich erklärt, dass sie nach Rekordausgaben im Jahr 2024 ihre Investitionen im Jahr 2025 weiter erhöhen werden und voraussichtlich insgesamt 320 Milliarden US-Dollar in KI-Technologie und den Bau von Rechenzentren investieren werden. Im Vergleich dazu belaufen sich die Gesamtinvestitionen der Big Four im Jahr 2024 auf 230 Milliarden US-Dollar.
Amazon behauptete, dass die gesamten Investitionsausgaben aller Unternehmen in diesem Jahr voraussichtlich auf mehr als 100 Milliarden US-Dollar steigen werden, und sagte, dass der größte Teil des Anstiegs auf KI entfallen werde, gegenüber 83 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024;
Microsoft sagte, dass es plant, im Geschäftsjahr 2025 80 Milliarden US-Dollar in KI-Rechenzentren zu investieren, und dass die Ausgaben im nächsten Jahr weiter steigen werden, obwohl sich die Wachstumsrate verlangsamen wird;
Die Google-Muttergesellschaft Alphabet sagte außerdem, dass sie die Investitionen in KI-Rechenzentren beschleunigt, wobei die Investitionsausgaben in diesem Jahr von 52,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf etwa 75 Milliarden US-Dollar steigen.
Es ist unklar, ob Meta die Anlage selbst bauen, einen Vertrag mit einem externen Entwickler abschließen oder mit einem Cloud-Computing-Anbieter wie Oracle oder CoreWeave zusammenarbeiten wird, um beim Bau und Betrieb zu helfen.
Basierend auf den bisherigen Erfahrungen wird Meta ein eigenes Rechenzentrum nutzen und KI-Server von Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services und Oracle mieten.