Im Bereich Speicher scheint China schnell aufgeholt zu haben, wobei Changxin Storage und Yangtze Memory in einigen Bereichen sogar führend sind. Jetzt scheint China auch Fortschritte bei Chips für künstliche Intelligenz zu machen, einem Bereich, der lange Zeit vom US-Riesen NVIDIA dominiert wurde. Laut Financial Times hat Huawei die Ausbeute seiner neuesten KI-Chips auf fast 40 % gesteigert, doppelt so viel wie vor einem Jahr (20 %).

In dem Bericht wurde darauf hingewiesen, dass dieser bahnbrechende Fortschritt die Ascend-Chip-Produktionslinie von Huawei erstmals profitabel machte, was einen großen Erfolg für den Technologiekonzern darstellt.In dem Bericht heißt es außerdem, dass Huawei derzeit den Ascend910C-Prozessor auf den Markt bringt, mit dem Ziel, die Produktion weiter auf 60 % zu steigern, was den Industriestandards für ähnliche Chips entspricht.Die Financial Times berichtete, dass Huawei plant, im Jahr 2025 100.000 910C-Prozessoren und 300.000 910B-Chips zu produzieren, während die Produktion im Jahr 2024 200.000 910B-Chips und keine 910C-Chips betragen wird.Dieser Erfolg ist keine Kleinigkeit, wenn man bedenkt, dass TSMC aufgrund von US-Sanktionen gezwungen war, die Produktion von Ascend und anderen fortschrittlichen Huawei-Chips im Jahr 2020 einzustellen.Laut früheren Berichten von Wccftech und Tom'sHardware handelt es sich bei Huaweis Ascend910C um einen völlig unabhängig entwickelten Chip, der im 7-Nanometer-N+2-Prozess von SMIC mit 53 Milliarden Transistoren hergestellt wird. Das Produkt der vorherigen Generation wurde von TSMC im N7+-Verfahren hergestellt, während der 910C-Rechenchip von SMIC hergestellt wird. Die Leistung des Ascend910C hat 60 % der Leistung des Nvidia H100 erreicht und seine Argumentationsfähigkeiten sind sehr stark.Doch vorerst dominiert Nvidia immer noch den chinesischen Markt. In einem anderen Reuters-Bericht wurde festgestellt, dass chinesische Unternehmen ihre Bestellungen für Nvidias H20-Chips für künstliche Intelligenz erhöhen, was auf die steigende Nachfrage nach den erschwinglichen Modellen für künstliche Intelligenz von DeepSeek zurückzuführen ist.