LGAIResearch, ja, dass LG, das Unterhaltungselektronik entwickelt, EXAONEDeep auf den Markt gebracht hat, eine leistungsstarke künstliche Intelligenz, die trotz einer relativ geringen Anzahl von Parametern außergewöhnliche Fähigkeiten in mathematischer Logik, wissenschaftlichen Konzepten und Programmierherausforderungen bewiesen hat.
Die Leistungskennzahlen des Flaggschiffmodells 32B sind vergleichbar mit größeren Modellen wie GPT-4o und DeepSeekR1. Im Vergleich dazu setzen die Varianten 7.8B und 2.4B neue Maßstäbe in den Kategorien Leichtbau und On-Device-KI.
Das EXAONEDeep32B-Modell erzielte 94,5 Punkte im Mathematikteil von CSAT2025 und 90,0 Punkte in AIME2024 und übertraf damit andere Konkurrenzmodelle, während es nur 5 % der Rechenressourcen großer alternativer Modelle wie DeepSeek-R1 (671B) benötigte.
Beim wissenschaftlichen Denken erreichte es eine Punktzahl von 66,1 beim GPQA Diamond-Test, der Problemlösungsfähigkeiten auf Doktorandenniveau in Physik, Chemie und Biologie bewertet. Das Modell erzielte im MMLU 83,0 Punkte, die höchste Punktzahl unter den in Korea entwickelten Modellen.
Besonders hervorzuheben ist die Leistung der kleineren Varianten: Das 7.8B-Modell erzielte 94,8 Punkte in MATH-500 und 59,6 Punkte in AIME2025, während das 2.4B-Modell 92,3 Punkte in MATH-500 und 47,9 Punkte in AIME2024 erzielte. Mit diesen Ergebnissen liegen die kleineren Modelle von EXAONEDeep in allen wichtigen Benchmarks an der Spitze ihrer Kategorien und zeigen das enorme Potenzial für den Einsatz von EXAONEDeep in ressourcenbeschränkten Umgebungen.
EXAONEDeep verfügt über bis zu 32 Milliarden Parameter und bietet eine gute Leistung bei Einzel-GPU-Bereitstellungen. Interessanterweise können diese Modelle auf einer Reihe diskreter GPUs, Laptop-GPUs und einigen Edge-Systemen ausgeführt werden, die nicht über umfangreiche Rechenkapazitäten verfügen.