Heute gab DeepSeek offiziell bekannt, dass DeepSeek-V3.1 offiziell veröffentlicht wurde. Berichten zufolge umfasst dieses Upgrade die folgenden wesentlichen Änderungen: Hybride Argumentationsarchitektur: Ein Modell unterstützt sowohl den Denkmodus als auch den Nicht-Denkmodus; höhere Denkeffizienz: Im Vergleich zu DeepSeek-R1-0528 kann DeepSeek-V3.1-Think Antworten in kürzerer Zeit geben; Stärkere Agentenfunktionen: Durch die Optimierung nach dem Training wurde die Leistung des neuen Modells bei der Toolnutzung und den Agentenaufgaben erheblich verbessert.
Die offizielle App und das Webmodell wurden gleichzeitig auf DeepSeek-V3.1 aktualisiert. Über die Schaltfläche „Deep Thinking“ können Benutzer frei zwischen Denkmodus und Nicht-Denkmodus wechseln.
Programmieragent: Bei der Code-Reparatur-Auswertung SWE und dem Complex-Task-Test (Terminal-Bench) in der Kommandozeilen-Terminalumgebung hat sich DeepSeek-V3.1 im Vergleich zu den Vorgängermodellen der DeepSeek-Serie deutlich verbessert.
Suchagent: DeepSeek-V3.1 hat bei mehreren Suchbewertungsindikatoren große Verbesserungen erzielt. Im komplexen Suchtest (browsecomp), der mehrstufiges Denken erfordert, und im multidisziplinären schwierigen Test auf Expertenebene (HLE) lag die Leistung von DeepSeek-V3.1 deutlich vor R1-0528.
Die Testergebnisse zeigen, dass nach dem Thought-Chain-Komprimierungstraining die durchschnittliche Leistung von V3.1-Think bei verschiedenen Aufgaben mit der von R1-0528 übereinstimmt, während die Anzahl der Ausgabetokens um 20–50 % reduziert wird. Gleichzeitig wurde auch die Ausgabelänge von V3.1 im Nicht-Denkmodus effektiv gesteuert. Im Vergleich zu DeepSeek-V3-0324 kann die gleiche Modellleistung bei deutlich reduzierter Ausgabelänge beibehalten werden.
Darüber hinaus wird ab dem frühen Morgen des 6. September der Anrufpreis für die API-Schnittstelle der offenen Plattform von DeepSeek wie folgt angepasst.
