Auf der Inclusion Bund-Konferenz 2025 kündigte Hello seinen strategischen Robotaxi-Plan an und brachte das erste in Serie produzierte Frontlader-Robotaxi-Modell „HR1“ (Hello Robot1) auf den Markt. Es kündigte Pläne an, im Jahr 2026 die SOP-Massenproduktion von Frontladermodellen in mehr als 10 Städten und internationalen Hauptstädten im Maßstab von 10.000 Fahrzeugen zu erreichen. Im Jahr 2027 wird das Unternehmen mehr als 50.000 Robotaxi-Modelle einsetzen, die für die Welt zukunftsorientiert sind, und innerhalb von zwei Jahren das Ausmaß des Robotaxi-Geschäfts realisieren.
Bei der Veranstaltung unterzeichnete Haro außerdem strategische Kooperationsvereinbarungen mit ökologischen Partnern wie Venucia, Alibaba Cloud, Horizon und Hesai, um gemeinsam die Forschung und Entwicklung der Robotaxi-Technologie sowie die Fahrzeugherstellung und -vermarktung voranzutreiben. Laut Yu Qiankun, Mitbegründer von Haro Autonomous Driving, nutzt Haro Robotaxi eine durchgängig integrierte Technologiearchitektur, die sich von der traditionellen modularen Technologiearchitektur unterscheidet. Es überwindet die Beschränkungen der Trennung von Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Steuerung in herkömmlichen modularen Lösungen und ordnet Multisensoreingaben direkt in Fahrzeugsteuerungsanweisungen zu, wodurch die Reaktionsgeschwindigkeit des Systems und die Konsistenz der Entscheidungsfindung erheblich verbessert werden.
Es wird berichtet, dass Haro zur Unterstützung dieser fortschrittlichen Architektur eine dreifache Technologiebasis aus „Big Data, Big Computing Power und Big Models“ aufgebaut hat. Auf der Big-Data-Ebene plant Haro, durch automatisierte Compliance-Produktionslinien bis 2026 einen hochwertigen Datensatz mit nicht weniger als 10 Millionen Clips aufzubauen. Gleichzeitig wird Haro auf der Grundlage einer intensiven Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud einen Rechenleistungscluster auf 10.000-ka-Ebene für das Training und die Iteration autonomer Fahrmodelle aufbauen. Durch eine intensive Zusammenarbeit mit dem Qwen-Team von Alibaba Cloud wurde das große Modell „Daoyu“ mit mehreren zehn Milliarden Parametern entwickelt, um drei wichtige Cloud-Funktionen aufzubauen, darunter Data Mining, World Model-Simulation und VLA-Cloud-Treiberbasis.
