Während die Feiertage näher rücken, demonstrieren große KI-Unternehmen, wie sie mithilfe künstlicher Intelligenz Benutzer zum Kauf bestimmter Produkte und direkt zu Einzelhändlern führen können. Das KI-Startup Perplexity hat einen kostenlosen KI-Einkaufsassistenten für US-Nutzer auf den Markt gebracht, der künstliche Intelligenz nutzt, um das Einkaufserlebnis zu optimieren.
Benutzer müssen lediglich ihre Einkaufsbedürfnisse eingeben und können die gefilterten Ergebnisse dann durch das Stellen von Fragen weiter verfeinern. Die vom System empfohlenen Produkte werden in Form von Karten angezeigt, einschließlich detaillierter Spezifikationen und Benutzerbewertungen, und es unterstützt direkte Bestellungen über PayPal auf der Perplexity-Plattform zum Kauf von Händlerprodukten, die diesen Zahlungskanal unterstützen.
Wenn Sie die KI einmal nach einem Mantel zum Pendeln gefragt haben und sich dann in Zukunft erneut nach verwandten Produkten (z. B. Pendelstiefeln) erkundigen, merkt sich der intelligente Assistent Perplexity Ihre bisherigen Bedürfnisse und optimiert die neue Empfehlungsrunde. Die Funktion ist jetzt auf dem Desktop und im Web verfügbar und mobile Apps für iOS und Android werden „innerhalb weniger Wochen“ veröffentlicht.
Perplexity gab bekannt, dass es eine „Sofortkauf“-Kooperation mit PayPal vereinbart hat, die es Händlern ermöglicht, den direkten Kontakt mit Verbrauchern aufrechtzuerhalten und Beziehungen aufzubauen, als ob Benutzer immer noch auf der Website der Marke einkaufen würden.
In seiner Ankündigung kritisierte Perplexity die traditionelle Suchleiste als „schwer zu erkunden“ und wies außerdem darauf hin, dass viele redaktionelle Empfehlungsplattformen Affiliate-Provisionen gewähren, während sie die wahren Interessen und Übereinstimmungen der Verbraucher ignorieren. Das Unternehmen betonte, dass das bestehende Online-Shopping-Modell auf den „schnellen Checkout“ setzt und den „Spaß am Einkaufen“ außer Acht lässt. Im Gegensatz dazu behauptet Perplexity, dass sein KI-Assistent (oder „intelligenter Agent“) nicht nur die Absichten der Benutzer verstehen und sich Präferenzen merken kann, sondern auch als leistungsstarker Assistent für Benutzer bei der Erledigung von Aufgaben fungieren kann, wodurch der Einkaufsprozess näher an den tatsächlichen Bedürfnissen und Gewohnheiten des Benutzers ausgerichtet wird.