OpenAI hat kürzlich sein leistungsstärkstes Programmiermodell, GPT-5.1-Codex-Max, offiziell über APIs für Entwickler geöffnet. Der Schwerpunkt liegt auf langwierigen Codierungsaufgaben im „Agentenstil“ und seine Ergebnisse in einer Reihe maßgeblicher Benchmark-Tests sind deutlich besser als die reguläre Version von GPT-5.1-Codex. Attraktiver ist, dass trotz der offensichtlichen Leistungsverbesserung die Preisgestaltung dieses neuen Modells in der API mit GPT-5 übereinstimmt und von der Außenwelt als strategisches Upgrade von „hoher Leistung ohne Preiserhöhung“ angesehen wird.

Der Bericht wies darauf hin, dass GPT-5.1-Codex-Max durch eine Technologie namens „Kompaktierung“ trainiert wird und in einem extrem langen Kontextfenster von mehr als einer Million Token weiterarbeiten kann. Interne Tests zeigen, dass das Modell Aufgaben, die länger als 24 Stunden dauern, stabil ausführen kann. In Benchmark-Tests für reale Software-Engineering-Szenarien wie SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE und TerminalBench 2.0 stiegen die Werte von GPT-5.1-Codex-Max auf 77,9 %, 79,9 % bzw. 58,1 %, was eine deutliche Verbesserung im Vergleich zur regulären Version von GPT-5.1-Codex darstellt und dessen Vorteile bei komplexen, mehrstufigen Entwicklungsaufgaben hervorhebt.

Auf kommerzieller Ebene hat OpenAI GPT-5.1-Codex-Max zum gleichen Preis wie GPT-5 in die API integriert, der etwa 1,25 US-Dollar pro Million Token auf der Eingabeseite und 10 US-Dollar pro Million Token auf der Ausgabeseite beträgt, während weiterhin die Ratenbegrenzungspolitik von GPT-5 verwendet wird. Bisher stand dieses Modell nur High-End-Abonnenten offen, die Codex CLI, IDE-Erweiterungen, Cloud-Dienste und Code-Review-Funktionen wie ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu und Enterprise nutzen. Nachdem es nun über die API populär gemacht wurde, kündigte OpenAI außerdem an, dass es als Standardcodemodell im Codex-System festgelegt wird.

Im Gegensatz zur vorherigen Codex-Serie, die tendenziell für Unix-Umgebungen optimiert war, wurde GPT-5.1-Codex-Max während der Schulungsphase speziell für die Windows-Umgebung angepasst, wodurch es für Programmierer, die Windows als primäre Entwicklungsplattform verwenden, direkt attraktiver wird. Da das neue Modell der regulären Version von GPT-5.1-Codex hinsichtlich Geschwindigkeit und Token-Nutzungseffizienz überlegen ist, ist der Bericht der Ansicht, dass der Wechsel zu diesem Modell fast eine „selbstverständliche Entscheidung“ ist, wenn Windows-Entwickler keine besonderen Anforderungen haben.

Mit dieser API-Liberalisierung ist GPT-5.1-Codex-Max schnell in das Ökosystem vieler beliebter Entwicklungstools eingetreten, darunter Codierungsassistentenprodukte wie Cursor, GitHub Copilot und Linear. Im GitHub Copilot-System steht das Modell Pro-, Pro+-, Business- und Enterprise-Abonnenten offen und wird in der Modellauswahl in mehreren Nutzungsszenarien angezeigt, z. B. im Chat-, Frage-, Bearbeitungs- und Agentenmodus von Visual Studio Code sowie in Portalen wie Copilot Chat und Copilot CLI auf der GitHub-Webseite und auf mobilen Endgeräten.

Auf Wettbewerbsebene ist der Schritt von OpenAI eindeutig eine Reaktion auf die starke Expansion des Konkurrenten Anthropic, der seine Bemühungen in den letzten Jahren auf Codemodelle für Unternehmen und Entwickler konzentriert hat. Sein Claude Code-Tool hat sich zu einem der schnellsten SaaS-Produkte entwickelt, das den Milliarden-Dollar-Meilenstein erreicht hat. Der Bericht zitierte Branchenerwartungen mit der Aussage, dass Anthropic in diesem Jahr voraussichtlich einen Umsatz von 8 bis 10 Milliarden US-Dollar allein mit seinem Code-Modellgeschäft für Entwicklung und Unternehmen erzielen wird, was OpenAI auch dazu veranlasste, im August GPT-5-Codex auf den Markt zu bringen, und in kurzer Zeit stieg die Nutzung von Codex um mehr als das Zehnfache, und der Umfang der wöchentlich bereitgestellten Token erreichte Billionen.

In diesem Zusammenhang wird GPT-5.1-Codex-Max als eine weitere wichtige „Ergänzung“ für OpenAI auf dem Entwicklermarkt angesehen, die darauf abzielt, seine positive Wettbewerbsfähigkeit mit Anthropic im Bereich der Codierungstools auf Unternehmensebene zu stärken. Es ist jedoch immer noch schwer zu beurteilen, ob die Einführung dieses neuen Modells und seine tiefe Integration mit GitHub Copilot ausreichen werden, um das schnelle Wachstum von Anthropic auf dem Markt für Unternehmenscodierung deutlich zu bremsen. Der Wettbewerb zwischen den beiden Unternehmen im Bereich High-End-Entwicklertools wird sich in Zukunft weiter verschärfen.

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https://github.blog/changelog/2025-12-04-openais-gpt-5-1-codex-max-is-now-in-public-preview-for-github-copilot/