Eine kürzlich durchgeführte groß angelegte Umfrage von OpenAI unter 9.000 Mitarbeitern ergab, dass seine KI-Tools vielen Mitarbeitern dabei geholfen haben, jeden Tag 40 bis 60 Minuten berufliche Arbeitszeit einzusparen, insbesondere in Positionen wie Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Kommunikation und Buchhaltung.Insgesamt glauben drei Viertel der Befragten, dass KI ihre Arbeitsgeschwindigkeit oder Ausgabequalität verbessert hat.

Obwohl der KI-Trend schon seit drei Jahren anhält, gibt es immer noch Zweifel, ob er tatsächlich Produktivitätsgewinne bringen kann. Eine Studie des MIT vom August dieses Jahres wies darauf hin, dass die überwiegende Mehrheit der Unternehmen keine Erträge aus ihren Investitionen in generative KI erzielt hat.

Neue Untersuchungen von Harvard und Stanford warnen außerdem davor, dass viele Mitarbeiter tatsächlich minderwertige Inhalte produzieren, die als „Workslop“ bekannt sind – was zwar hochwertig erscheint, aber eigentlich nicht hilfreich ist. Diese Schlussfolgerungen haben zu wachsenden Warnungen vor einer „KI-Blase“ geführt.

Als Reaktion auf solche Zweifel begannen viele KI-Unternehmen, selbst Daten zu veröffentlichen, um die wirtschaftliche Wirksamkeit von KI zu beweisen. Der OpenAI-Konkurrent Anthropic behauptete kürzlich, dass sein Claude-Tool die Zeit, die Benutzer zum Erledigen von Aufgaben benötigen, um 80 % verkürzen könne, eine solche Forschung wurde jedoch noch nicht von Experten begutachtet.

Brad Lightcap, Chief Operating Officer von OpenAI, sagte, die Schlussfolgerungen der externen Studie stünden „nicht ganz im Einklang“ mit den tatsächlichen Beobachtungen des Unternehmens.Er glaubt, dass die Geschwindigkeit der Einführung von KI in Unternehmen rapide zunimmt und in einigen Szenarien sogar schneller ist als bei Verbrauchern.Bisher haben mehr als 1 Million Unternehmen für die Nutzung der ChatGPT-Arbeitssuite des OpenAI-Produkts bezahlt, und die Zahl der kostenpflichtigen Plätze hat 7 Millionen erreicht.

Die Umfrage zeigt auch, dass Mitarbeiter, die tiefergehende Modelle verwenden, häufig erweiterte Modelle aufrufen und gut darin sind, mehrere KI-Tools zu kombinieren, größere Effizienzsteigerungen feststellen werden. Personen in Ingenieurs-, IT- und Forschungsabteilungen, die ursprünglich keinen Code schreiben, konnten in den letzten sechs Monaten einen Anstieg der gesendeten codierungsbezogenen Nachrichten um 36 % verzeichnen.

Ronny Chatterjee, Chefökonom bei OpenAI, bemerkte: „Drei Viertel der Arbeitnehmer sagen heute: ‚Ich kann Dinge tun, die ich vorher nicht tun konnte‘. Dies ist ein Punkt, der bei der Diskussion über KI und Arbeit oft übersehen wird.“