NVIDIA gab gestern die Einführung der NVIDIA Nemotron™ 3-Serie offener Modelle, Daten und Bibliotheken bekannt, um eine transparente und effiziente professionelle agentenbasierte KI-Entwicklung in verschiedenen Branchen zu ermöglichen.
Das Nemotron 3-Modell ist in drei Größen erhältlich: Nano, Super und Ultra und nutzt eine heterogene MoE-Architektur (Potential Hybrid Expert), um Entwickler bei der Entwicklung und Bereitstellung zuverlässiger Multiagentensysteme in großem Maßstab zu unterstützen.
NVIDIA gab an, dass der Durchsatz des Nemotron 3 Nano viermal höher ist als der des Nemotron 2 Nano der vorherigen Generation und dass er in großen Multiagentensystemen hohe Token-Generierungsfunktionen pro Sekunde erreichen kann.
Diese Modellreihe nutzt verstärkende Lerntechniken und paralleles Post-Training in mehreren Umgebungen, um die Genauigkeit zu verbessern. Laut NVIDIA stehen Unternehmen bei der Umstellung von einem Einzelkonversationsmodell auf ein Multi-Agenten-System häufig vor Herausforderungen wie Kommunikationsaufwand, Kontextdrift und Begründungskosten während des Entwicklungsprozesses. Ziel von Nemotron 3 ist es, den Aufbau einer solchen professionellen Agenten-KI transparenter und effizienter zu gestalten.
Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, sagte in der Pressemitteilung, dass offene Innovation die Grundlage für den Fortschritt der künstlichen Intelligenz sei und dass die Nemotron-Serie darauf abzielt, fortschrittliche KI in eine offene Plattform umzuwandeln, um Entwicklern Unterstützung beim Aufbau umfangreicher Agentensysteme zu bieten.