Shyam Sankar, Chief Technology Officer des Datenanalyseunternehmens Palantir, sagte am Mittwoch, dass künstliche Intelligenz (KI) eher zu einem Boom der Arbeiterproduktivität führt als zu der von Vermonts Senator Bernie Sanders vorhergesagten Massenarbeitslosigkeit. Er betonte, dass künstliche Intelligenz die Einstellung, Ausbildung und das industrielle Wachstum in den Vereinigten Staaten beschleunigt.
In einem aktuellen ProgrammSankar hebt die unterschätzte Realität hervor, dass die größten Vorteile der KI nicht nur bei Softwareentwicklern, sondern auch bei Mitarbeitern an vorderster Front wie Krankenschwestern auf Intensivstationen und Fabriktechnikern zu sehen sein werden.
Am Tag vor seinem Interview forderte Sanders in einem auf X geposteten Video eine Verlangsamung der Entwicklung künstlicher Intelligenz und warnte vor möglicher Massenarbeitslosigkeit. Er stellte die Frage, wie Menschen ohne Einkommen überleben könnten, da künstliche Intelligenz und Roboter „Massenarbeitslosigkeit“ verursachen könnten, indem sie „Millionen von Arbeitsplätzen“ vernichten.
„Wir brauchen die gesamte Bevölkerung, uns alle, um über die Zukunft der KI zu entscheiden, und nicht nur ein paar Milliardäre, und das ist der Grund. Erstens werde ich auf ein Moratorium für den Bau der Rechenzentren drängen, die diesen unregulierten Wahnsinn der KI-Entwicklung und -Einführung vorantreiben. Dieses Moratorium wird der Demokratie eine Chance geben, aufzuholen.“
Sankar bestreitet diese Behauptungen und sagt, was wirklich unterschätzt wird, ist die Art und Weise, wie KI zu einer Arbeiterrevolution werden kann.
Er erklärte weiter, dass Krankenschwestern und Fabrikarbeiter auf der Intensivstation stärker von künstlicher Intelligenz profitieren, und wies darauf hin, dass Produktionsleiter dank dieser neuen Technologie mehr Zeit mit der Herstellung von Teilen verbringen können, anstatt mit der Produktionsplanung und Arbeitsplanung. Außerdem können Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen und lebensrettende Pflege leisten, anstatt Zeit mit dem Sammeln von Patienteninformationen zu verschwenden.
„Wir haben einen Fertigungskunden, der eine dritte Schicht hinzufügen konnte, weil er KI zur Rationalisierung der Produktionsplanung einsetzte. Wenn die Arbeitsauslastung nicht auf einem bestimmten Niveau liegt, ist es nicht rentabel, mehr amerikanische Arbeitskräfte einzustellen. Mit KI können mehr Arbeitsplätze geschaffen werden“, fügte er hinzu.
Als weiteres Beispiel nannte Sankar Panasonic Energy, ein Unternehmen mit Sitz in Reno, Nevada, das Batterien für Elektrofahrzeuge herstellt. Er wies darauf hin, dass eine Ausbildung zum gelernten Batterietechniker etwa drei Jahre dauert. Und mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz konnte das Unternehmen innerhalb von drei Monaten ehemalige Casino-Mitarbeiter einstellen.
Er sagte auch, dass KI einen „großen Einfluss“ darauf haben würde, wie Unternehmen wie Panasonic Energy junge Talente rekrutieren, ausbilden und einsetzen.
„Es ist alles ein Hype-Trick aus dem Silicon Valley, bei dem sie darüber reden wollen, wie mächtig diese Technologie ist: ‚Sie ist so mächtig, dass sie Massenarbeitslosigkeit verursachen könnte. Sie ist so mächtig, dass sie die Menschheit auslöschen könnte‘“Er fügte hinzu: „Ehrlich gesagt ist das nicht wahr. Das ist nicht das, was man an der Front sieht. Was man sieht, ist eine Chance für amerikanische Größe.“
Sankar wies auch darauf hin,Die USA haben den Fehler gemacht, Milliarden in Rechenzentren zu investieren und dabei den Aspekt der Schaffung realen wirtschaftlichen Werts zu vernachlässigen.
„Wir haben stark in das investiert, was ich die Angebotsseite der KI nenne, den Aufbau von Rechenzentren und Modellen. Aber eigentlich müssen wir mehr in die Nachfrageseite der KI investieren. Wie können wir aus diesen Modellen einen wirtschaftlichen Nutzen ziehen? Wie bringen diese Modelle dem durchschnittlichen amerikanischen Arbeiter Wohlstand? Darauf konzentrieren wir uns bei Palantir unermüdlich“, sagte er.