NVIDIA nimmt derzeit eine absolut dominierende Stellung auf dem globalen Markt für KI-Chips ein. Mit seiner Technologie und seinem ökologischen Monopol dominiert es seit langem die Lieferkette für Rechenleistung. Die Branche leidet seit langem unter NVIDIA. Kürzlich gab es Neuigkeiten, dass ByteDance offiziell in den Bereich selbst entwickelter Chips eingestiegen ist. Nach den neuesten Enthüllungen von mit der Angelegenheit vertrauten Personen wird das Chip-Forschungs- und Entwicklungsteam von ByteDance mit der Rekrutierung in großem Umfang beginnen.
Derzeit liegt der Schwerpunkt auf dem Chip-Design-Prozess, der Durchführung dedizierter Hardware-Anpassungen und -Optimierungen rund um das eigene Unternehmen sowie der Entwicklung einer Vielzahl komplexer Chips unter Verwendung fortschrittlicher Halbleiterprozesse für Cloud-Szenarien, um die Leistung zu verbessern und die Kosten für Rechenleistung zu senken.
„Derzeit hat das Byte Chip-Team mehrere erfolgreiche Tape-Outs der ersten Version erzielt, und viele frühe Projekte sind in die Phase der Massenproduktion eingetreten und decken mehrere gängige fortgeschrittene Prozessknoten ab. Der Gesamtrhythmus für Forschung, Entwicklung und Implementierung schreitet stetig voran.“ sagte die mit der Angelegenheit vertraute Person. Als Antwort antwortete Byte nicht.
Zuvor wurde berichtet, dass ByteDance selbst entwickelte Chips für künstliche Intelligenz unter dem Projektcodenamen SeedChip fördert und derzeit über eine entsprechende Zusammenarbeit mit Samsung Electronics verhandelt.
Eine andere Quelle enthüllte, dass ByteDance beabsichtigt, Chipmuster vor Ende März zu erhalten und in diesem Jahr mindestens 100.000 KI-Inferenzchips in Massenproduktion herzustellen, wobei die Produktionskapazität anschließend schrittweise auf 350.000 erhöht werden soll.
Als Technologieunternehmen mit einem relativ umfassenden KI-Layout ist das Kerngeschäft von ByteDance stark von KI-Technologie abhängig. In den letzten Jahren hat sich das Unternehmen weiterhin auf Spitzenbereiche wie große Modelle konzentriert und KI-Produkte wie Sitzsäcke auf den Markt gebracht.
Das Unternehmen hat bereits die Investitionen in die zugrunde liegende Computerinfrastruktur erhöht und einen großen KI-Computing-Cluster aufgebaut.
Früheren öffentlichen Berichten zufolge hat ByteDance seit 2022 Selbstforschung zu Cloud-Trainings- und Inferenz-Chips gestartet, mit der Absicht, einen vollständigen und unabhängigen KI-Technologie-Stack aufzubauen und die Abhängigkeit von externen Chip-Lieferketten zu verringern.
Der aktuelle globale KI-Wettbewerb wird immer härter und KI-Chips sind zum Schlachtfeld für Technologiegiganten geworden.Google TPU aus Übersee, Amazon Inferentia, inländisches Alibaba Pingtouge usw. sind allesamt von Herstellern selbst entwickelte KI-Chips. Die Kernlogik besteht darin, durch Eigenforschung Kosten zu senken, die Effizienz zu verbessern und die übermäßige Abhängigkeit von externen Lieferanten zu verringern.
