Das selbstfahrende Startup Nuro aus dem Silicon Valley hat öffentliche Straßentests in Tokio, Japan, gestartet. Dies ist das erste Mal, dass das von Nvidia, Uber und SoftBank unterstützte Unternehmen sein Geschäft über die USA hinaus ausgeweitet hat. In dieser Testrunde wurden Toyota Prius-Fahrzeuge eingesetzt, die mit der Software für selbstfahrendes Fahren von Nuro ausgestattet waren und über einen Sicherheitsagenten im Auto verfügten, der bei Bedarf die Kontrolle übernahm.

Nuro sagte, dass die Straßen in Tokio im Vergleich zu seinem Betriebsumfeld in den Vereinigten Staaten neue Herausforderungen in Bezug auf Verkehrsregeln und Fahrstil mit sich bringen. Japan führt Linksverkehr ein, die Straßen Tokios weisen eine hohe Verkehrsdichte auf und die Verkehrsschilder und Spurmarkierungssysteme unterscheiden sich völlig von denen in den USA. Dies stellt höhere Anforderungen an die Anpassungsfähigkeit an autonome Fahrwahrnehmungs- und Entscheidungssysteme. Das Unternehmen, das im vergangenen August ein Büro in Tokio eröffnete, hat die Größe seiner Testflotte noch nicht bekannt gegeben und auch keinen Zeitplan für die Abschaffung der Sicherheitsbeauftragten und den Übergang zu einem wirklich fahrerlosen Betrieb bekannt gegeben.

In einem Blogbeitrag zur Ankündigung des japanischen Tests deutete Nuro an, dass seine internationale Präsenz nicht in Tokio enden und seine Aktivitäten schrittweise auf der ganzen Welt ausweiten werde. Das Unternehmen sagte in dem Artikel, dass der autonome Fahrbetrieb in Tokio „der Ausgangspunkt für die Zinseszinseffekte ist, die durch den weltweiten Einsatz entstehen“.

Nuro wurde 2016 von Dave Ferguson und Zhu Jiajun gegründet, zwei Ingenieuren, die an Googles selbstfahrendem Projekt gearbeitet hatten. In seinen Anfängen konzentrierte sich das Unternehmen auf die Entwicklung und den Betrieb unbemannter Lieferroboterflotten auf Straßen mit geringer Geschwindigkeit. Im Jahr 2019 investierte der SoftBank Vision Fund 940 Millionen US-Dollar in Nuro und machte es damit einst zu einem Starprojekt im Bereich des autonomen Fahrens. Angesichts der Branchenkonsolidierung und der steigenden F&E-Kosten sind Unternehmen jedoch gezwungen, Arbeitsplätze abzubauen und ihre Geschäftsaussichten neu zu überdenken.

Im Jahr 2024 beschloss Nuro, das Geschäft mit langsamen Lieferrobotern aufzugeben und stattdessen seine autonome Fahrtechnologie an OEMs und Reisedienstleister, darunter Online-Mitfahr- und Lieferunternehmen, zu lizenzieren. Durch diese strategische Transformation hat sich das Geschäftsmodell von „selbst betriebener Flotte + Szenariobetrieb“ zu „Technologieplattform + autorisierter Ausgabe“ verändert. Der Test in Tokio ist auch ein wichtiger Schritt für die Umsetzung dieses neuen Modells in Überseemärkten.

Das autonome Fahrsystem von Nuro basiert auf einem durchgängigen KI-Grundmodell, das offiziell als „Zero-Shot Autonomes Fahren“ bezeichnet wird. Nach Angaben des Unternehmens kann dieses System durch Modellgeneralisierungsfunktionen autonomes Fahren in neuen Städten realisieren, ohne im Voraus lokale Fahrdaten zu sammeln. Bei diesem Straßentest in Tokio wurden im Vorfeld keine japanischen lokalen realen Fahrdaten für das Training verwendet. Wayve, ein britisches Startup, das kürzlich eine Finanzierung in Höhe von 1,2 Milliarden US-Dollar erhalten hat, verfolgt ebenfalls einen ähnlichen End-to-End-KI-Weg und gilt als einer der Akteure, die dem Technologiepfad von Nuro ähneln.

Nuro betonte, dass die Einführung eines großen End-to-End-Modells nicht bedeutet, dass die Sicherheit geschwächt wird. Nach jeder Aktualisierung des allgemeinen autonomen Fahrmodells bewertet das Unternehmen die Systemleistung in einem geschlossenen Bereich und testet mithilfe von Simulationen verschiedene Edge-Szenarien. In den frühen Tagen, wenn das Fahrzeug auf der Straße ist, wird das Testfahrzeug ganz normal von einem menschlichen Fahrer gefahren, während die Software von Nuro im „Schattenmodus“ läuft, der nur die Beurteilungen und Steueranweisungen berechnet, die das System im Moment treffen wird, diese aber nicht tatsächlich zur Ausführung an das Fahrzeug weitergibt. Nuro bewertet, ob das System bereit ist, das Fahren auf realen Straßen zu übernehmen, indem es seine Entscheidungsfindung im „Schattenmodus“ mit dem menschlichen Fahrverhalten vergleicht.

Was die Kapitalmärkte betrifft, hat Nuro zuvor mehrere große Finanzierungsrunden erhalten, die eine finanzielle Garantie für seine fortgesetzten Investitionen in Algorithmen und Tests bieten. Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen durch zwei Transaktionen insgesamt 203 Millionen US-Dollar in einer Serie-E-Finanzierung eingesammelt. Die Altaktionäre Bailey Gifford und andere investierten weiter, zu den neuen Investoren gehörten Icehouse Ventures, Kindred Ventures, Nvidia und Pledge Ventures. Gleichzeitig kündigte Uber im Rahmen seiner Zusammenarbeit mit dem Elektrofahrzeughersteller Lucid zum Aufbau selbstfahrender Taxidienste auch eine Investition in Höhe von „hundert Millionen Dollar“ in Nuro an und beteiligte sich an dieser Finanzierungsrunde.