Manche Leute sagen, dass man gesehen wird, wenn man bei der Gesichtsauthentifizierung keine Kleidung trägt. Stimmt das?

Kürzlich erinnerte Zhang Junping, Professor an der Fudan-Universität, alle daran, dass man bei der Gesichtsüberprüfung Kleidung tragen muss und insbesondere beim Duschen keine Gesichtserkennung durchführen darf, da sonst die Privatsphäre preisgegeben wird. Wie sagt man das? Vier Wörter:Hu (hai) sagte (jiao) acht (shou) Wege (ne).

Tatsächlich hilft Ihnen der auf dem Bildschirm angezeigte kreisförmige Entwicklungsbereich bei der Gesichtsauthentifizierung nur dabei, Ihr Gesicht auf die Kamera auszurichten. Das tatsächlich aufgenommene Bild ist mehr als dieser „Kreis“.

Aber keine Angst, auch wenn die Kamera andere Teile, wie zum Beispiel den Hals, erfasst, kümmert sich der Gesichtserkennungsmechanismus überhaupt nicht darum.

Heutige Gesichtserkennungsalgorithmen können den „Gesichtsbereich“ zur Überprüfung genau aus dem gesamten Bild auswählen.

Was sich im Hintergrund befindet, wird vom Algorithmus einfach als Luft ignoriert. Egal, ob man nackt ist oder nicht, die Leute haben überhaupt kein Interesse daran.

Wenn die gefälschte Gesichtserkennung böswillig eingesetzt wird, wäre das natürlich eine andere Sache.

Zusätzlich,Während der Gesichtsauthentifizierung sehen Sie möglicherweise rote, grüne und blaue Lichter im Hintergrund blinken.

Dies ist eigentlich Teil der Technologie zur Erkennung lebender Körper, die den Unterschied in der Reflexion von Licht verschiedener Farben nutzt, um zu überprüfen, ob der Bediener eine echte Person ist, und um eine Täuschung durch Fotos, Modelle und Videos zu vermeiden.

Der Bildschirm projiziert RGB-Sequenzlicht entsprechend spezifischer Zeit-, Helligkeits- und Farbkombinationen auf das menschliche Gesicht und nutzt dann die unterschiedlichen Reflexionen von Licht unterschiedlicher Wellenlänge auf Haut, Augen und anderen Teilen, um ein dreidimensionales Gesichtsmodell zu erstellen.

Gleichzeitig kann es auch eine unterstützende Rolle spielen, indem es nicht nur das Gesicht bei dunklem Licht und Gegenlicht gleichmäßig ausleuchtet und so die Bildqualität verbessert, sondern auch den Merkmalskontrast verbessert und die Extraktion von Gesichtsmerkmalen durch die Hervorhebung von Gesichtskonturen und -details unterstützt.