Bei der heutigen jährlichen Zeremonie des „Wissenschafts- und Technologierankings 2023“Zheng Weimin, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften und Professor der Tsinghua-Universität, hielt eine Rede über das große Modelltrainings-Rechenleistungssystem.In seiner Rede erwähnte Zheng Weimin NVIDIA-GPUs und heimische KI-Chips. Er sagte, dass NVIDIA-Hardware eine gute Leistung und eine gute Programmierökologie aufweist. Jeder nutzt es gerne und viele Menschen nutzen es.
Das Problem ist jedoch, dass sie nicht mehr nach China verkaufen und diese auch nicht mehr kaufen können. Der Preis hat sich seit Dezember letzten Jahres verdoppelt oder verdreifacht.Es ist immer noch schwierig, jetzt eine Karte zu bekommen.
In Bezug auf inländische KI-Chips sagte Akademiemitglied Zheng Weimin, dass Nvidia diese nicht mehr an uns verkaufen werde.Inländische Karten müssen sich auf die Unterstützung dieser Angelegenheit konzentrieren.Nach der Herstellung einer inländischen Karte kann diese fast genauso wie eine NVIDIA-Karte oder sogar etwas schlechter verwendet werden.
Derzeit wurden einige inländische Chips hergestellt, die Benutzer verwenden sie jedoch nicht gerne.Der Hauptgrund ist, dass das Ökosystem der inländischen Karten nicht gut ist.
Um die relativ schlechte Situation des Systems zu ändern, müssen wir zehn Softwareteile erstellen: Programmierframework, Programmbeschleunigung, Kommunikationsbibliothek, Operatorbibliothek, KI-Compiler, Programmiersprache, Scheduler, Speicherzuweisungssystem, fehlertolerantes System und Speichersystem. Wenn Sie diese gut machen, wird jeder sie gerne nutzen.
Solange inländische KI-Chips 60 % der Leistung ausländischer Chips erreichen, werden Benutzer zufrieden sein, wenn das Ökosystem gut etabliert ist;Wenn die Ökologie nicht gut gemacht ist, wird niemand sie gerne nutzen, selbst wenn die Hardwareleistung 120 % der anderen beträgt.
Abschließend kam Zheng Weimin zu dem Schluss, dass wir energisch an einer groß angelegten Modellinfrastruktur auf der Grundlage inländischer Systeme forschen, die schlechte Situation des inländischen Kartenökosystems ändern, bei der Software- und Hardware-Zusammenarbeit gute Arbeit leisten und inländische Karten gut machen müssen.