Apple hat kürzlich ein internes „KI-Programmiertrainingslager“ für das Siri-Ingenieurteam eröffnet, mit dem Ziel, seine technischen Fähigkeiten in den Bereichen generative künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle schnell zu verbessern, um die Implementierung komplexerer KI-Funktionen in der neuen Generation von Siri und iOS 18 und anderen Systemen zu unterstützen.
Dieses Schulungsprogramm gilt als wichtige Maßnahme für Apple, um den Mangel an KI-Talenten im Wettbewerb mit Google, OpenAI und anderen Unternehmen auszugleichen. Ingenieure lernen eingehend, wie sie KI-Modelle nutzen können, um Spracherkennung, natürliches Sprachverständnis und multimodale Interaktionsaufgaben zu optimieren.
Laut mit der Angelegenheit vertrauten Personen deckt das Schulungslager den gesamten Prozess ab, von den grundlegenden Modellprinzipien bis zur tatsächlichen Projektbereitstellung, einschließlich Prompt Engineering, Retrieval Enhanced Generation (RAG), AI Agent Framework, Low-Latency Reasoning-Optimierung und wie man Offline- und Geräte-Cloud-Kollaborations-Sprachdienste im iOS-Ökosystem implementiert. Der Kurs betont nicht nur Programmierkenntnisse, sondern erfordert auch, dass Ingenieure verstehen, wie sie Siri unter der Prämisse von Datenschutz und Sicherheit tief in Anwendungen auf Systemebene (wie Spotlight, Kontakte, Kalender usw.) integrieren können, um ein natürlicheres und kontextbezogeneres Gesprächserlebnis zu erreichen.
Apple-Insider sagten, dass Siris Fortschritte in der KI im Laufe der Jahre von der Außenwelt als „langsam und inkonsistent“ bewertet wurden. Die Geschäftsleitung des Unternehmens hat die Neugestaltung von Siri mit KI zu einer ihrer vorrangigen Strategien gemacht, und das KI-Programmiertrainingslager ist die organisatorische Garantie für diese Transformation. In den nächsten Jahren hofft Apple, Siri durch systematische Umschulung des Siri-Teams von einem einfachen Sprachbefehlstool zu einem echten „persönlichen KI-Assistenten“ zu machen und proaktivere und intelligentere Dienste in den Bereichen Gerätesteuerung, Wissensfragen und -antworten, Erstellung und Produktivitätsszenarien bereitzustellen.