Es sind erst 5 Tage seit der Veröffentlichung von DeepSeek V4 vergangen und es gibt fast täglich neue Aktionen. Gestern haben Forscher vorausgesagt, dass multimodale Fähigkeiten kommen werden, und heute gibt es bereits einen Graustufentest. Viele Leute haben entdeckt, dass die DeepSeek-Webseite einen Bilderkennungsmodus hinzugefügt hat, was bedeutet, dass sie Bildinformationen verstehen kann. Obwohl diese Fähigkeit die Programmier- und Argumentationsleistung der KI nicht direkt verbessert, ist sie sehr bequem zu verwenden. Wenn Sie im täglichen Leben auf Probleme stoßen, können Sie Screenshots direkt hochladen und DeepSeek diese selbst analysieren lassen. Es ist einfacher, als das Problem selbst zu beschreiben.

Internetnutzer, die Graustufen erreicht haben, nutzen auch professionelle Bildinformationen.Ich habe beispielsweise CT-Bilder des Krankenhauses verwendet, um die Bilderkennungsfunktionen von DeepSeek zu überprüfen, und war von den Ergebnissen schockiert.

Das von @brick, einem Internetnutzer der Linux.do-Community, hochgeladene CT-Bild stammt aus einer Fachzeitschrift. Nach der Analyse durch DeepSeek kann es den Inhalt des Bildes genau bestimmen und eine professionelle Analyse durchführen.Letztendlich wurden mehrere Ergebnisse erzielt, die mögliche Richtungen für die Krankheit aufzeigten, einschließlich verschiedener Arten von Lungenentzündungen.

In der Veröffentlichung, wo sich dieses CT-Bild befindet, gibt es eine klare Schlussfolgerung. Im Vergleich zeigt sich, dass die Analyse von DeepSeek immer noch sehr zuverlässig ist und in dieser Hinsicht die Rolle eines KI-Arzts übernehmen kann.

Aber KI ist schließlich KI. Es kann jedem helfen, die Situation zu analysieren. Solche größeren medizinischen Untersuchungen und die Bestätigung von Krankheiten erfordern eine Analyse und Bestätigung durch Krankenhäuser und Ärzte.

Wenn es sich nicht um eine schwere Krankheit handelt, können Sie KI tatsächlich als Arzt für häufige medizinische Probleme einsetzen. Es gibt auch viele KI-Anwendungen, die von großen professionellen medizinischen Modellen trainiert werden. Es reicht aus, sie zur Beurteilung von Problemen und zur Bereitstellung von Vorschlägen bei Problemen zu verwenden. Für kleine Probleme ist es nicht nötig, ins Krankenhaus zu gehen und dort Schlange zu stehen.

Zurück zum Thema DeepSeek: Sie haben auch bereits multimodale Forschung betrieben und die Open-Source-OCR-Technologie hat sogar das weltweite Spitzenniveau erreicht. Daher lohnt es sich auch, auf die visuellen Fähigkeiten gespannt zu sein, die den Leistungsumfang und die Nutzungsgrenzen des DeepSeek V4-Großmodells weiter verbessern können.