Laut einem neuen Vertragsdokument verbessert die US-Marine ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erheblich, um in der Straße von Hormus, einer der kritischsten Schifffahrtsrouten der Welt, nach iranischen Minen zu suchen und diese zu räumen. Die Straße von Hormus ist für den Transport großer Mengen Rohöl verantwortlich. Aufgrund der durch den Iran-Krieg verursachten Spannungen gefährdet die Blockade der Wasserstraße zunehmend die globale Wirtschaftsstabilität.
US-Präsident Donald Trump sagte zuvor, dass das US-Militär iranische Minen in der Straße von Hormus räumt. Im wochenlangen Krieg zwischen den Vereinigten Staaten und dem Iran könnte die Räumung von Unterwassersprengstoffen in komplexen Gewässern noch Monate dauern, selbst wenn beide Seiten derzeit einen fragilen Waffenstillstand erreichen.
Den Vertragsbedingungen zufolge hat Domino Data Lab, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz mit Hauptsitz in San Francisco, einen Auftrag im Wert von bis zu 100 Millionen US-Dollar erhalten. Es wird seine Softwareplattform nutzen, um der Marine dabei zu helfen, das Training von Unterwasserdrohnen zur Identifizierung neuer Minentypen zu beschleunigen und so die Zeit für die Anpassung an neue Bedrohungen von Monaten auf Tage zu verkürzen.
„Früher war die Minenräumung Aufgabe von Kriegsschiffen, heute wird sie zur Aufgabe künstlicher Intelligenz.“ sagte Thomas Robinson, Chief Operating Officer von Domino, in einem Interview. „Die Marine bezahlt dafür, um eine Plattform zu erhalten, die es ihr ermöglicht, Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in umkämpften Gewässern, die mit dem Welthandel in Zusammenhang stehen und die Sicherheit von Seeleuten gefährden, mit der erforderlichen Geschwindigkeit zu trainieren, zu verwalten und einzusetzen.“
Letzte Woche vergab die US-Marine Domino einen neuen Auftrag im Wert von bis zu 99,7 Millionen US-Dollar und baute damit die Rolle des Unternehmens im AMMO-Projekt (Accelerated Machine Learning for Maritime Operations) der Marine weiter aus und machte es zum künstlichen Intelligenz-Rückgrat des Projekts. Das Projekt soll es der Marine ermöglichen, eine schnellere und genauere Minenerkennung zu erreichen und gleichzeitig die direkte Abhängigkeit von aktiven Offizieren und Soldaten zu verringern.
Die Software von Domino kann von mehreren Sensoren erfasste Daten integrieren, darunter Side-Scan-Sonar, visuelle Bildgebungssysteme usw., und der Marine dabei helfen, die Leistung verschiedener Erkennungsmodelle mit künstlicher Intelligenz in tatsächlichen Kampfumgebungen in Echtzeit zu überwachen, Modellfehlerpunkte zu identifizieren und Korrekturaktualisierungen schnell voranzutreiben, um die Erkennungsfähigkeiten insgesamt zu verbessern.
Das wichtigste Verkaufsargument für Dominos Zusammenarbeit mit der Marine ist „Geschwindigkeit“. Bevor das Unternehmen eingreift, kann es bis zu sechs Monate dauern, bis die Modelle der künstlichen Intelligenz, die die unbemannten Unterwasserfahrzeuge (UUVs) der Marine antreiben, aktualisiert werden, um einen neuen oder noch nie zuvor angetroffenen Minentyp zu identifizieren. Domino sagte, dass dieser Zyklus durch seine Plattform auf wenige Tage verkürzt wurde.
Robinson nutzte die aktuelle Situation im Nahen Osten als Beispiel, um diesen Punkt zu veranschaulichen: „Wenn einige UUVs ursprünglich in der Ostsee stationiert wurden, hauptsächlich darauf trainiert, in Russland hergestellte Minen zu identifizieren, und dann schnell in die Straße von Hormus gebracht werden müssen, um iranische Minen aufzuspüren, kann die Marine mit Hilfe von Dominos Technologie in etwa einer Woche statt in einem Jahr einsatzbereit sein.“
Ein Sprecher der US-Marine sagte, er könne den Vertrag und den damit verbundenen Technologieeinsatz nicht sofort kommentieren.