Diese Woche kündigte NVIDIA die Einführung des RTX SPARK-Superchips für persönliche KI-Computer an. Der Prozessorteil des Chips wird von NVIDIA und MediaTek auf Basis der ARM-Architektur angepasst und entwickelt. Der GPU-Teil ist der NVIDIA GB10-Chip. Der Superchip von NVIDIA kann 1 Peta FLOP Rechenleistung bereitstellen und Modelle der künstlichen Intelligenz mit Parameterskalen von bis zu 120 B lokal ausführen.

Die Hauptakteure im Bereich der Desktop-Prozessoren sind Intel und AMD. Aus diesem Grund interviewte Tom's Hardware Nish Niralojanan, Senior Director of Product Management der Client Computing Division von Intel, über Nvidias Einführung von Desktop-Chips. Er wollte Intels Ansichten zum Einstieg von Nvidia in den Markt für Desktop-Prozessoren hören.

Intel ist diesbezüglich vorsichtig:

Nira Lojanan sagte, dass Nvidias neuer RTX SPARK-Superchip in der Tat großartig sei. Nvidia ist kompetent in der Spieleentwicklung und kann gut mit verschiedenen Anwendungsszenarien umgehen, aber Intel ist diesbezüglich immer vorsichtig, weil Intel von seinen Produkten überzeugt ist.

Aus Kompatibilitätssicht müssen neue ARM-CPUs, wenn sie auf den Markt kommen, mit einer Vielzahl von Kompatibilitäts-, DRM- (digitale Urheberrechtsschutzmechanismen, Nvidia hat jedoch betont, dass seine Chips mit allen gängigen DRM- und Abwärtskompatibilitätsproblemen kompatibel sein werden) und Abwärtskompatibilitätsproblemen konfrontiert sein, während Intel seinen Kunden die richtige Kombination aus CPU und GPU bietet, unabhängig davon, ob es sich um Spiele handelt oder um die besten Produkte im Bereich der KI-Inferenz-Workloads.

Niralogjanan erwähnte außerdem, dass Nvidia auch ein sehr guter Partner für Intel sei. Intel wird weiterhin mit Nvidia zusammenarbeiten. Beispielsweise werden die beiden Parteien gemeinsam verschiedene Teile der Produkt-Roadmap erweitern, in bestimmten Bereichen zusammenarbeiten und natürlich in bestimmten Bereichen konkurrieren. Das ist eine gute Sache für den gesamten Markt.

Interessant ist, dass Nila Lojanan auch das Preisproblem von RTX SPARK erwähnte. Daran besteht kein Zweifel: NVIDIA-Superchips zielen hauptsächlich auf High-End-KI-Geräte ab, und der Endpreis des Produkts wird auf jeden Fall sehr hoch sein. Daher ist Nila Lojanan der Ansicht, dass der Preis auch ein weiterer wichtiger Faktor dafür ist, ob der RTX SPARK-Chip Marktanteile gewinnen kann.

Kompatibilität ist in der Tat ein Thema, auf das man achten sollte:

Die Zusammenarbeit zwischen Qualcomm und Microsoft hat die ARM-Architektur in den Consumer-Desktop-Markt gebracht. Leider ist es Qualcomm und Microsoft nicht gelungen, den Wohlstand des Windows on Arm-Ökosystems zu realisieren. Daher ist die von Intel erwähnte RTX SPARK-Kompatibilität tatsächlich ein Thema, das Aufmerksamkeit verdient, da es immer noch eine große Anzahl von Software gibt, die keine nativen Windows on Arm-Versionen bereitstellt.

In Bezug auf die aktuelle Situation verwendet Microsoft die Kompatibilitätsschichtkonvertierung, bei der herkömmliche x86-Software über die Kompatibilitätsschicht in eine Version konvertiert wird, die auf ARM-Chips ausgeführt werden kann. Die Konvertierung der Kompatibilitätsebene führt jedoch zu Leistungseinbußen. Diese Situation hält schon seit vielen Jahren an, zumindest hat das aktuelle Windows on Arm-Ökosystem keine allzu offensichtlichen Fortschritte gemacht.

Beispiel: Die kreativen Produktivitätstools Photoshop und Premiere Pro von Adobe verfügen nicht über native Windows on Arm-Versionen, und die Laufleistung wird durch die Konvertierung der Kompatibilitätsebene deutlich schlechter. NVIDIA gab jedoch bekannt, dass Adobe eine native Arm-Version zur Unterstützung von RTX SPARK entwickelt. Schließlich bietet dieser Superchip eine höhere KI-Leistung und kann mit den KI-Tools von Adobe zusammenarbeiten, um Entwicklern dabei zu helfen, lokal mehr Verbesserungen zu erzielen.

Langfristig gesehen kann sich das Windows on Arm-Ökosystem noch weiterentwickeln. In der Qualcomm-Ära war diese Entwicklungsgeschwindigkeit relativ langsam, aber sie entwickelt sich auch langsam. Nach dem Beitritt von Nvidia könnte der Aufbau dieses Ökosystems beschleunigt werden und letztendlich ähnliche Erfolge wie Apple im Bereich Arm-Ökosystem erzielen (die beliebteste macOS-Software bietet jetzt native Versionen von Apple M-Chips anstelle von Intel x64-Versionen).