Metas neuestes KI-Modell verzögert sich immer wieder und die Entwickler verlieren die Geduld.

Meta Platforms hat die Pläne zur Veröffentlichung seines neuesten Modells für künstliche Intelligenz (KI) für Entwickler wiederholt verzögert, und bis Dienstag hatte das Unternehmen nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen noch immer keinen Veröffentlichungstermin festgelegt. Fast zwei Monate sind vergangen, seit der KI-Chef des Unternehmens den Entwicklern mitgeteilt hat, dass das Modell „bald“ veröffentlicht werde. Die Angelegenheit wurde wiederholt verzögert, was die Frage aufwirft, ob Meta schnell eine kommerzielle Umsetzung erreichen kann, nachdem es riesige Geldsummen für den Aufbau seines eigenen hochmodernen KI-Modells ausgegeben hat.

Das Unternehmen entwickelt Anwendungsprogrammierschnittstellen oder APIs, Softwaretools, die es verschiedenen Programmen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Mit der API von Meta können für Computer oder Mobiltelefone geschriebene Anwendungen basierend auf der KI-Technologie von Meta ausgeführt werden.

Ein Meta-Sprecher sagte am Mittwoch, dass das Unternehmen die API mit Partnern teste und plane, sie noch diesen Monat zu veröffentlichen. „Wir wissen, dass die Leute diese API brauchen, und wir freuen uns, sie in ihre Hände zu bekommen“, sagte der Sprecher.

Bei sogenannten „Closed-Source“-KI-Modellen, die als proprietäre Technologie gehalten werden und nicht zum öffentlichen Download verfügbar sind, können Entwickler nur über APIs darauf zugreifen. Unternehmen starten entsprechende APIs in der Regel gleichzeitig mit der Veröffentlichung neuer Modelle oder innerhalb weniger Wochen nach der Veröffentlichung, um ihre Aufmerksamkeit im Entwicklerkreis zu maximieren.

OpenAI und Anthropic erzielen Einnahmen zum Teil durch den Verkauf des Zugriffs auf ihre APIs, die Kunden nutzen, um ihre KI in benutzerdefinierte Projekte und Tools einzubetten, wodurch der Aufwand entfällt, ihre eigenen Modelle von Grund auf neu zu erstellen.

Meta hatte ursprünglich geplant, die API im April zu veröffentlichen, als es sein neuestes KI-Modell, Muse Spark, auf den Markt brachte, sagten einige mit der Angelegenheit vertraute Personen. Zwei Tage nach der Veröffentlichung des Modells postete Alexandr Wang, Chief AI Officer von Meta, auf X, dass die API bald eingeführt werde.

„Die Muse Spark API kommt bald! Wir freuen uns über die Begeisterung der Entwickler, die Muse Spark unbedingt in ihren eigenen Agentensuiten ausprobieren möchten“, schrieb er. "Bleiben Sie dran!"

Diese API wurde jedoch noch nicht veröffentlicht. Nach Angaben von mit der Angelegenheit vertrauten Personen verzögerte sich der Start zunächst von April auf Mai, da bei Tests Schwachstellen entdeckt wurden und mehr Infrastruktur aufgebaut werden musste. Die Veröffentlichung sei dann auf Juni verschoben worden, sagte einer der Personen.

Meta plant, in diesem Jahr bis zu 145 Milliarden US-Dollar an Kapitalausgaben zu investieren, hauptsächlich um seine KI-Infrastruktur zu fördern. Das Unternehmen hat die ehrgeizige Vision, persönliche und geschäftliche Informationen für 3,5 Milliarden täglich aktive Benutzer zu entwickeln, und entwickelt KI-Modelle, um diese Ziele zu erreichen.

Im April dieses Jahres beteiligte sich die Wall Street nicht an Metas Cash-Verbrennungsplan, der die bisherigen Erwartungen übertraf, was dazu führte, dass der Aktienkurs im nachbörslichen Handel um mehr als 5 % einbrach.

Meta hat damit begonnen, seine Strategie offenzulegen, um einen Teil seiner Kosten wieder hereinzuholen. Letzte Woche kündigte das Unternehmen neue Abonnementdienste für Instagram, WhatsApp und Facebook an und sagte, es werde mit dem Testen von Abonnementdiensten für seinen KI-Chatbot Meta AI beginnen.

Meta-CEO Mark. Mark Zuckerberg sagte in einer separaten Telefonkonferenz mit den Aktionären, dass die Gründung eines Cloud-Computing-Unternehmens „definitiv auf dem Tisch“ sei, um die überschüssige Rechenleistung, die es baut, kommerziell zu monetarisieren.

Zuckerberg sagte auch, dass Unternehmen sich jede Woche an Meta wenden und um die Entwicklung von API-Diensten bitten. Er gab jedoch kein Update darüber bekannt, wann Meta die Muse Spark API starten könnte.

Zuvor wurde berichtet, dass Meta letztes Jahr die Veröffentlichung eines seiner KI-Modelle verzögerte, weil die Ingenieure Schwierigkeiten hatten, seine Leistung deutlich zu verbessern. Das Modell namens Behemoth wurde nie veröffentlicht.

Im Gegenzug startete Meta eine groß angelegte Rekrutierung, organisierte das KI-Team umfassend neu und ernannte Wang Tao zum Leiter des neu gegründeten Meta Superintelligence Labs. Eine geheime Abteilung des Labors namens TBD Lab entwickelte das Modell, aus dem Muse Spark wurde.

Vor Wang Taos Ankunft waren alle von Meta veröffentlichten KI-Modelle Open-Source-Modelle, was bedeutete, dass Entwickler sie kostenlos herunterladen und verwenden konnten. Muse Spark, das den KI-Chatbot von Meta und die darin enthaltenen KI-Funktionen antreibt, ist das erste Modell des Unternehmens, das ohne die Weitergabe der zugrunde liegenden Blaupausen und Softwaredateien eingeführt wird.

Laut Metas eigener interner Benchmark-Bewertung hat das Modell die Stärke, mit OpenAI und Anthropic zu konkurrieren, und schneidet in den meisten Tests deutlich über dem Grok von xAI ab. Abgesehen von einigen externen Evaluierungsunternehmen, die vor der Veröffentlichung des Modells Tests auf Meta durchführen und Bewertungen abgeben dürfen, haben Entwickler jedoch im Allgemeinen keinen eigenen Zugriff auf das Modell.