Eine von Philips, einem Unternehmen, das Diagnose-, Bildgebungs- und Cloud-Technologiedienste für die Gesundheitsbranche anbietet, gesponserte Umfrage zeigt, dass künstliche Intelligenz dazu beiträgt, die Genauigkeit der Patientenversorgung zu verbessern und in einigen Fällen Zeit und Kosten zu sparen, sagte der CEO der nordamerikanischen Abteilung des Unternehmens.
Jeff DiLullo, CEO von Philips North America, stellte fest, dass diese Technologie im Laufe der Zeit die Rolle von Ärzten im Gesundheitswesen verändern wird, wobei der Schwerpunkt auf Verbesserungen der Arbeitsproduktivität liegt.
„Die durchschnittliche Anzahl zusätzlicher Patienten, die sie pro Woche behandeln können, beträgt fünf“, sagte DiLullo, „und das ist für das Gesundheitssystem finanziell sinnvoll.“
Die Philips-Umfrage „Future Health Index“ wurde zwischen Februar und April von der Forschungsberatung Vitreous World durchgeführt und umfasste Befragte in 10 Ländern, darunter 2.011 Ärzte und 20.085 Patienten.
Etwa 30 % der befragten Ärzte gaben an, dass künstliche Intelligenz ihnen tatsächlich geholfen hat, ihr Budget zu sparen.
Unter den Ärzten gaben 27 % an, dass KI ihnen in den letzten drei Monaten mindestens dreimal dabei geholfen habe, potenzielle medizinische Fehler zu erkennen, während 36 % sagten, dass KI die Zahl der Patienten, die sie jede Woche behandeln konnten, erhöht habe. Allerdings gaben 77 % der befragten Kliniker an, dass KI-Training entweder nicht verfügbar, begrenzt oder instabil sei.
Das in den Niederlanden ansässige Unternehmen Philips sagte, dass Mediziner KI hauptsächlich für Verwaltungsaufgaben wie Datensortierung und -planung nutzen, während komplexere Entscheidungen weiterhin in der Verantwortung von Ärzten liegen.
Auch Patienten greifen bei der Gesundheitsberatung zunehmend auf KI zurück, doch bisherige Untersuchungen haben gezeigt, dass die Technologie bei medizinischen Entscheidungen nicht hilfreicher ist als andere Methoden.
Krankenkassen wie Centene haben ihre Unzufriedenheit mit dem Einsatz von KI im medizinischen System zum Ausdruck gebracht und erklärt, dass ein aggressiver oder unangemessener Einsatz zu höheren Erstattungszahlungen geführt habe.