Da die Produktionskapazitäten knapper werden, wählt Google Samsung als Kooperationspartner bei der Entwicklung von Chips für künstliche Intelligenz der nächsten Generation

Google hat sich bei der Produktion seiner Tensorprozessoren (TPUs) schon immer auf TSMC verlassen, doch der taiwanesische Chipriese befindet sich derzeit in einer Sättigung der AI-Chip-Bestellungen, wobei die Bestellnachfrage von Nvidia besonders groß ist. Gleichzeitig werden die Tensorprozessoren von Google auch immer häufiger von externen Kunden gekauft. Um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, muss Google seine Produktionskapazitäten erweitern und eine Massenproduktion von Chips in großem Maßstab erreichen.

Technologiemedien berichteten am Montag, dass große Chip-Design-Unternehmen aufgrund dieser Auswirkungen begannen, nach anderen Partnern zu suchen, und dass sich auch High-End-Chip-Verpackungsunternehmen der externen Zusammenarbeit zuwandten. High-End-Chip-Packaging-Technologie kann Rechenchips und Speicher mit hoher Bandbreite in den KI-Prozessor integrieren.

Zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen sagten, dass Google für den Tensorprozessor der neuen Generation mit dem Codenamen „Ice Fish“ plant, weiterhin den fortschrittlichen 1,4-nm-Prozess von TSMC zu verwenden, um für die Herstellung des Rechenmotor-Teils des Chipkerns verantwortlich zu sein; während Samsung möglicherweise den Speicherein- und -ausgang ausfällt. Dieser unabhängige Siliziumchip ist für die Verbindung des Hauptprozessors und des Speichers verantwortlich und für den KI-Chip von entscheidender Bedeutung – der KI-Chip erfordert eine kontinuierliche Datenübertragung, um den effizienten Betrieb des Rechenkerns sicherzustellen.

Im Rahmen dieses Arbeitsteilungsmodells wird sich TSMC auf seinen hochmodernen 1,4-nm-Prozess verlassen, um die technisch schwierigsten Aspekte der Chipherstellung durchzuführen.

Die Übergabe einiger Prozesse an Samsung bietet dem Elektronikriesen auch die Möglichkeit, seine Fertigungskapazitäten unter Beweis zu stellen. Das Projekt „Ice Fish“ wird einen praktischen Test der 2-Nanometer-Prozesstechnologie von Samsung in einem Bereich durchführen, der in der Halbleiterindustrie von großer Bedeutung ist.

Im Bereich der Chipherstellung beziehen sich Beschriftungen wie 2 nm und 1,4 nm auf die Prozesstechnologie. Je kleiner der Wert der Prozesstechnologie ist, desto fortschrittlicher ist die Technologie, mit der mehr Transistoren in einen einzigen Chip integriert werden können, wodurch die Chipleistung oder die Energieeffizienz verbessert wird. Heute repräsentiert diese Zahl nicht mehr die tatsächliche physikalische Größe des Transistors.

Der Chip soll bereits 2028 in die Massenproduktion gehen. Allerdings befindet sich der Chip noch im Designstadium und entsprechende Pläne können noch angepasst werden. Google arbeitet bei der Durchführung von Designarbeiten mit dem taiwanesischen Chipdesign-Unternehmen MediaTek zusammen. In der Vergangenheit wurden die meisten Tensorprozessoren von Google in Zusammenarbeit mit Broadcom entwickelt. Letztes Jahr begann man damit, MediaTek einzuführen, um sich an der Entwicklung einiger KI-Chips zu beteiligen.

Sowohl Samsung als auch Google lehnten eine Stellungnahme zu den Nachrichten ab.

Im Laufe der Jahre war Samsung bestrebt, sein Foundry-Geschäft auszubauen und Aufträge von externen Kunden zu gewinnen. Das Chip-Foundry-Geschäft begann im Jahr 2005, und 2017 wurde eine unabhängige Wafer-Foundry-Abteilung gegründet. Aber im Bereich der High-End-Chips war es für Samsung schon immer schwierig, den Abstand zu TSMC zu verringern. High-End-Chipkunden legen großen Wert auf Kostenkontrolle, Produktionsstabilität und die Möglichkeit, die Produktionskapazität zu steigern.

Für Samsung ist es von großer Bedeutung, dieses Mal das Kooperationsprojekt von Google zu gewinnen. Im vergangenen Jahr beauftragte der Elektroautohersteller Tesla Samsung auch mit der Herstellung seines AI6-Chips der neuen Generation. Darüber hinaus wird Nvidias kommende Vera Rubin-Plattform mit einem neuen Sprachprozessor ausgestattet, der ebenfalls von Samsung produziert wird. Dieser Chip soll die Argumentationsleistung und die Betriebsenergieeffizienz der Plattform verbessern.

Derzeit ist die gesamte Branche, von KI-Beschleunigungschips bis hin zu Speicherchips, generell mit einem Mangel an Produktionskapazitäten konfrontiert, was auch in der südkoreanischen Industrie für künstliche Intelligenz immer mehr Aufmerksamkeit erregt. Zwei der drei weltweit größten Speicherchip-Giganten haben ihren Hauptsitz in Südkorea. Samsung und SK Hynix, ein weiteres führendes koreanisches Chipunternehmen, werden aufgrund ihrer Kontrolle über das Angebot und die Preise für Kernspeicherchips ein größeres Mitspracherecht bei der Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz haben.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, beendete am Montag eine hochkarätige fünftägige Reise nach Südkorea, seine zweite in sieben Monaten. Während des Besuchs kündigte Nvidia eine mehrjährige Kooperationsvereinbarung im Bereich der Speicherchip-Technologie mit SK Hynix an und unterzeichnete außerdem weitere Kooperationsabsichten mit einer Reihe koreanischer Unternehmen.