Nachdem Amazon ein einjähriges „Notfallmoratorium“ für den Bau neuer Rechenzentren in Seattle, USA, verabschiedet hatte, gab das Unternehmen zum ersten Mal systematisch den jährlichen Wasserverbrauch seiner globalen Rechenzentren bekannt und löste damit eine neue Runde der Aufmerksamkeit der Außenwelt auf den Verbrauch von Infrastrukturressourcen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz aus. Diese Daten aus dem offiziellen Nachhaltigkeitsbericht des Unternehmens besagen, dass die globalen Rechenzentren von Amazon im Jahr 2025 insgesamt etwa 2,5 Milliarden Gallonen Wasser verbrauchen werden, was etwa 9,5 Milliarden Litern entspricht, und da die Größe der Rechenzentren weiter wächst, wird der Gesamtwasserverbrauch im Vergleich zu 2024 immer noch um 2 % sinken.
Nach Angaben von Amazon wird der Wasserverbrauch seines Rechenzentrums im Jahr 2025 etwa 0,12 Liter Wasser pro Kilowattstunde Stromverbrauch betragen. Dies ist das erste Mal, dass konkrete Wasserverbrauchsindikatoren auf Basis des Stromverbrauchs an die Außenwelt weitergegeben werden. Im Zusammenhang mit der Nachfrage nach großer Rechenleistung, die durch generative künstliche Intelligenz vorangetrieben wird, und der zunehmenden Kontroverse über den Standort und die Genehmigung von Rechenzentren sind Fragen des Wasser- und Energieverbrauchs zu wichtigen Variablen für lokale Regierungen und Gemeinden bei der Bewertung von Rechenzentrumsprojekten geworden.
Die Enthüllung erfolgt kurz nachdem Seattle offiziell ein einjähriges Moratorium für den Bau von Rechenzentren verabschiedet hat, das teilweise von Amazons eigenen Mitarbeitern vorangetrieben wurde, die das Unternehmen dazu aufforderten, transparenter in Bezug auf Umweltauswirkungen zu sein und das Tempo der Erweiterung von Rechenzentren zu überprüfen. In diesem neu veröffentlichten Bericht über Wasserressourcen versucht Amazon, mit quantitativen Daten auf die öffentliche Meinung zu reagieren und betont, dass die Wassereffizienz seiner Rechenzentren in der Branche relativ führend ist.
In dem Bericht zitierte Amazon öffentliche Daten anderer großer Technologieunternehmen wie Microsoft, Google und Meta und erstellte eine Vergleichstabelle, in der es hieß, dass der Indikator „Wasserverbrauch pro Kilowattstunde“ dieser Unternehmen in den letzten Jahren im Allgemeinen höher war als der von Amazon. Der Bericht zeigt, dass Google im Hinblick auf die Wasserintensität pro Energieverbrauchseinheit den höchsten Wasserverbrauch im angegebenen Bereich aufweist. Die relevanten Daten konzentrieren sich jedoch hauptsächlich auf die spezifischen KI-Rechenzentren, die zur Unterstützung von Diensten der künstlichen Intelligenz wie Gemini eingesetzt werden, während Amazon Statistiken auf der Grundlage des gesamten Rechenzentrumsgeschäfts erstellt. Die beiden Kaliber sind nicht ganz konsistent.
Obwohl Amazon den Schwerpunkt auf relative Effizienzvorteile legt, berücksichtigen die von Amazon veröffentlichten Zahlen immer noch nicht den indirekten Wasserverbrauch für den Betrieb seiner Rechenzentren, wie z. B. das Kühlwasser, das bei der Stromerzeugung der Kraftwerke verwendet wird, die die Rechenzentren mit Strom versorgen, und den Wasserverbrauch beim Bau neuer Rechenzentren. Umweltverbände und Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass diese Art des indirekten Wasserverbrauchs oft schwer zu quantifizieren ist, aber einen erheblichen Teil des gesamten Wasser-Fußabdrucks eines Rechenzentrums ausmachen kann und daher in Zukunft zum Schwerpunkt weiterer Informationspflichten von Unternehmen wird.
In Bezug auf spezifische Kühlstrategien sagte Amazon, dass seine Rechenzentren etwa 90 % der Zeit auf Luftkühlung angewiesen seien und das Verdunstungswasserkühlsystem nur „während der heißesten Stunden des Jahres“ aktivieren, um den Wasserbedarf zu senken und gleichzeitig die Stabilität der Ausrüstung zu gewährleisten. Das Unternehmen gab außerdem an, dass der Toleranzbereich seiner Server für hohe Temperaturen moderat erhöht wurde, sodass Rechenzentren bei höheren Umgebungstemperaturen betrieben werden können und somit die Abhängigkeit von intensiver Kühlung und dem damit verbundenen Wasserverbrauch verringert wird.
Amazon gibt an, dass seine Rechenzentren aufgrund der verwendeten Berechnungsmethode etwa siebenmal wassereffizienter sind als der Branchendurchschnitt. Diese Aussage basiert teilweise auf einem im letzten Jahr veröffentlichten, von Experten begutachteten Forschungspapier, in dem die weltweiten Strom- und Wasserverbrauchsmuster von Rechenzentren gemessen wurden. Amazon hat diese an Branchendurchschnitte angepasst, um zu dem Ergebnis zu gelangen, das es als „siebenfache Effizienz“ bezeichnet.
Da sich die Iteration generativer KI-Modelle beschleunigt und die Rechenleistungsdichte und der Energieverbrauch weiter steigen, beschleunigen große Technologieunternehmen den Bau von KI-Rechenzentren der neuen Generation auf der ganzen Welt und sehen sich daher einer intensiveren behördlichen Prüfung und Widerstand in der Gemeinschaft gegenüber. Von den Vereinigten Staaten bis nach Europa eskalieren politische Debatten über die Auswirkungen von Rechenzentren auf Netzlasten, Grundwasser und städtische Wassersysteme, und das einjährige Moratorium in Seattle gilt als eines der jüngsten Beispiele für diesen Trend.
Die jüngste Offenlegung von Daten zu Wasserressourcen durch Amazon antwortet in gewissem Maße auf die Zweifel der Außenwelt an der Transparenz seiner Umweltinformationen und bietet außerdem eine neue Referenz für den Vergleich der Ressourcennutzung verschiedener Technologiegiganten. Unter der Voraussetzung jedoch, dass Probleme wie der indirekte Wasserverbrauch, langfristige Auswirkungen auf die regionale Wassersicherheit und der Interessenausgleich mit lokalen Gemeinschaften noch nicht vollständig quantifiziert und offengelegt wurden, werden die Ressourcenstreitigkeiten rund um KI-Rechenzentren kurzfristig immer noch schwer zu lösen sein. Auch in Zukunft wird die Frage, wie bei der Genehmigung neuer Projekte ein Gleichgewicht zwischen industrieller Entwicklung und der Kapazität der Wasserressourcen hergestellt werden kann, die Entscheidungsfähigkeit von Regulierungsbehörden und Unternehmen auf die Probe stellen.