Mehr als drei Jahre nach der Einführung von ChatGPT verändert sich die globale Marktlandschaft für KI-Assistenten still und leise. Laut dem neuesten „2026 AI Report“, der vom Anwendungsanalyseunternehmen Sensor Tower veröffentlicht wurde, ist ChatGPT zwar mit mehr als 1,1 Milliarden monatlich aktiven Nutzern der weltweit beliebteste KI-Assistent, sein weltweiter Marktanteil ist jedoch erstmals unter 50 % gefallen.
Berichten zufolge hat ChatGPT mit über 1 Milliarde monatlich aktiven Nutzern einen Wachstumsrekord für die bisher schnellste Anwendung aufgestellt. Sensor Tower hat diese Daten Anfang dieses Monats veröffentlicht, und OpenAI hatte bereits im Februar bekannt gegeben, dass die wöchentlichen aktiven Nutzer von ChatGPT 900 Millionen erreicht haben. Dennoch nimmt der Anteil von ChatGPT am Weltmarkt immer noch ab, da Benutzer zwischen verschiedenen Assistenten wechseln.
Im Januar dieses Jahres kontrolliert ChatGPT immer noch mehr als 50 % des weltweiten Marktes für KI-Assistenten. Bis Ende Mai war diese Zahl jedoch auf 46,4 % gesunken. Die Haupttreiber der Anteilsveränderungen sind Gemini von Google und Claude von Anthropic: Der aktuelle Marktanteil von Gemini beträgt 27,7 %, während der von Claude 10,3 % beträgt. Andere Assistenten, darunter Grok, Perplexity, DeepSeek und Meta AI von xAI, haben derzeit einen Einzelproduktanteil von weniger als 5 %.
Aus Sicht des Nutzerverhaltens beobachtete Sensor Tower, dass die Bereitschaft der Nutzer, zwischen verschiedenen Assistenten zu „wechseln“, zunimmt und bestimmte Ereignisse diesen Trend tendenziell deutlich verstärken. Nachdem OpenAI beispielsweise im Februar dieses Jahres eine Kooperation mit dem US-Verteidigungsministerium (DoD) geschlossen hatte, stieg die Zahl der Deinstallationen von ChatGPT um 295 %, was darauf hindeutet, dass neben den Funktionen auch Markenvertrauen und Wertanpassung zu wichtigen Überlegungen für Benutzer bei der Auswahl von KI-Assistenten werden.
Auch die Wachstumslogik jedes Herstellers ist unterschiedlich. Gemini profitiert von seiner tiefen Integration in das größere Tool- und Service-Ökosystem von Google und erhält weiterhin Traffic in den Bereichen Suche, Produktivität und Android-Geräte; während Claude sich in „Produktivitätsszenarien“ einen guten Ruf erworben hat und sich in Bezug auf die Benutzerbindungsrate ChatGPT annähert. Für Benutzer, die ihre persönliche oder Teamarbeit vollständig auf KI übertragen möchten, steigt die Attraktivität solcher Produkte, bei denen Sicherheit und Stabilität im Vordergrund stehen, rapide an.
Betrachtet man den größeren Anwendungsmarkt, wird erwartet, dass weltweite Nutzer im ersten Halbjahr 2026 fast 2,3 Milliarden KI-Anwendungen herunterladen und mehr als 4,2 Milliarden US-Dollar in sie investieren, viel mehr als die 1,83 Milliarden US-Dollar im ersten Halbjahr 2025. Die absoluten Werte der Downloads und des Verbrauchs steigen, aber die Wachstumsrate zeigt Anzeichen einer Verlangsamung, was darauf hindeutet, dass der Markt allmählich von der Phase des „reinen Wachstums“ zu einer ausgereiften Phase übergeht, in der die gleiche Bedeutung im Vordergrund steht „Wachstum + Monetarisierung“. Für Entwickler wird die Suche nach einem nachhaltigen Weg im Umsatzmodell zu einem wichtigeren Thema werden als nur die Jagd nach Downloads und Aktivitäten.
Regionale Daten offenbaren weitere Unterschiede. Im ersten Quartal 2026 gingen die Downloads von KI-Anwendungen in Asien erstmals um 3,3 % zurück, wobei ein Rückgang der Anwendungsdownloads in China und Indien der Hauptgrund war. Während Asien im Hinblick auf die Gesamtzahl der Downloads nach wie vor der weltweit größte Markt für KI-Apps ist, liegt es im Hinblick auf den In-App-Konsum hinter Nordamerika und Europa zurück. Diese „hoher Download, niedrige Bezahlung“-Struktur wird sich zwangsläufig auf die regionalen Prioritätsentscheidungen der Hersteller bei der Gestaltung kostenpflichtiger Funktionen und der Ressourcenzuteilung auswirken.
Besonders deutlich sind Veränderungen in der Konsumstruktur auf dem US-Markt zu erkennen. Sensor Tower hat herausgefunden, dass US-Benutzer KI-Assistenten häufiger für eine Vielzahl von Effizienz- und Produktivitätsaufgaben nutzen und eine höhere Zahlungsbereitschaft für Premiumfunktionen wie Abonnements zeigen. Insgesamt steigt der Umsatz pro Benutzer (ARPU) von KI-Anwendungen, und von allen Mainstream-Assistenten weist Claude von Anthropic die beste Conversion-Rate auf: Etwa 13 % der Benutzer entscheiden sich für ein Abonnement der kostenpflichtigen Version. Dieses Niveau ist derzeit branchenweit führend und wird auch für Investoren zu einem wichtigen Beobachtungsindikator bei der Bewertung der langfristigen Umsatzfähigkeit von KI-Unternehmen werden.
Auch im Hinblick auf die Nutzungsdauer nimmt die „Klebrigkeit“ von KI-Assistenten rasant zu. Sensor Tower prognostiziert, dass die gesamte Benutzerzeit, die für KI-Anwendungen aufgewendet wird, von 17,2 Milliarden Stunden im ersten Halbjahr 2025 auf etwa 36 Milliarden Stunden im ersten Halbjahr 2026 ansteigen wird. Die drei großen Assistenten, ChatGPT, Gemini und Claude, machen zusammen 89 % der Gesamtnutzungszeit von KI-Assistentenanwendungen aus und nehmen damit fast den Großteil der Benutzerzeit ein. Gleichzeitig sind angrenzende Kategorien wie KI-Begleitung und KI-Inhaltsgenerierung immer noch stark fragmentiert. Es gibt viele Spieler, aber keinen absoluten Spitzenreiter, was für neue Spieler sowohl Chancen als auch Risiken birgt.
Im Hinblick auf die Kommerzialisierung hat OpenAI begonnen, mit Werbemodellen in ChatGPT zu experimentieren. Seit Februar dieses Jahres hat die Plattform die Werbemenge und den Anteil der Nutzer, die die Anzeigen sehen, schrittweise erhöht. Bis Mai waren durchschnittlich etwa 17 % der täglich aktiven Nutzer während ihrer Nutzung mit Werbung konfrontiert. Da sich der Monetarisierungspfad von ChatGPT von Abonnements auf Werbung und andere Formen ausdehnt, werden zukünftige Änderungen dieses Verhältnisses zu einem der Schlüsselsignale für die Außenwelt, um das Tempo seiner Kommerzialisierung zu beurteilen. Unter den derzeit auf ChatGPT geschalteten Anzeigen sind Software und Shopping die größten Werbetreibendenkategorien, gefolgt von Marken aus den Bereichen Medien, Unterhaltung und Gastronomie.
Da ChatGPT die Einkaufsszene tief integriert, beginnt die damit verbundene Ablenkung externer Links auch die Wettbewerbsbeziehungen zwischen Einzelhandelsplattformen neu zu gestalten. Sensor Tower wies darauf hin, dass Einzelhändler wie Target, Walmart und Costco ihren Traffic über ChatGPT steigern. Im Gegensatz dazu musste Amazon, das sich dafür entschieden hat, das ChatGPT-Crawling zu blockieren, seit langem einen stagnierenden Traffic von dieser Plattform verzeichnen. Dies bietet anderen Einzelhändlern die Möglichkeit, „um die Ecke zu überholen“. Plattformen wie Walmart haben KI-Assistenten in ihre Apps und Websites eingebettet, um Benutzern beim Entdecken und Filtern von Produkten zu helfen.
Auch hinsichtlich der eigenen KI-Assistenten ist die Leistung verschiedener E-Commerce-Plattformen differenziert. In dem Bericht wurde erwähnt, dass das Nutzerwachstum von Rufus, dem KI-Einkaufsassistenten von Amazon, relativ flach verläuft, während sich Spark von Walmart in einem Aufwärtstrend befindet. Es ist erwähnenswert, dass auf der Amazon-Plattform Benutzer, die Rufus verwendet haben, länger in der App bleiben und eine höhere Kaufkonversionsrate haben, was das Potenzial des „Site AI Assistant“ bei der Verbesserung der Einkaufseffizienz und der Förderung von Transaktionen bestätigt. Voraussetzung ist jedoch, dass Benutzer bereit sind, aktiv damit zu interagieren.
Insgesamt beschreibt der Bericht von Sensor Tower einen Markt für KI-Assistenten, der „einen Übergang von einer explosiven Expansion zu einem strukturierten Wettbewerb“ erlebt. Einerseits hat ChatGPT immer noch offensichtliche Vorteile in Bezug auf Benutzerumfang und Markenbekanntheit. Auf der anderen Seite sind Zwillinge und Claude dabei, in den Bereichen Ökologie und Szenarien, in denen sie gut sind, stark aufzuholen. Da die Anforderungen der Benutzer an Privatsphäre, Werte und Benutzererfahrung weiter steigen, wird der Wettbewerb zwischen KI-Assistenten nicht mehr nur ein Kampf um Modellfähigkeiten sein, sondern auch ein umfassender Kampf um ökologische Integration, Geschäftsmodelle und Markenvertrauen.