Wussten Sie? Um 5 Uhr morgens ist die häufigste Frage, die Menschen KI stellen, wie man einschläft. Um 7 Uhr morgens geschah etwas Großes auf der Welt. Um 18 Uhr ist es Zeit zu entscheiden, was wir heute Abend essen möchten. Erst gestern Abend veröffentlichte Anthropic den sechsten Bericht der Wirtschaftsindexreihe – zum ersten Mal wurde die Stichprobengenauigkeit von Millionen von Claude-Gesprächen von wöchentlich auf stündlich erhöht!


Wie ängstlich Sie sind, wie gierig Sie sind und wann Sie nicht schlafen können, das alles ist in den Daten enthalten.

KI versteht Ihren Tagesablauf besser als Ihr Partner.

Wenn Sie ängstlich oder gierig sind, weiß die KI es besser als Ihr Partner.

Erstens gibt es Wochentage und Wochenenden.

Montag bis Freitag: geschäftliche E-Mails, PPT, Marketingtexte.

Samstag/Sonntag: Emotionale Unterstützung, medizinische Fragen, Anlageberatung.

In Claudes Gesprächen bleibt der Anteil der persönlichen Nutzung an Werktagen stabil bei rund 35 %. Bis zum Wochenende springt er direkt auf fast 50 %.

Auch die Verwendung von Claude Code verändert sich. Back-End-Architektur, API-Debugging und Datenspeicherung gingen am Wochenende zurück und wurden durch KI-Agent-Design, quantitativen Handel und Spieleentwicklung ersetzt.

Dieselbe Gruppe von Menschen arbeitet fünf Tage lang und ist zwei Tage lang sie selbst.


Dieses „sich selbst sein“ bedeutet jedoch nicht immer, sich hinzulegen.

Die Gespräche über Startup-Themen am Wochenende waren in allen Ländern während der Woche am höchsten, aber die Aktivitäten zur Jobsuche gingen zusammen mit anderen Arbeitsaufgaben zurück.

Wochenenden sind ein Tag, an dem man davon träumt, ein Chef zu sein, und kein Tag, an dem man Lebensläufe einreicht.

Dann sind es 24 Stunden am Tag.

Anthropic hat ein Häufigkeitsdiagramm verschiedener Arten von Gesprächen pro Stunde erstellt, das als Elektrokardiogramm des Rhythmus des menschlichen Lebens bezeichnet werden kann –

7 Uhr morgens, Neuigkeiten. 10-11 Uhr ist die Hauptzeit zum Schreiben von E-Mails. Um 18 Uhr schaute ich mir die Speisekarte an und sah den größten Anstieg in einer einzelnen Kategorie im Laufe des Tages. Abends strömten Empfehlungen für das Ansehen von Dramen ein. Gegen 5 Uhr morgens kam der Schlaflose.


Im Gegensatz dazu bewegen sich Gartengespräche kaum von Sonnenaufgang bis Sonnenuntergang.

Anthropic konnte nicht umhin, in dem Bericht einen Witz zu verheimlichen, indem es Gartenarbeit als „beständiges Thema von Interesse“ bezeichnete – sowohl ein „beständiges heißes Thema“ als auch eine „beständige Pflanze“.

In den Daten nach Feierabend und am Wochenende ist noch eine weitere Informationsebene verborgen: Die von Claude erledigten Arbeitsaufgaben sind offensichtlich auf hochbezahlte Berufe ausgerichtet.

Der Anteil der After-Work-Gespräche für schlecht bezahlte Positionen wie Sekretariats- und Telefonverkäufer ging zurück, der Anteil hoch bezahlter Positionen wie Marketingmanager und Programmierer stieg jedoch an.

Hochverdienende Arbeitnehmer haben keine Freistellung von der Arbeit. Dies ist keine neue Schlussfolgerung, aber jetzt gibt es stundenweise Daten, die sie untermauern.


Der dramatischste Teil ist natürlich der Steuertag.

14. April, steuerbezogene Gespräche sind der Tagesdurchschnitt für Mai8 Mal. Am 15. April war es noch hoch. Am 16. April stürzte es von einer Klippe.

Das amerikanische Volk strömte einen Tag vor Ablauf der Frist gemeinsam zur KI, um nach Steuererklärungen zu fragen. Ab diesem Zeitpunkt könnte es schneller laufen als alle anderen.


Tagsüber schreibe ich PPT und nachts Fanfiction

In diesem Bericht führte Anthropic auch eine neue Analysedimension ein: Artefakte.

Das, was Sie mitgenommen haben, nachdem Sie mit Claude gesprochen haben, ein Dokument, ein Stück Code, eine Erklärung, eine E-Mail, alles zählt.

93 % der Gespräche erzeugen Artefakte. Nur 7 % sind reine Chats, bei denen nichts zurückbleibt.

Unter ihnen sind die ersten drei: Erklärungen (17 %), Dokumente und Berichte (15 %) sowie Anleitungen und Vorschläge (11 %).

Insgesamt machen Konversationsausgaben und schriftliche Ergebnisse jeweils etwa ein Drittel aus, während Codierung und technische Arbeit ein Sechstel ausmachen.


Nach der Klassifizierung stellte Anthropic eine weitere Frage: Sind diese Ergebnisse bei der Arbeit oder im Leben?

Die Antwort variiert je nach Kategorie.

81 % der Blogs und Artikel dienen der Arbeit.

Kreatives Schreiben ist genau das Gegenteil: Mehr als 80 % davon sind für den persönlichen Gebrauch bestimmt, wobei der Schwerpunkt auf Fanfiction, dem Aufbau von Weltanschauungen und Poesie liegt. Bei den restlichen 13 % der Arbeitsszenarien handelt es sich um kurze Videodrehbücher und Sprachdrehbücher.

Am „neutralsten“ ist die Übersetzung: 42 % sind beruflich und 44 % privat. Die Planung ist ähnlich: 44 % arbeiten (unternehmerische Strategie, Content-Strategie) und 49 % sind persönlich (Reiseplan, Fitnessplan).

Tagsüber ist es der Produktivitätsmotor. Nachts bin ich Lebensassistentin.


Je höher der Lohn, desto härter wird die KI arbeiten

Interessanter ist der Zusammenhang zwischen Token-Konsum und Löhnen.

Anthropic ordnet jedes Gespräch dem am besten entsprechenden Beruf zu und vergleicht dann das Durchschnittsgehalt dieses Berufs.

Daraus entstand eine Regel: Gespräche in hochbezahlten Berufen verbrauchen mehr Token.

Die Menge an Konversationstokens, die einem Marketingmanager (mit einem Stundengehalt von 80 $) entspricht, ist etwa 2,5-mal so hoch wie die eines Redakteurs (mit einem Stundengehalt von 37 $).

Bei Gesprächen über den Aufbau einer Website übersteigt die Anzahl der Token das Dreifache des Medians. In einem Erläuterungsabsatz wird nur ein Fünftel des Medians verwendet.

Darüber hinaus werden hochbezahlte Nutzer nicht einfach „der KI überlassen“.

Sie geben pro Runde mehr aus (1,34-mal), interagieren häufiger (1,53-mal) und beschäftigen sich häufiger mit intensiven Überlegungen (34 % gegenüber 31 %).

Claude arbeitete hart und war nicht untätig.



Natürlich hat Claude nicht nur mehr, sondern auch „höheres“ geschafft.

Das Leseniveau der Antworten ist im Allgemeinen höher als das der Benutzerfragen, und das durchschnittliche Bildungsniveau liegt etwa ein Jahr höher.

Die größten Lücken gibt es bei Bildern und Grafiken (+2,6 Jahre), Spielen (+1,9 Jahre) und Websites/Anwendungen (+1,7 Jahre).

Aber wenn es darum geht, für ein Publikum zu schreiben, verschwindet die Lücke fast: Bloggen -0,1 Jahre, wissenschaftliche Arbeiten +0,0 Jahre und E-Mails +0,3 Jahre.

Der Grund dafür ist, dass die Eingabeaufforderung dieser Art von Aufgabe selbst die gleiche Menge an Textmaterial enthält wie die endgültige Ausgabe. Sie bitten es, die E-Mail für Sie zu schreiben, und Sie schreiben zunächst selbst einen Entwurf, sodass Ihr Leseniveau natürlich ungefähr gleich ist.


Ein Tagebuch, das Sie nicht schreiben wollten

Der sogenannte „Rhythmus“ bedeutet, dass Sie einfach jeden Tag das Dialogfeld öffnen, ein paar Fragen stellen und sich nehmen, was Sie brauchen.

Aber wenn man diese Gespräche auf eine Stunde reduziert, die Ergebnisse in mehr als 30 Kategorien unterteilt und jede Interaktion einem Beruf und einer Gehaltsspanne zuordnet, fügen sich die Fragmente zu einer Gliederung zusammen.

Schlaflosigkeit um 5 Uhr morgens, Angst vor dem Abendessen um 18 Uhr, die Idee, ein Unternehmen zu gründen, die am Wochenende plötzlich auftauchte, und die schlechte Laune, die sich spät in der Nacht einstellte.

Für sich genommen sind das nur ein paar Hundert irrelevante Fragen. Aber zusammengenommen handelt es sich um den Tagesablauf, den emotionalen Zyklus und die Tage einer Person.

Möglicherweise haben Sie den Menschen um Sie herum diese Dinge nicht vollständig erzählt. Aber Ihnen allen wird ein Dialogfeld angezeigt.

93 % der Gespräche führen zu etwas. Andererseits lassen dich 93 % der Gespräche auch in Ruhe.

Anthropic sagte, dieser Bericht solle klar zeigen, wie KI in das Wirtschaftsleben eindringen kann. Doch sobald die Daten auf die Stunde genau sind, werden sie mehr als nur die Wirtschaft offenbaren.

Tagsüber ist Claude Ihr Partner. Um 5 Uhr morgens weiß nur es, dass Sie noch wach sind.