Berichten vom 9. Juli zufolge gibt es in Indien als weltweit größter „Reservearmee von Code-Farmern“ jedes Jahr mehr als 1,5 Millionen Absolventen der Informatik, die ins Berufsleben eintreten, und ist auf niedrige Lohndividenden angewiesen, um die weltweit führende Software-Outsourcing-Branche zu unterstützen.
而生成式AI浪潮席卷之下，这个支撑印度经济的支柱产业，正遭遇前所未有的生存冲击。
Der aktuelle indische Technologie-Arbeitsmarkt hat sich auf breiter Front abgekühlt, und die aktiven Stellenangebote im Technologiebereich sind auf ein 28-Monats-Tief gesunken. Unter ihnen ist die Zahl der offenen Stellen im Technologiebereich mit weniger als zwei Jahren Berufserfahrung im Jahresvergleich um 44 % zurückgegangen, und fast die Hälfte der Einstiegsstellen ist verschwunden.
Die Auswirkungen beschränken sich nicht nur auf die Basis, auch mittlere und höhere Managementpositionen mit Jahresgehältern von Millionen Rupien sind nicht immun:Während führende Unternehmen ihre leitenden Mitarbeiter in großem Umfang optimieren, verschärfen sie gleichzeitig den Einstieg in die Rekrutierung von Schulen völlig und verengen damit die Kanäle für Neueinsteiger in die Branche erheblich.
Oberflächlich betrachtet geht es bei dieser Krise darum, dass KI Arbeitskräfte ersetzt, im Wesentlichen handelt es sich jedoch um die Explosion struktureller Widersprüche, die sich in der indischen IT-Branche in den letzten dreißig Jahren angesammelt haben.
过去印度外包业的繁荣，走的是廉价人力套利的路径，大量本土科技精英流向硅谷，谷歌、微软、Adobe等巨头的CEO虽多为印度裔，却未给本土留下具备核心竞争力的科技产品企业。
Zu Beginn des durch Rechenleistung getriebenen KI-Zeitalters beträgt die Anzahl der GPUs in Indien nur 38.000, weniger als ein Bruchteil der eines einzelnen amerikanischen Technologieriesen. Die Lücke in den zugrunde liegenden technischen Fähigkeiten wird völlig offengelegt.
Angesichts der Veränderungen in der Branche unternehmen die indischen Outsourcing-Giganten keine Maßnahmen. Sie haben die Schulung aller Mitarbeiter zu KI-Fähigkeiten gefördert, um den Kunden ihre KI-Servicefähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Aber je mehr Unternehmen ihren Kunden die Effizienz von KI demonstrieren, desto mehr tendieren Kunden ironischerweise dazu, auf Outsourcer zu verzichten und KI-Tools direkt für die Durchführung grundlegender Entwicklungsarbeiten zu nutzen, wodurch sie in das Paradox verfallen, mit der Transformation immer passiver zu werden.