Zusammenfassung:
Agenten der künstlichen Intelligenz versuchen, in professionelle Forschungsbereiche wie die Archäologie vorzudringen, aber eine sogenannte Entdeckung, die kürzlich Aufmerksamkeit erregt hat, hat ein Problem mit KI-Tools in der wissenschaftlichen Forschung aufgedeckt: Sie identifizieren möglicherweise echte Ziele, können jedoch nicht feststellen, ob diese Ziele bereits bekannt sind.
Der Google-Forscher Pietro Miotti behauptete kürzlich, er habe eine Gruppe von KI-Agenten eingesetzt, um Maya-Ruinen zu entdecken, die in der Maya-Region Mexikos möglicherweise noch nicht aufgezeichnet wurden. Archäologen wiesen jedoch schnell darauf hin, dass die Stätte tatsächlich vor mehr als einem Jahr entdeckt und in einer Fachzeitschrift veröffentlicht worden sei.
Die Idee, mithilfe von KI archäologische Stätten zu finden, kam Miotti erstmals während einer Reise durch Peru. Er stellt sich vor, was historische Entdecker erreicht hätten, wenn sie moderne Technologie eingesetzt hätten. Deshalb entschied er sich für die Lidar-Technologie (LiDAR), die mithilfe von Laserscanning dreidimensionale Informationen auf der Oberfläche generiert, um nach antiken Gebäuden und Siedlungsruinen zu suchen, die möglicherweise von Vegetation bedeckt sind.
Miotti stellte dann ein Team aus 48 KI-Agenten zusammen und bat sie, von der NASA bereitgestellte Lidar-Daten zu analysieren, um archäologische Stätten zu finden, die möglicherweise nicht aufgezeichnet wurden. Aufgrund der unzureichenden Abdeckung der peruanischen Lidar-Daten verlagerte er seinen Forschungsschwerpunkt schließlich auf das Gebiet, in dem die Maya-Zivilisation existierte.
Die KI-Agenten identifizierten mehrere Standorte, die einer weiteren Untersuchung würdig waren, darunter eine große Siedlung. Laut Miotti erscheint der Vergleich offenbar nicht in den bestehenden Registrierungsunterlagen. Er sagte, dass dies nur sein persönliches Nebenprojekt sei und keine Rechenressourcen oder andere von Google bereitgestellte Unterstützung in Anspruch nehme.
Um die Ergebnisse zu überprüfen, kontaktierte er das mexikanische Nationalinstitut für Anthropologie und Geschichte (INAH) und fragte, ob die betreffende Stätte registriert sei und ob es Forschungsergebnisse gebe, die noch nicht veröffentlicht worden seien. Miotti sagte, er nutze auch KI-Agenten, um Kommunikation ins Spanische zu übersetzen. Das Institut antwortete, dass es in seinen Registrierungsunterlagen keine Informationen über den Standort habe.
Später gab Miotti in seinem Blog voller Begeisterung bekannt, dass der gesamte Prozess von der Ideenfindung bis zum Erhalt einer formellen Antwort der mexikanischen Regierungsbehörde weniger als 72 Stunden gedauert habe. Er glaubt, dass dies beweist, dass KI-Agenten voraussichtlich revolutionäre Veränderungen in vielen wissenschaftlichen Bereichen bewirken werden, und fordert den Einsatz der Lidar-Technologie, um eine umfassendere Oberflächenkartierung auf der ganzen Welt durchzuführen, damit KI bei der Suche nach historischen Relikten helfen kann, die noch nicht identifiziert wurden.
Es traten jedoch bald Probleme auf. Archäologen stellten fest, dass es sich bei der von Miotti behaupteten Stätte nicht um eine neue Entdeckung handelte. Ivan Šprajc, Archäologe am Forschungszentrum der Slowenischen Akademie der Wissenschaften und Künste, ist einer der Autoren einer früheren verwandten Forschungsarbeit. Die Fundstelle war in wissenschaftlichen Fachzeitschriften dokumentiert, die mehr als ein Jahr vor Miottis angeblicher Entdeckung veröffentlicht wurden.
Sarah Parcak, Professorin für Archäologie an der University of Alabama in Birmingham, kritisierte den Vorfall ebenfalls in den sozialen Medien. Sie wies darauf hin, dass Forscher die vorhandenen akademischen Ergebnisse sorgfältig prüfen müssen und nicht davon ausgehen dürfen, dass ein Standort, nur weil er nicht in einer Regierungsdatenbank erscheint, noch nie zuvor entdeckt oder kartiert wurde.
Miotti gibt zu, dass er kein Archäologe ist und erkennt nicht, dass das Fehlen staatlicher Aufzeichnungen nicht bedeutet, dass eine Stätte nie von anderen Forschern entdeckt oder kartiert wurde. Er sagte, dass Fachwissen von entscheidender Bedeutung sei, um die Ergebnisse von KI-Agenten zu überprüfen, und räumte ein, dass sowohl er als auch der Agent bestehende Forschungsergebnisse übersehen hätten. Da Archäologen die genauen Koordinaten von Stätten oft nicht offenlegen, erfordert die Feststellung, ob eine Stätte bereits bekannt ist, oft den Vergleich von LIDAR-Bildern mit Abbildungen in wissenschaftlichen Arbeiten und nicht einfach die Abfrage einer Datenbank. Diese Art von Arbeit ist für bestehende KI-Tools immer noch schwierig.
Aus Sicht der archäologischen Gemeinschaft spiegelt dieser Vorfall eine grundlegende Einschränkung der KI-gestützten wissenschaftlichen Forschung wider: Die Entdeckung einer bestimmten Oberflächenstruktur bedeutet nicht, dass eine wissenschaftliche Entdeckung wirklich abgeschlossen ist. KI kann schnell riesige Datenmengen verarbeiten und Geländemerkmale identifizieren, die für das menschliche Auge nicht leicht erkennbar sind. Allerdings erfasst sie möglicherweise nicht die gesammelten Forschungsergebnisse in verwandten Bereichen und ist möglicherweise nicht in der Lage, die akademische Bedeutung einer bestimmten Entdeckung zu verstehen.
Elizabeth Graham, Professorin für mesoamerikanische Archäologie am University College London, wies darauf hin, dass Archäologen in der Maya-Region tatsächlich bereits viele Stätten kennen, die noch nicht ausgegraben und noch nicht systematisch kartiert wurden. Viele dieser Stätten wurden sogar von Forschern bei Spaziergängen vor Ort entdeckt. Sie betonte auch, dass die Existenz dieser Stätten den örtlichen Gemeinden oft bereits bekannt sei, weshalb die Verwendung des Wortes „Entdeckung“ selbst Vorsicht geboten sei.
Graham räumt ein, dass Miottis Arbeit mithilfe von KI zur Verarbeitung von Lidar-Daten und zur Identifizierung von Oberflächenhügeln einen gewissen Wert hat, glaubt jedoch, dass das größere Hindernis für die aktuelle archäologische Forschung nicht der Mangel an zu entdeckenden Stätten ist, sondern der Mangel an ausreichenden Mitteln für die Durchführung von Folgekartierungen und Ausgrabungen. Selbst wenn KI ohne finanzielle Unterstützung weiterhin weitere potenzielle Standorte identifizieren kann, wird es für Forscher schwierig sein, deren Natur und historischen Wert weiter zu bestätigen.
Šprajc glaubt außerdem, dass Archäologen Lidar und andere fortschrittliche Fernerkundungstechnologien bereits in großem Umfang eingesetzt haben, so dass die bloße Identifizierung bestimmter Oberflächenstrukturen das Verständnis der Menschheit über antike Zivilisationen nicht wesentlich verbessern kann. Er wies auch darauf hin, dass Anfragen an Mexikos Nationales Institut für Anthropologie und Geschichte nicht ausreichen würden, um die Überprüfung abzuschließen, da die Behörde nicht über alle möglichen archäologischen Informationen verfügt.
Er befürchtet, dass professionelle Archäologen möglicherweise eine große Anzahl von Hinweisen und Anfragen erhalten, die noch nicht vollständig überprüft wurden, da immer mehr Amateurforscher KI nutzen, um sogenannte neue Entdeckungen anzukündigen, was ihre Arbeitsbelastung tatsächlich erhöhen wird. Wenn Amateurforscher außerdem den genauen Standort der Ruinen öffentlich bekannt geben, könnten sie auch Räuber anlocken, die die Ruinen zerstören. Solange diese Entdeckungen jedoch nicht zum Diebstahl kultureller Relikte führen, glaubt er, dass die Beteiligung von KI an der entsprechenden Forschung selbst nicht völlig wertlos ist.
Dieser Vorfall spiegelt auch ein immer offensichtlicheres Problem wider, nachdem KI in den Bereich der wissenschaftlichen Forschung gelangt: KI-Tools können bei der Datenverarbeitung und Mustererkennung gute Leistungen erbringen, sind jedoch möglicherweise nicht unbedingt in der Lage, den historischen Hintergrund, die vorhandenen Ergebnisse und die akademischen Normen des Forschungsbereichs vollständig zu verstehen. Selbst wenn das durch KI identifizierte Phänomen tatsächlich existiert, ist es leicht, bestehende Ergebnisse als neue Durchbrüche zu verpacken, wenn die vorhandene Literatur nicht vollständig überprüft wird und die Arbeit früherer Forscher respektiert wird.
Miotti sagte schließlich, dass er, nachdem die Archäologen auf das Problem hingewiesen hatten, den Inhalt des Blogs umgehend geändert habe, um die Beiträge früherer Forscher zu ergänzen. Er glaubt, dass dieser Satz von KI-Workflows professionellen Forschern weiterhin dabei helfen kann, große Mengen an Vermessungsdaten zu verarbeiten, und sagte, dass Archäologen und Doktoranden ihn kontaktiert hätten, in der Hoffnung zu erfahren, ob diese Methode auf ihre eigenen Forschungsprojekte angewendet werden könne.
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