Zusammenfassung:
Während die Nachfrage nach Computerinfrastruktur weiterhin das Angebot übersteigt, haben die CEOs von Intel und Broadcom gewarnt, dass der Zugang zu Kapital zu einem großen Hindernis für die Entwicklung künstlicher Intelligenz werden könnte. Chen Fuyang, CEO von Broadcom, sagte, dass die gesamte Branche den Aufbau der Infrastruktur forciere, um immer komplexere KI-Großmodelle zu unterstützen. Finanzierungsprobleme könnten ein größeres Hindernis für die KI-Erweiterung darstellen als der Mangel an Halbleitern, Speicherchips oder Strom.
„Ich denke, das größte Hindernis könnte das Kapital sein.“ sagte Chen Fuyang am Montag beim DBS Asia Future Foresight Summit in Singapur.
Intel-CEO Chen Liwu äußerte ebenfalls die gleichen Bedenken hinsichtlich der Finanzierungsrisiken. Er wies darauf hin, dass die Kapitalkosten weiter steigen und der Markt auch Zweifel daran habe, ob Unternehmen, die stark in KI investieren, letztendlich ausreichende Renditen erwirtschaften können.
„Wenn es in Zukunft eine Herausforderung gibt, dann sind es das Kapital und die Kapitalkosten; längerfristig gesehen möchte der Markt einen echten Return on Investment (ROI) sehen.“ Er sagte.
Die Reden der beiden Führungskräfte offenbarten ein großes aufkommendes Problem in der KI-Branche. Als Reaktion auf die rasant steigende Nachfrage nach Rechenleistung hat die Branche enorme Summen in Rechenzentren, fortschrittliche Chips und Energieinfrastruktur investiert.
Der aktuelle Anstieg der Kreditkosten kann zu Finanzierungsproblemen für Technologieunternehmen führen, die stark in die KI-Infrastruktur investiert haben. Höhere Anleiherenditen werden die Kapitalkosten für den Bau von Rechenzentren und die Chipbeschaffung erhöhen; Es dauert oft mehrere Jahre, bis bei solchen Projekten Einnahmen erzielt werden, und die wirtschaftliche Rentabilität des Projekts kann unter Druck stehen.
Chen Fuyang sagte, dass die Branche in den letzten zwei Jahren nacheinander mit verschiedenen Lieferengpässen konfrontiert war, aber mit der Erweiterung der Produktionskapazität dürften einige Einschränkungen gelockert werden.
„In den letzten zwei Jahren sind nach und nach verschiedene Engpässe aufgetreten, die wir jedoch immer nach und nach überwinden konnten. Der heutige Speichermangel besteht möglicherweise in einem Jahr nicht mehr.“
Er geht davon aus, dass die Waferknappheit im Zeitraum 2028–2029 nachlassen wird; Gleichzeitig wird sich mit der schrittweisen Inbetriebnahme neuer Infrastruktur auch die Stromversorgungssituation verbessern.
Obwohl sie über das Finanzierungsumfeld besorgt sind, sind die beiden Führungskräfte hinsichtlich der kurzfristigen Nachfrage nach KI-Computing-Infrastruktur dennoch optimistisch.
Chen Fuyang sagte: „Die Marktnachfrage nach Rechenleistungsinfrastruktur hat die Angebotskapazität der Branche überschritten.“ Er fügte hinzu, dass dieses Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage bis 2029 oder sogar bis 2030 anhalten könnte.
Chen Liwu von Intel glaubt außerdem, dass die Branche aufgrund der Beliebtheit von KI-Anwendungen und der Nachfrage nach Rechenleistung in den nächsten zwei bis drei Jahren wahrscheinlich keinen nennenswerten Wachstumsstopp erleben wird.
Aber die beiden Führungskräfte erwähnten auch, dass die Frage, ob die Branche in ein paar Jahren ein hohes Wachstum aufrechterhalten kann, davon abhängt, wie schnell Unternehmen KI implementieren und ob KI-Technologie echte wirtschaftliche Vorteile bringen kann.
Chen Fuyang von Broadcom erinnerte: Wenn die Implementierung fortschrittlicher KI-Modelle die Erwartungen nicht erfüllt oder die Verbesserung der Modellleistung ein Plateau erreicht, könnte die Nachfrage nach Computerinfrastruktur nachlassen.
Chen Liwu betonte, dass Unternehmen zunehmend nachweisen müssen, dass KI-Investitionen durch Effizienzsteigerungen und neue Geschäftsmodelle greifbare Erträge bringen können.
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