Zusammenfassung:
Der „Counter-Strike 2“-Spieler magga_ hat an der norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie eine Masterarbeit abgeschlossen, in der er untersuchte, wie man anhand von Bediengewohnheiten verschiedene Konten identifiziert, die von derselben Person verwendet werden. In einer Teststichprobe von mehr als tausend Spielern identifizierte diese Methode 13 Gruppen von Fankonten, die den Forschern bekannt waren.
Diese Studie konzentriert sich auf eine Einschränkung von Kontosperren: Nachdem Betrüger ihr aktuelles Konto verloren haben, können sie sich immer noch erneut registrieren oder ein Konto erwerben, um zum Spiel zurückzukehren. Die Studie nutzte gewöhnliche Spielaufzeichnungen, die ursprünglich vom Spiel gespeichert wurden, um persönliche Merkmale aus Mausbewegungen und Tastatureingaben zu extrahieren, darunter wiederholte Aktionen wie schnelle Drehungen zum Zielen, Notstopps, Drücken von Waffen und das Werfen von Gegenständen.
In dem im Artikel beschriebenen Beispieltest betrug die Genauigkeit der Mausbewegungsanalyse bei der Identifizierung von Benutzern 100 % und die Genauigkeit der Tastaturtastenmuster 98 %. Nach der Zusammenführung der beiden Arten von Indikatoren identifizierte das System 13 Gruppen von Fan-Accounts, die den Forschern bekannt waren. Weitere Backup-Konten wurden entdeckt, als der Autor einige der Übereinstimmungen überprüfte, die zunächst als falsch galten.
Diese Ergebnisse gelten nur für aktuelle Testbedingungen und die Methode wurde noch nicht an der großen Spielerbasis von Valve getestet. Die Forscher wiesen auch darauf hin, dass mehrere Familienmitglieder, die abwechselnd denselben Computer verwenden, das Urteilsvermögen erschweren können. Er schlug vor, Verhaltensmerkmale zunächst zur Veranlassung einer manuellen Überprüfung und nicht direkt als Grundlage für ein Verbot zu nutzen, und hoffte, dass Valve oder FACEIT bei der Durchführung tatsächlicher Umgebungstests behilflich sein würden.
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