Zusammenfassung:
Das chinesische Unternehmen für künstliche Intelligenz DeepSeek gab am Mittwoch bekannt, dass es mit Huawei zusammengearbeitet hat, um für Ascend-Chips optimierte Programmiertools zu entwickeln. DeepSeek gab auf seinem offiziellen WeChat-Konto bekannt, dass es die Programmierinfrastruktur für Huaweis Ascend-Plattform, einschließlich Computerbibliotheken und Kommunikationsbibliotheken, als Open Source bereitstellen wird. Dies ist das jüngste Zeichen dafür, dass chinesische Technologieunternehmen ihre Zusammenarbeit vertiefen und nach ökologischen Alternativen zu Nvidia suchen.
Huawei kündigte vor zwei Wochen eine neue Generation von KI-Prozessoren und Super-Node-Computing-Systemen an und sagte, es gehe davon aus, dass seine KI-Systeme nächstes Jahr im Bereich des Modelltrainings weit verbreitet sein werden. DeepSeek sagte, Huawei habe umfassende Unterstützung für die Entwicklung der Programmierinfrastruktur geleistet und die beiden Parteien hätten außerdem gemeinsam eine „Super-Node“-Lösung auf Basis von 128 Ascend 950-Chips gefördert und gleichzeitig die Rechen- und Kommunikationsfähigkeiten optimiert.
DeepSeek erwähnte ausdrücklich die Rolle von TileLang in dem Projekt. TileLang ist eine hochentwickelte Open-Source-Programmiersprache für KI-Chips mit dem Ziel, die Entwicklungseffizienz zu verbessern und die Codelogik zu vereinfachen.
DeepSeek sagte, dass wir zum Aufbau einer neuen Generation eines autonomen und steuerbaren GPU-Software-Ökosystems zunächst eine Hochsprache etablieren müssen, die vielseitig und einfach zu programmieren ist und die Hardwareleistung voll ausnutzen kann; TileLang ist dafür konzipiert und sein Programmiermodell ist einfacher als NVIDIA CUDA.
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