Zusammenfassung:
Nachdem Microsoft vor vielen Jahren das Windows Phone-Geschäft aufgegeben hatte, brachte ein neues experimentelles Projekt das Konzept von „Windows Phone“ erneut in die Vision der Menschen. Doch dieses Mal war es nicht Microsoft, der dieses Ziel erreichte, sondern ein führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz von Google.
Berichten zufolge hat Ammaar Reshi, Leiterin Produkt und Design bei Google AI Studio, kürzlich ein Open-Source-Projekt namens „WindowsiOS“ vorgestellt. Mithilfe des künstlichen Intelligenzmodells Gemini 4 Carbon gelang es ihm, Windows 11 erfolgreich auf Apples neuestem iPhone-Gerät mit Klappbildschirm „iPhone Duo“ zum Laufen zu bringen und das entsprechende Demonstrationsvideo öffentlich zu teilen.
Vor nicht allzu langer Zeit nutzten Entwickler künstliche Intelligenz, um Apple iOS 26 auf dem eingestellten Surface Duo 2-Gerät von Microsoft laufen zu lassen. Dieses Mal vollbrachte Ammaar Reshi einen weiteren aufsehenerregenden Versuch in umgekehrter Richtung und portierte Microsofts Windows 11 auf das Faltdisplay-Telefon von Apple.
Laut der Einleitung führt das Projekt die ARM-Version des Windows 11 24H2-Systems aus und läuft lokal auf dem Gerät über eine virtuelle Maschine. Der gesamte Prozess basiert nicht auf Cloud-Streaming oder Remote-Desktop-Verbindungen, sondern führt das Windows-System tatsächlich auf dem Telefon selbst aus, und Benutzer können die Bedienung direkt über die Berührung durchführen.
Ammaar Reshi sagte, dass er Gemini 4 Carbon zur Unterstützung bei der Systembereitstellung und -anpassung verwendet habe, und nannte das Projekt „WindowsiOS“. Da es sich bei dem Projekt ausschließlich um Open Source handelt, können Entwickler und Technikbegeisterte mit entsprechender Ausrüstung auch versuchen, es selbst bereitzustellen.
Der Demonstrationsbildschirm zeigt, dass Windows 11 auf Geräten mit Klappbildschirm relativ reibungslos läuft. Obwohl Windows nicht speziell für Telefone mit Faltbildschirm entwickelt wurde, nutzte das Projektteam die spezielle Form des iPhone Duo voll aus, um dem Gerät die Möglichkeit zu geben, verschiedene Nutzungsmodi in verschiedenen Faltzuständen darzustellen.
Wenn das Gerät vollständig ausgefahren ist, kann der Windows-Desktop den gesamten Anzeigebereich des großen Bildschirms einnehmen. Im halb zusammengeklappten Zustand wechselt das System automatisch zu einem Laptop-ähnlichen Layout-Design. Die obere Hälfte zeigt die Windows-Desktop-Oberfläche, während die untere Hälfte zum virtuellen Tastatur- und Trackpad-Bereich wird, sodass das Gerät wie ein Miniatur-Laptop aussieht.
Nach Angaben des Entwicklers verfügt diese virtuelle Tastatur über ein sechsreihiges Design, das nicht nur die Funktionstasten F1 bis F10 umfasst, sondern auch Copilot-Tasten und ein vollständiges Richtungstastenlayout hinzufügt und Multitouch-Touchpad-Bedienung unterstützt.
Da das iPhone Duo mit einem internen Bildschirm von etwa 7,6 Zoll ausgestattet ist, ist seine tatsächliche Größe immer noch viel kleiner als bei einem herkömmlichen PC, sodass es nicht für den Einsatz als dauerhaftes Bürogerät geeignet ist. Aber für viele Benutzer, die sich auf die umfassende Integration von Windows-Mobiltelefonen und Desktop-Systemen gefreut haben, hat der Anblick eines kompletten Windows-Desktops, der auf einem faltbaren Telefon in der Tasche läuft, an sich schon eine besondere Bedeutung.
Ein weiterer Höhepunkt des Projekts ist die Beteiligung von Gemini am Entwicklungsprozess. Ammaar Reshi sagte, dass Gemini nicht nur bei der Lösung von Software-Engineering-Problemen geholfen habe, sondern sich auch am gesamten Implementierungsprozess beteiligt habe und so das Potenzial moderner KI-Agenten bei komplexen Entwicklungsaufgaben demonstriert habe.
Aus technischer Sicht erstellt WindowsiOS eine virtuelle Hardwareumgebung für Windows, einschließlich Komponenten wie Firmware, Speichergeräte, Netzwerkadapter, USB-Eingabegeräte und Audiohardware. Auf diese Weise können Windows-Systeme diese Geräte genauso erkennen, als würden sie auf einem Standard-PC laufen.
Das System stellt Windows beispielsweise einen virtuellen Ethernet-Adapter zur Verfügung, sodass Windows über die Netzwerkverbindung des iPhones auf das Internet zugreifen und diese als Standard-Ethernet-Verbindung erkennen kann.
Die Audiokompatibilität ist ebenfalls ein wichtiges Problem während des Transplantationsprozesses. Da es für Apple-Geräte keinen entsprechenden Windows-Treiber gibt, hat das Entwicklungsteam eine virtuelle Audiogerätelösung eingeführt, damit Windows den systemeigenen Treiber für die normale Tonausgabe verwenden kann. Schließlich kann der von Windows erzeugte Ton über den iPhone-Lautsprecher abgespielt werden, und der vom Mobiltelefonmikrofon gesammelte Ton kann auch zurück an die Windows-Umgebung übertragen werden.
Es ist erwähnenswert, dass dieses Projekt das Gerät nicht jailbreakt. Um Kompatibilität zu erreichen, wählte das Entwicklungsteam einen reinen Software-Ansatz, einschließlich der Verwendung der JIT-Sofortübersetzungstechnologie zur Ausführung von ARM64-Code, wodurch das eingeschränkte Hardware-Virtualisierungs-Framework von Apple umgangen wurde. Dies bedeutet, dass Benutzer, nachdem sie das Projekt ausprobiert haben, immer noch zur nativen iOS-Umgebung zurückkehren können, ohne persönliche Anwendungen und Daten auf dem Gerät zu beeinträchtigen.
Im Hinblick auf die Anwendungskompatibilität unterstützt das Projekt auch die von Microsoft für die Windows on ARM-Plattform entwickelte Prism-Übersetzungstechnologie. Theoretisch können dadurch einige herkömmliche x86- und x64-Windows-Programme in der Windows-Umgebung auf dem Telefon ausgeführt werden. Allerdings betonte das Entwicklerteam auch, dass nicht alle Anwendungen und Spiele vollständige Kompatibilitätsunterstützung erhalten können.
Ammaar Reshi behauptet, dass das Projekt Laufgeschwindigkeiten erreichen konnte, die denen nativer Geräte nahekommen, spezifische Leistungstestdaten wurden jedoch noch nicht veröffentlicht. Als ein Benutzer fragte, wie lange die Entwicklung des KI-Agenten gedauert habe, verriet er, dass das entsprechende Agentensystem nur etwa zwei Stunden brauchte, um den Hauptarbeitsablauf abzuschließen.
Laut Projektbeschreibung belegt die gesamte Installationsumgebung ca. 12GB Speicherplatz. Allerdings gibt es immer noch eine gewisse Schwelle für Benutzer, die es selbst ausprobieren möchten. Für den Bereitstellungsprozess sind nicht nur Apple-Silicon-Chip-Mac-Computer und Entwicklungstools erforderlich, sondern auch Windows 11 ARM-Imagedateien. Darüber hinaus verwendete das Projekt ein optimiertes Windows-Image, das einige Funktionen deaktivierte, darunter den Defender-Echtzeitschutz und den Windows Update-Hintergrunddienst, um den Ressourcenverbrauch zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu verbessern.
Obwohl dieses Projekt noch weit von tatsächlichen kommerziellen Anwendungen entfernt ist, demonstriert es die neuen Fähigkeiten moderner künstlicher Intelligenz in den Bereichen Softwareentwicklung und Systemtransplantation. Noch beeindruckender ist, dass viele Jahre nach dem Rückzug von Microsoft aus dem Markt für mobile Betriebssysteme der einst nicht verwirklichte Traum, „ein komplettes Windows in die Tasche zu stecken“, nun auf andere Weise durch die Kombination von Mobiltelefonen mit Klappbildschirm, Virtualisierungstechnologie und künstlicher Intelligenz wieder vor den Augen der Menschen aufgetaucht ist.
Kommentare