Das private Modul ermöglicht AMD-Grafikkarten die Ausführung der DLSS-Light-Rekonstruktion und erweitert die Unterstützung auf mehrere NVIDIA-Funktionen

📅 2026-10-18

Zusammenfassung:

Ein Entwickler hat Version 0.8.0 des DLSS-NR-on-AMD-Moduls veröffentlicht und behauptet, dass es AMD Radeon RDNA 3- und RDNA 4-Grafikkarten ermöglicht, eine Reihe von DLSS-Funktionen auszuführen, die ursprünglich für NVIDIA-GPUs gedacht waren, darunter DLSS-Superauflösung 4.5, Lichtrekonstruktion, Frame-Generierung und bis zu 4-fache Multi-Frame-Generierung, und unterstützt außerdem DLSS 5 neuronales Rendering.

Das Projekt wird vom Entwickler danielblnc gepflegt. Die neueste Version integriert verschiedene Funktionen in eine Modulsuite namens „Neural Rendering Supermod“ und fügt die NeuralHub-Verwaltungsschnittstelle hinzu, um die Installation und Verwaltung von Spielkonfigurationen zu erleichtern.

Die am meisten diskutierte neue Funktion ist die DLSS-Strahlenrekonstruktion. Die Technologie von NVIDIA nutzt neuronale Netze, um herkömmliche Raytracing-Entrauscher zu ersetzen und Bilder basierend auf den vom Spiel bereitgestellten Raytracing-Daten zu rekonstruieren. AMD-Grafikkartenspieler nutzen in der Regel die FSR-Lichtregeneration von AMD oder herkömmliche Lösungen zur Rauschunterdrückung. Der Modulentwickler sagte, dass das Projekt nicht einfach nur NVIDIA-Bedienungsanleitungen übersetzt, sondern die Betriebsumgebung des neuronalen Netzwerks für die AMD-Plattform neu implementiert, einschließlich des HIP-Rechenkerns, des Speicherlayouts und des Spielintegrationscodes für die AMD-Architektur.

Ein Community-Benutzer zeigte den laufenden Bildschirm des Moduls in „Cyberpunk 2077“. Als Testplattform diente eine Radeon RX 9070 XT Grafikkarte gepaart mit einem Ryzen 7 9700X Prozessor. Es war auf 1440p, die höchste Bildqualität, eingestellt und die Pfadverfolgung war aktiviert. Der Herausgeber gab an, dass nach der Aktivierung der DLSS-Light-Rekonstruktion kein Leistungsverlust beobachtet wurde. Dies ist jedoch nur ein Vergleich der Erfahrungen und Screenshots eines einzelnen Benutzers und kein standardisierter Leistungstest. Die Leistung verschiedener Grafikkarten, Spiele und Konfigurationen kann stark variieren.

Version 0.8.0 fügt außerdem die DLSS-Frame-Generierung hinzu. In Spielen, die entsprechende DLSS-Frame-Generierungseingaben bereitstellen können, kann das Modul eine bis zu viermal höhere Frame-Generierung ermöglichen. Der DLSS-Superauflösungsteil hat M-, L- und andere Modelle verpflanzt, und die Entwickler gaben an, dass sie die Unterstützung für weitere Eingabeformate erweitert haben. Mit dem Verwaltungstool NeuralHub können Benutzer DLSS-Dynamic-Link-Bibliotheken zentral importieren und auf kompatible Spiele anwenden, ohne dass große Modelldateien separat in jedem Spielverzeichnis abgelegt werden müssen. NVIDIAs proprietäre DLSS-DLL wird nicht mit dem Modul verteilt und Benutzer müssen sie selbst bereitstellen.

Der Bericht besagt, dass die Nutzungsbedingungen Windows 11, AMD Adrenalin 26.1.1 oder höher und Spiele umfassen, die DirectX 12 unterstützen; Die Frame-Generierung erfordert außerdem eine GPU-Verkleidung und das Spiel muss die erforderliche DLSS-Eingabe bereitstellen. Die Unterstützung von RDNA 2 ist noch experimentell. In den Versionshinweisen des Entwicklers wurde außerdem erwähnt, dass das Modul die FSR 4.1.1-Upscaling-Funktion enthält und die Leistung und Ladegeschwindigkeit einiger Modi verbessert. Der neue Epic-Launcher unterstützt dies jedoch derzeit nicht und einzelne Spiele werden möglicherweise nicht automatisch über den Manager hinzugefügt.

Dies ist immer noch ein inoffizielles, experimentelles Community-Projekt. Dies bedeutet nicht, dass NVIDIA DLSS offiziell mit Radeon-Grafikkarten kompatibel gemacht hat, und es kann auch nicht garantieren, dass jedes Spiel normal läuft. Kompatibilität, Bildqualität und Bildratenleistung können je nach Spielimplementierung und Hardware variieren; Die tatsächlichen Auswirkungen von DLSS 5 neuronalem Rendering, Lichtrekonstruktion, Frame-Generierung und anderen Funktionen erfordern unabhängigere Tests zur Überprüfung.

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