Zusammenfassung:
Qualcomm hat einige technische Details der Adreno-GPU der nächsten Generation bekannt gegeben, die auf der Top-Mobilplattform der nächsten Generation, Snapdragon, installiert ist.
Auf der Grundlage der Fortführung der Drei-Slice-Architektur erhöht die neue GPU die Betriebsfrequenz weiter und führt erstmals einen On-Chip-Hochleistungs-Cache, eine dedizierte KI-Recheneinheit von Matrix Cores und die Adreno Neural Fusion-Architektur ein, mit dem Ziel, die nachhaltige Grafikleistung und die Stromverbrauchseffizienz auf Architekturebene zu optimieren.
Die neue Generation der Adreno-GPU verwendet weiterhin ein Drei-Slice-Architekturdesign und die Betriebsfrequenz jedes Slice ist im Vergleich zur vorherigen Generation um 250 MHz von 1,2 GHz auf 1,45 GHz erhöht.
Qualcomm sagte, dass diese GPU-Generation auf architektonischer Ebene erhebliche Anpassungen erfahren hat, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der dauerhaften Grafikleistung und der Effizienz des Stromverbrauchs liegt. Die vollständigen Leistungsdaten werden später bekannt gegeben.
Um den häufigen Zugriff der GPU auf den Systemspeicher zu reduzieren, ist die neue Plattform mit 18 MB Adreno High Performance Memory (HPM) ausgestattet.
Dies ist ein Hochgeschwindigkeitsspeicherplatz im Chip, der speziell für die Grafikverarbeitung vorgesehen ist und als konfigurierbarer Grafikarbeitsbereich verwendet werden kann.
Während des Rendervorgangs kann Adreno HPM das Renderziel, Tiefen- und Farbpuffer, Texturen und andere Zwischendaten speichern, die in vorherigen Renderphasen generiert wurden.
Entwickler können On-Chip-Speicher je nach Grafiklast flexibel aufrufen und so die Verzögerung und den Stromverbrauch reduzieren, die durch wiederholte Datenübertragungen in den DDR-Speicher des Systems entstehen. Von Qualcomm veröffentlichte Daten zeigen, dass dieses Design eine Verbesserung des Stromverbrauchs um 12 % bewirken kann.
Die neue Generation der Adreno-GPU führt erstmals Qualcomm Matrix Cores für KI-Computing ein. Diese Art von dedizierter Recheneinheit kann KI-Modelle direkt innerhalb der GPU-Grafikpipeline ausführen und ermöglicht so Matrixbeschleunigungsfunktionen zur Abdeckung wichtiger Recheneinheiten wie CPU, NPU und GPU, während gleichzeitig der Migrationsaufwand neuronaler Netzwerkaufgaben zwischen verschiedenen Verarbeitungseinheiten reduziert wird.
Basierend auf Matrix Cores führte Qualcomm außerdem die Adreno Neural Fusion-Technologie ein, um KI-Computing direkter in den Grafik-Rendering-Prozess zu integrieren.
Diese Technologie zielt hauptsächlich auf Szenarien wie neuronales Rendering, KI-Superauflösung und Frame-Generierung ab. Es nutzt die KI-Rechenleistung innerhalb der GPU, um die Bildqualität und Rendering-Effizienz zu verbessern und gleichzeitig eine hohe Grafikleistung aufrechtzuerhalten, während gleichzeitig der Stromverbrauch gesenkt und die Dauerbetriebsfähigkeiten verbessert werden.
Unter anderem wird die KI-Superauflösung eine der ersten Schlüsselfunktionen von Adreno Neural Fusion sein.
Qualcomm sagte, dass diese Lösung von gängigen Spiele-Engines wie Unity und Unreal Engine unterstützt wird und Entwickler sie direkt integrieren und bereitstellen können. Die ersten Spiele, die diese Technologie unterstützen, sollen noch in diesem Jahr auf den Markt kommen.
Derzeit müssen das spezifische Modell, die vollständige Betriebsfrequenz, die Verbesserung der Grafikleistung und die erste Liste der von Neural Fusion unterstützten Spiele der Adreno-GPU der neuen Generation noch bekannt gegeben werden.
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