Zusammenfassung:
Volvo Cars gab die Ausweitung seiner langfristigen Zusammenarbeit mit NVIDIA bekannt, um NVIDIAs Hyperion-Sensor- und Computerarchitektur, das Halos OS-Sicherheitssystem und den Alpamayo-Software-Stack für autonomes Fahren in zukünftige Modelle zu integrieren. Nach Angaben beider Parteien besteht das Ziel der neuen Plattform darin, Autos bei der Bewältigung komplexer Szenarien zu unterstützen, die von Autobahnen über stark befahrene Stadtstraßen bis hin zu Parkplätzen reichen, und nach und nach „Eyes-Off“- und „Hands-Off“-Fahrfunktionen einzuführen.
Die neue Technologie wird als eine der bisher größten Produktinitiativen des Unternehmens erstmals in einem Volvo-Modell der nächsten Generation zum Einsatz kommen. Den Namen des ersten Modells, das konkrete Startdatum oder den Kooperationsbetrag hat Volvo nicht bekannt gegeben. Der Leiter der Softwareentwicklung des Unternehmens sagte gegenüber TechCrunch, dass das erste Modell noch in diesem Jahrzehnt vorgestellt werde; Volvo plant außerdem, diese technische Architektur nicht nur für reine Elektrofahrzeuge bereitzustellen, sondern in Zukunft möglicherweise auch Plug-in-Hybrid- und Kraftstoffmodelle abzudecken.
Das Kooperationsportfolio besteht aus drei Teilen. Hyperion bietet Sensoren und eine Referenzarchitektur für In-Vehicle-Computing. Halos OS ist für den Schutz und die Überprüfung der Softwaresicherheit im Fahrzeug verantwortlich. Alpamayo ist eine Reihe von KI-Modellen, Datensätzen und Simulationstools für die Entwicklung des autonomen Fahrens. Nvidia sagte, dass Alpamayo seltene und komplexe Straßenbedingungen bewältigen und einen Modellbegründungsprozess bereitstellen kann. Es wird jedoch nicht direkt heruntergeladen und in ein komplettes Antriebssystem für Massenproduktionsfahrzeuge eingebaut. Stattdessen wird es den Entwicklern zur Feinabstimmung, Destillation und Integration in das gesamte autonome Fahrsystem zur Verfügung gestellt. Der Leiter des Automotive-Geschäfts von NVIDIA sagte, dass Alpamayo-bezogene Open-Source-Software mehr als 650.000 Entwickler zum Herunterladen angezogen habe.
Der Softwareverantwortliche von Volvo sagte außerdem, dass das System eine redundante und diversifizierte technische Architektur übernehmen wird, die es KI-basierten Fahrmodellen ermöglicht, gleichzeitig mit herkömmlicher Software zu laufen und multimodale Sensoren wie Kameras und Radare zu kombinieren, um die Sicherheit zu verbessern. Nvidia beschreibt Halos als ein Sicherheitssystem, das fahrzeuginterne Hardware, Betriebssysteme, Algorithmen und Verifizierungsprozesse umfasst; Allerdings haben die beiden Parteien noch nicht angegeben, welches Niveau des autonomen Fahrens das neue Auto von Volvo erreichen wird, noch haben sie die Anzahl der Sensoren, Modelle der Bordcomputerchips oder spezifische Bedingungen für das Öffnen von Funktionen bekannt gegeben. Daher ist das „Abnehmen von Augen und Händen“ derzeit eher ein Ziel der schrittweisen Einführung als eine etablierte Startfähigkeit.
Die Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien begann im Jahr 2017. Die bestehenden reinen Elektromodelle von Volvo verwenden bereits Nvidias Orin-Bordcomputerchip; Diese Zusammenarbeit wird den Anwendungsbereich von Chips und Computerplattformen bis hin zu Sensorarchitektur, Fahrsoftware und Sicherheitsüberprüfung weiter erweitern und damit den Trend widerspiegeln, dass Automobilhersteller vom Kauf einzelner Komponenten zum Aufbau einer kompletten Software- und Hardwareplattform für Fahrzeuge übergehen.
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