US-Verteidigungsbeamte bestätigten, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) in diesem Monat zur Identifizierung von Zielen bei Luftangriffen auf mehrere Länder im Nahen Osten eingesetzt wurde, was darauf hindeutet, dass die Technologie zunehmend in militärischen Anwendungen eingesetzt wird. Skyler Moore, Chief Technology Officer des US Central Command, der für US-Militäroperationen im Nahen Osten verantwortlich ist, sagte kürzlich, dass Algorithmen des maschinellen Lernens, die Objekte autonom identifizieren können, die Kampfeffizienz des US-Militärs erheblich verbessert hätten. Anfang Februar führte das US-Militär Luftangriffe auf mehr als 85 Ziele im Irak und in Syrien durch. Künstliche Intelligenz war bei der Auswahl von Angriffszielen wirksam.
„Das US-Militär nutzt Computer Vision, um zu erkennen, wo möglicherweise Bedrohungen bestehen“, bemerkte Moore. „Wir hatten in den letzten 60 bis 90 Tagen sicherlich mehr Möglichkeiten zum Targeting.“ Sie fügte hinzu, dass die USA derzeit nach einer großen Anzahl von Raketenwerfern von feindlichen Kräften im Nahen Osten suchen.
Das US-Militär hat zuvor zugegeben, Computer-Vision-Algorithmen für Geheimdienstzwecke einzusetzen, aber Moores jüngste Kommentare deuten darauf hin, dass das US-Militär die Technologie in großem Umfang zum Angriff auf feindliche Ziele einsetzt.
Das Pentagon sagte, das US-Militär habe bei dem Angriff mehr als 125 Präzisionsmunition eingesetzt, die Einrichtungen wie Kommando- und Kontrollzentralen, Geheimdienstzentren, Raketen und Raketenlager, Lager für unbemannte Luftfahrzeuge sowie Logistik- und Munitionslieferketteneinrichtungen für Milizgruppen und ihre Sponsoren, das Korps der Islamischen Revolutionsgarden des Iran, traf. Dies ist Teil der Vergeltung der Biden-Regierung für den Angriff auf den US-Militärstützpunkt „Tower 22“ im Nordosten Jordaniens, bei dem drei US-Soldaten getötet wurden.
Moore behauptete, dass das KI-System auch dazu beigetragen habe, Raketenwerfer von Huthi-Rebellen im Jemen und Überwasserschiffe im Roten Meer zu identifizieren. Erst am vergangenen Wochenende führten die USA und das Vereinigte Königreich erneut Luftangriffe auf 18 militärische Ziele der Huthi-Streitkräfte durch, darunter unterirdische Waffen- und Raketenlager, Luftverteidigungssysteme, Radargeräte und einen Hubschrauber.
Es wird berichtet, dass der genaue Zielidentifizierungsalgorithmus im Rahmen des Maven-Projekts entwickelt wurde, das 2017 vom Pentagon gestartet wurde. Das Projekt zielt darauf ab, die Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen durch das Verteidigungsministerium zu beschleunigen und Quellen für Verteidigungsinformationen zu unterstützen.
Moore sagte, die US-Streitkräfte im Nahen Osten hätten mit Computer-Vision-Algorithmen experimentiert, die Ziele auf der Grundlage von Bildern lokalisieren und identifizieren könnten, die von Satelliten und anderen Datenquellen aufgenommen wurden, und hätten im vergangenen Jahr bei Übungen entsprechende Versuche durchgeführt.
Moore fügte hinzu, dass sich nach dem 7. Oktober letzten Jahres alles drastisch verändert habe und das Projekt der künstlichen Intelligenz einen Hochgeschwindigkeitsrhythmus angenommen habe. Nach einem Jahr digitaler Übungen konnte das US-Militär die Technologie im Rahmen des Maven-Projekts geschickt einsetzen.
Allerdings wies Moore auch darauf hin, dass der Mensch bei konkreten Handlungen ständig die von der künstlichen Intelligenz empfohlenen Ziele überprüfen werde, um das Risiko von Fehlern zu minimieren. Jeder Schritt mit künstlicher Intelligenz wird am Ende von Menschen überprüft.