Microsoft „Copilot“ wurde ursprünglich entwickelt, um beim Vervollständigen von Computercodezeilen oder beim schnellen Zusammenfassen eines überfüllten E-Mail-Posteingangs zu helfen. Aber Synopsys gab am Mittwoch bekannt, dass es mit Microsoft zusammengearbeitet habe, um eine angepasste Version von Copilot zu entwickeln, die bei der Entwicklung von Computerchips helfen soll.
Das Chipdesign ist eine der schwierigsten Aufgaben in der Technologiebranche, da Milliarden von Transistoren (winzige Schalter) präzise auf einem nur wenige Zentimeter breiten Stück Silizium angeordnet werden müssen. Das Entwerfen eines Chips kostet in der Regel Hunderte Millionen Dollar und kann selbst mit einer Armee von Ingenieuren Jahre dauern.
Synopsys, der größte Entwickler der in diesem Prozess verwendeten Software, sagte am Mittwoch, dass es das Azure OpenAI-System von Microsoft verwendet habe, um eine benutzerdefinierte Version von Copilot für die Verwendung durch seine Tools zu erstellen. In den frühen Phasen des Entwurfs komplexer Chips müssen Ingenieure in einer Sprache beschreiben, die dem Software-Programmiercode ähnelt, wie der Chip funktionieren soll.
Synopsys trainierte das System mithilfe riesiger Datenmengen, die es über Jahrzehnte gesammelt hatte, um dieses Ziel zu erreichen. „Das Hauptziel besteht darin, das System präzise zu machen“, sagte Shankar Krishnamoorthy, General Manager der Design-Automatisierungsabteilung von Synopsys.
Wenn ein KI-Roboter „Prosa, Shakespeare oder Gedichte schreibt, können Sie einen Fehler von 10 bis 15 Prozent haben und Ihr Verbraucher wird den Unterschied bemerken und trotzdem erstaunt sein.“ sagte Krishnamoorthy. „Aber wenn Sie (Chip-Design-Arbeiten) mit einer Genauigkeit von nicht mehr als 99,9 Prozent generieren, führen Sie einen Fehler in den Chip ein, der das Unternehmen Hunderte Millionen Dollar kosten könnte.“
Das Beheben von Fehlern ist einer der zeitaufwändigsten und teuersten Teile des Chip-Designprozesses. Microsoft sagte, es habe mit dem Testen des Synopsys-Systems innerhalb seines eigenen Chip-Design-Teams begonnen und am Mittwoch den ersten firmeninternen Rechenzentrums-Chip vorgestellt.
Erik Berg, leitender Ingenieur im Chip-Design-Verifizierungs- und Validierungsteam von Microsoft, sagte in einem Blogbeitrag: „Diese Technologie hilft uns nicht nur, Probleme so früh wie möglich zu lösen, sondern reduziert auch die Kosten für die spätere Behebung von Problemen.“