OpenAI nutzt mehr als 100 ehemalige Investmentbanker, um seiner künstlichen Intelligenz den Aufbau von Finanzmodellen beizubringen und versucht so, die zeitaufwändige und mühsame Arbeit zu ersetzen, die junge Banker in der gesamten Branche leisten können. Aus Dokumenten geht hervor, dass das Team ehemalige Mitarbeiter von JPMorgan Chase, Morgan Stanley und der Goldman Sachs Group umfasst und mit einem vertraulichen Projekt mit dem Codenamen „Mercury“ innerhalb von OpenAI verbunden ist.

Die Teilnehmer erhalten 150 US-Dollar pro Stunde, um Tipps zu schreiben und Finanzmodelle für eine Vielzahl von Transaktionen zu erstellen, darunter Umstrukturierungen und Börsengänge, sagte eine mit der Angelegenheit vertraute Person. OpenAI bietet den Teilnehmern außerdem einen frühen Zugang zu der künstlichen Intelligenz, die es aufbaut, um Aufgaben in Einstiegspositionen in Investmentbanken zu ersetzen.
Das Projekt zeigt, wie OpenAI unter der Leitung von Sam Altman daran arbeitet, seine leistungsstarke KI-Technologie für Unternehmen in den Bereichen Beratung, Finanzen, Recht und Technologie praktischer zu machen. Das größte Startup der Welt hat noch keinen Gewinn erwirtschaftet, obwohl es Anfang des Monats einen Wert von 500 Milliarden US-Dollar hatte.
Ein OpenAI-Sprecher sagte, das Unternehmen arbeite mit Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, „um die Fähigkeiten unserer Modelle in verschiedenen Bereichen zu verbessern und zu bewerten. Experten werden von Drittanbietern rekrutiert, verwaltet und vergütet.“
Investmentbanking-Analysten arbeiten während der Abwicklung von Geschäften oft mehr als 80 Stunden pro Woche und verwenden Microsoft Excel, um detaillierte Modelle für Fusionen und Übernahmen sowie Leveraged Buyouts zu erstellen. Außerdem erhalten sie häufig von ihren Vorgesetzten Anweisungen, PowerPoint-Folien zu modifizieren, und modifizieren diese dann immer wieder. Diese Kultur hat das Wall-Street-Meme „Bitte beheben“ hervorgebracht.
Es gibt bereits viele Startups, die in dieses Feld einsteigen und Banken KI zur Verfügung stellen möchten, die sie bei der Bewältigung dieser Aufgaben unterstützen können. Während sich Analysten schon lange über langweilige Jobs beschweren, gibt der Aufstieg der KI nun Anlass zur Sorge um die Arbeitsplatzsicherheit.
Nach Angaben der mit der Angelegenheit vertrauten Personen erfordert der Bewerbungsprozess für die Teilnahme am Mercury-Projekt nahezu keine menschliche Interaktion. Die Person bat um Anonymität, da sie nicht öffentliche Informationen besprach.
Der erste Schritt ist ein etwa 20-minütiges Interview mit einem KI-Chatbot, der Fragen auf Basis des Lebenslaufs des Bewerbers stellt. In der zweiten Phase werden die Kenntnisse des Kandidaten über Finanzberichte geprüft. Die letzte Phase ist das Testen der Modellierung.
Die Person sagte, die Arbeit sei recht flexibel und von den Outsourcern werde erwartet, dass sie jede Woche ein Modell einreichen. Zu den Arbeitsanweisungen gehört das Schreiben von Eingabeaufforderungen mit prägnanten Formulierungen und die anschließende Ausführung des Modells. Nachdem sie Feedback von den Gutachtern erhalten haben, müssen sie die Probleme beheben, bevor ihre Arbeit endgültig in das System von OpenAI integriert wird.
=Dokumente zeigen, dass das „Mercury“-Projekt bisher Teilnehmer angezogen hat, die bei vielen Wall-Street-Institutionen gearbeitet haben, darunter auch solche, die bei Bowen Company, Mubadala Investment Co., Evercore Inc. und KKR & Co. gearbeitet haben. An dem Projekt nehmen auch mehrere aktuelle MBA-Studenten teil, die an Harvard und MIT studieren.
Die Teilnehmer müssen das Modell in Excel erstellen und die Branchenspezifikationen für das Modellformat befolgen, einschließlich Dingen wie der Randgröße und dem Setzen von Prozentsätzen in Kursivschrift.