Adobe hat offiziell die öffentliche Betaversion von Firefly Custom Models eröffnet, die es Entwicklern und Marken ermöglicht, ihre eigenen Kunst- und Fotomaterialien zu verwenden, um exklusive KI-Modelle zur Bilderzeugung zu trainieren, um einen einheitlichen visuellen Stil und eine einheitliche Charaktereinstellung bei der Produktion groß angelegter Inhalte beizubehalten.
Berichten zufolge können Benutzer ihre eigenen Illustrationen, Fotografien, Charakterdesigns und andere Materialien in Firefly importieren. Das benutzerdefinierte Modell analysiert diese Assets und behält die Konsistenz von Details wie Strichstärke, Farbschema, Licht- und Schatteneffekten sowie Charaktereigenschaften in der nachfolgenden Generierung so weit wie möglich bei, wodurch vermieden wird, jedes Mal „von vorne anzufangen“. Laut Adobe soll dieser Ansatz eine wiederverwendbare visuelle Grundlage für Teams und Entwickler bieten, die eine große Menge an Materialien ausgeben müssen, und gleichzeitig den einheitlichen ästhetischen Ausdruck der Marke über verschiedene Projekte, Briefings und Marketingkampagnen hinweg stärken.
Adobe betont, dass benutzerdefinierte Modelle standardmäßig privat sind und die während des Trainings verwendeten Bilder nicht zum Trainieren des universellen Firefly-Modells von Adobe verwendet werden, und reagiert damit in gewissem Maße auf die Bedenken professioneller Benutzer hinsichtlich kommerzieller Sicherheit und Stillecks. Der Beamte sagte in der Pressemitteilung: „Um eine Marke aufzubauen, benötigen Sie einen stetigen Strom von Vermögenswerten, die kontinuierlich ausdrücken können, wer Sie sind, und diese Vermögenswerte sollten nur Ihnen gehören.“ Adobe wies darauf hin, dass das benutzerdefinierte Modell nach Abschluss der Schulung Teil des kreativen Prozesses wird, was nicht nur dazu beitragen kann, neue Ideen zu entwickeln, die der etablierten Ästhetik entsprechen, sondern auch verhindert, dass die Einzigartigkeit der Arbeit bei der Massenproduktion verloren geht.
Das benutzerdefinierte Firefly-Modell wurde letztes Jahr erstmals als geschlossener Betatest auf der Adobe Max-Konferenz vorgestellt und ist nun ein öffentlicher Test, den jeder Benutzer ausprobieren kann. Adobe bewirbt die Firefly-Serie als „ethischere, kommerziell praktikablere und sicherere“ generative KI-Lösung und betont, dass die Trainingsdaten hauptsächlich aus autorisierten Inhalten und gemeinfreien Werken stammen, um sie von einer großen Anzahl konkurrierender Modelle zu unterscheiden, die durch groß angelegtes Crawling urheberrechtlich geschützter Werke erstellt werden können.
Allerdings bietet Adobe derzeit keine verbindlichen technischen Einschränkungen an, um zu verhindern, dass Benutzer die Werke anderer Personen zum Trainieren benutzerdefinierter Modelle verwenden. Laut der offiziellen Hilfeseite wird das System vor dem Training des benutzerdefinierten Modells eine Eingabeaufforderung anzeigen, in der Benutzer aufgefordert werden, zu bestätigen, dass sie über die erforderlichen Rechte und Berechtigungen verfügen und sicherzustellen, dass „Ihre Verwendung des benutzerdefinierten Modells nicht die Urheberrechte, geistigen Eigentumsrechte, Porträtrechte oder Datenschutzrechte anderer Personen verletzt“. In dem Bericht wurde darauf hingewiesen, dass Adobe nicht erklärt hat, ob es einen spezifischeren Überprüfungs- oder Erkennungsmechanismus gibt, um zu verhindern, dass Benutzer die Werke anderer Urheber ohne Genehmigung als Trainingsdaten verwenden. The Verge hat Adobe gefragt, ob weitere Maßnahmen zur Einschränkung ergriffen werden.
Insgesamt bietet das maßgeschneiderte Modell von Firefly professionellen Benutzern eine bessere Kontrolle und klarere Grenzen des Markeneigentums, während gleichzeitig den Benutzern mehr Verantwortung für die Einhaltung von Urheberrechten und Lizenzen übertragen wird. Während diese neue Funktion ein Gleichgewicht zwischen der Verbesserung der Produktivität und dem Schutz der Originalität anstrebt, unterstreicht sie auch die anhaltende Kontroverse um die Rechtmäßigkeit von Trainingsdaten im Zeitalter der generativen KI.