Auf der GTC-Konferenz letzte Woche stellte NVIDIA nicht nur die Vera-CPU vor, sondern verkaufte sie erstmals auch extern. Es wird erwartet, dass mehr als 80 Partner auf der ganzen Welt ihre CPU-Produkte übernehmen. NVIDIA hat immer noch das Selbstvertrauen, die beiden traditionellen Giganten AMD und Intel im CPU-Bereich herauszufordern.Vera CPU soll die weltweit erste CPU sein, die für KI-Agenten und Reinforcement Learning entwickelt wurde.Es ist doppelt so effizient wie eine herkömmliche CPU und 50 % schneller. Es integriert 88 selbst entwickelte ARM-Kerne und unterstützt Hyper-Threading.
Was den Arbeitsspeicher betrifft, unterstützt er kein herkömmliches DDR5, ist aber die weltweit erste CPU, die LPDDR5X unterstützt, mit einer Bandbreite von bis zu 1,2 TB/s. Die Bandbreite ist doppelt so hoch wie bei Allzweck-CPUs und der Stromverbrauch halbiert sich.

Die Vera-CPU ist nicht auf mehr Kerne angewiesen, um AMD/Intel-CPUs zu übertölpeln. Im Gegenteil, Huang Renxun betonte, dass seine Single-Thread-Leistung und Energieeffizienz beispiellos seien und das Designziel darin bestehe, für intelligente KI-Verarbeitung genutzt zu werden.
Allerdings behielt NVIDIA auch gegenüber der CPU-Konkurrenz klaren Kopf und nannte kein Ziel, x86 zu ersetzen oder x86 zu vernichten.In einem Interview nach dem Treffen sagte Huang Renxun sogar, dass er nicht überrascht sei, dass der x86-Code immer noch eine beharrliche Vitalität habe.
Obwohl viele Unternehmen mittlerweile sehr zufrieden mit ARM-CPUs sind, gibt es in einigen Bereichen, insbesondere im Computing auf Unternehmensebene, immer noch eine Reihe von Technologie-Stacks, die sie nicht migrieren möchten. Daher sagte Huang Renxun auch, dass x86 unverzichtbar sei.
Darüber hinaus erwähnte Huang Renxun auch, dass seine PC-Produkte ebenfalls eine x86-Architektur und seine Workstation-Produkte ebenfalls eine x86-Architektur aufweisen.
Kurz gesagt, die Philosophie von NVIDIA ist immer noch klar, wenn es um die CPU-Route geht. Sie können mit den CPUs von AMD/Intel unzufrieden sein und eigene Hochleistungs-CPUs entwickeln, die für das KI-Zeitalter geeignet sind. Allerdings gibt es viele Bereiche, in denen x86 unersetzlich ist. Der historische Ballast ist da und es ist für Unternehmen unmöglich, zuvor gut funktionierende Unternehmen ohne Grund durch ARM-CPUs zu ersetzen.
