Laut dem neuesten Bericht von SemiAnalysis, einer Forschungsorganisation der Halbleiterindustrie, wird NVIDIAs Rack-Level-Architekturprodukt Kyber NVL144 für den Rubin Ultra-Chip der nächsten Generation aufgrund technischer Schwierigkeiten bei der Herstellung wichtiger Leiterplatten von seiner ursprünglichen Markteinführung im Jahr 2027 auf 2028 verschoben. Diese Verzögerung fügt der ohnehin schon engen Lieferkette und dem Produktrhythmus eine weitere Variable hinzu und verstärkt auch externe Bedenken hinsichtlich des Widerspruchs zwischen Nvidias hochintensivem jährlichen Update-Rhythmus und den Fertigungskapazitäten.
Kyber ist ein System auf Schrankebene für Rechenzentren. Das Designziel besteht darin, 144 der leistungsstärksten KI-Chips von NVIDIA in einem Gehäuse zu integrieren, sodass sie als „Supercomputer“ zusammenarbeiten können, um eine Rechenleistungsbasis für das Training und die Schlussfolgerung der fortschrittlichsten Modelle der künstlichen Intelligenz bereitzustellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen horizontal platzierten GPUs installiert Kyber die GPU vertikal im Computerfach, um die Systemdichte zu erhöhen und die Latenz zu reduzieren. Ursprünglich war der offizielle Start im Jahr 2027 mit Nvidias Rack-Level-System Vera Rubin Ultra der nächsten Generation geplant.
Laut SemiAnalysis ist der Hauptgrund für diese Verzögerung eine dedizierte mehrschichtige Leiterplatte (PCB-Mittelplatine) im Herzen des Systems. Diese Mittelplatine ist für die Verbindung verschiedener elektronischer Module innerhalb des Systems verantwortlich. Derzeit gibt es erhebliche Herausforderungen bei der Herstellbarkeit. „Die Kyber NVL144-Rack-Architektur wurde aufgrund anhaltender Herausforderungen bei der Herstellbarkeit der PCB-Mittelplatine auf 2028 verschoben“, heißt es in dem Bericht.
Was größere Konfigurationen betrifft, wird davon ausgegangen, dass sich das NVL576-System, das acht Schränke über optische Verbindungen miteinander verbindet, voraussichtlich ebenfalls verzögern wird oder noch einige Zeit nur in minimalen Mengen verfügbar sein wird. Nvidia hat auf die oben genannten Berichte noch nicht reagiert.
Dies ist nicht das erste Mal, dass die Produktlinie von Nvidia einem Termindruck ausgesetzt ist. SemiAnalysis wies darauf hin, dass die Verzögerung von Kyber in Verbindung mit der angespannten Situation vieler früherer Produktlinien deutlich macht, dass Nvidia vor der Obergrenze der Fertigungskapazitäten und der Prozesskomplexität steht und gleichzeitig den „jährlichen Update“-Rhythmus beibehält. Während auf der Fertigungsseite auf Hindernisse gestoßen wurde, scheiterten auch eine Reihe zuvor vom Unternehmen vorgeschlagener „Alternativpläne“ – der Plan bestand darin, zwei Schranksysteme der aktuellen Generation physisch zu „bündeln“, um eine Rechenleistungsskala zu erreichen, die der von Kyber nahe kommt.
Diese „Spleißlösung“ wurde jedoch von Cloud-Dienstanbietern und Kunden von Hyperscale-Rechenzentren nicht erkannt. SemiAnalysis zitierte, dass der Plan schließlich abgesagt wurde, weil seine Designform von den Kunden als „seltsam“ empfunden wurde und die Betriebskosten sowie der Betriebs- und Wartungsaufwand zu hoch waren, was starken Widerstand von Cloud-Service-Providern (CSPs) und Hyperscale-Kunden auslöste. Dementsprechend ist das Forschungsinstitut der Ansicht, dass NVIDIA derzeit „über keine bewährte Lösung verfügt, um die Scale-up-Weltgröße von Rubin Ultra zu erweitern“, was möglicherweise eine seltene Technologielücke für Wettbewerber im High-End-Markt öffnet.
Zu den Hauptkonkurrenten von Nvidia im Bereich des Hochleistungs-KI-Computing zählen selbstentwickelte Chiphersteller wie AMD und Google. SemiAnalysis wies darauf hin, dass die High-End-Produkte dieser Konkurrenten und die selbst entwickelten Chips, die Google intern verwendet, einige Geschäfte in führenden Labors für künstliche Intelligenz gewonnen haben. Die Verzögerung von Kyber könnte ihnen weitere Möglichkeiten bieten, in den High-End-Markt einzusteigen.
Dennoch sind die Rubin-Systeme der aktuellen Generation von NVIDIA immer noch auf dem Weg zur Massenproduktion und zum Einsatz. Berichten zufolge hat diese Systemgeneration die volle Produktion aufgenommen und wird voraussichtlich im Herbst mit der Auslieferung an acht Cloud-Partner beginnen, darunter Amazon Cloud Service (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud. SemiAnalysis erwartet außerdem, dass die Einnahmen aus dem Rechenzentrums-Computing-Geschäft von Nvidia in der zweiten Hälfte des Geschäftsjahres 2027 etwa 20 % über den Konsensschätzungen der Wall Street liegen werden.