Nach den neuesten Schätzungen der Bank of America Global Research wird der Preis für Nvidias Server-Rack der nächsten Generation einen neuen historischen Höchststand erreichen, da die Kosten für DRAM und zugehörige Hardware weiter steigen, und seine Wachstumsrate wird die der aktuellen Produkte mit Blackwell-Architektur bei weitem übertreffen.
In der neuesten Produktplanung von NVIDIA werden die Server-Racks der „Oberon“-Serie auf Basis der Rubin-Architektur mit 72 Rubin V200-GPUs und 36 Vera-CPUs ausgestattet. Jede Rubin-GPU ist mit 288 GB HBM4-Speicher ausgestattet und jede Vera-CPU ist mit 1,5 TB LPDDR5X-Speicher ausgestattet. Das bedeutet, dass das gesamte NVL72-Rack über bis zu 20,7 TB HBM4-Speicher und 54 TB LPDDR5X-Speicher verfügt. Davon betroffen wird der durchschnittliche Verkaufspreis eines einzelnen Rubin-Server-Racks voraussichtlich 6 Millionen US-Dollar erreichen, wovon allein die Kosten für den HBM4-Speicherteil etwa 380.000 US-Dollar betragen. Im Vergleich zur Blackwell-Architektur sind die Kosten pro GB Speicher von 11,26 US-Dollar auf 18,40 US-Dollar gestiegen.
Bei der höherpreisigen Rubin Ultra-Serie ist der Preisanstieg sogar noch deutlicher. Laut Analyse wird der Rubin Ultra V300-Chip 576 GB HBM4e-Speicher integrieren, und der Gesamtspeicher des NVL144 „Kyber“-Server-Racks wird erstaunliche 82.944 GB erreichen. Obwohl erwartet wird, dass die Kosten pro GB Speicher mit etwa 18,49 US-Dollar denen von Rubin V200 entsprechen, werden sich die Gesamtkosten für HBM4e-Speicher in einem einzelnen Rack aufgrund der größeren Gesamtgröße und Konfiguration des Racks auf 1,534 Millionen US-Dollar belaufen, was etwa viermal mehr ist als bei einem Standard-Rubin-Rack und fast fünfmal mehr als bei einem Blackwell Ultra-Rack. Basierend auf dieser Konfiguration wird der geschätzte durchschnittliche Verkaufspreis jedes Rubin Ultra „Kyber“-Racks auf 21 Millionen US-Dollar steigen, während das Blackwell Ultra für etwa 4 Millionen US-Dollar verkauft wird.
Nach früheren Schätzungen von Foxconn werden die Baukosten des Vera Rubin AI-Rechenzentrums von Nvidia 47 Milliarden US-Dollar pro Gigawatt (GW) übersteigen, und die jährlichen Strombetriebskosten werden ebenfalls bis zu 1,3 Milliarden US-Dollar betragen. Obwohl die anfänglichen Investitionskosten der Rubin-Serie extrem hoch sind, wird allgemein von der Branche erwartet, dass sie äußerst wettbewerbsfähige Gesamtbetriebskosten (TCO) und die niedrigsten Stückkosten für Rechenleistung in der Branche bieten. Derzeit haben viele der weltweit führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz mit der Bereitstellung der ersten Charge von Vera Rubin-Systemen begonnen. Während diese Produktserie in die Massenproduktionsphase eintritt, haben der Skaleneffekt und die Leistung dieser Generation von KI-Rechenleistungsinfrastruktur in der Branche große Aufmerksamkeit erregt.