Laut dem neuesten Bericht von Bloomberg New Energy Finance wird erwartet, dass der Stromverbrauch von US-Rechenzentren bis 2035 das Vierfache des aktuellen Niveaus erreichen wird und ein Fünftel der gesamten Stromerzeugung in den Vereinigten Staaten ausmachen wird, was auf die steigende Nachfrage nach Rechenleistung für künstliche Intelligenz zurückzuführen ist.
Der Bericht prognostiziert, dass die Rechenzentrumskapazität in den nächsten zehn Jahren 200 Gigawatt erreichen wird, wovon fast die Hälfte für Modelltraining und Inferenz bestimmt sein wird und der Großteil davon in den Vereinigten Staaten konzentriert sein wird. Bis 2033 werden die Vereinigten Staaten, basierend auf dem Strombedarf, 64 % der weltweiten KI-Chips beherbergen.
Diese Zahlen können aufgrund früherer Prognoseerfahrungen sogar konservativ sein. Die neueste Schätzung von Bloomberg New Energy Finance zum Strombedarf im Jahr 2035 liegt 83 % über der Prognose vom Dezember letzten Jahres. Gleichzeitig haben auch viele andere Institutionen ihre Prognosen angehoben. Die gemeinnützige Elektroindustrie EPRI hat ihre Prognose für 2024 mehr als verdoppelt, und die Prognose von S&P stieg zwischen Oktober und April um mehr als ein Drittel. Die Upgrades spiegeln voll und ganz das rasante Tempo beim Bau von Rechenzentren in den Vereinigten Staaten wider.
Es wird erwartet, dass im Laufe des nächsten Jahrzehnts die meisten neuen Rechenzentren an ein bereits überlastetes Stromnetz angeschlossen werden. Die PJM-Verbindung, die Virginia bis Illinois umfasst, wird 34 % ihres Stroms an Rechenzentren liefern, während ERCOT, das den größten Teil von Texas abdeckt, 22 % seiner Erzeugungskapazität an Rechenzentren verteilen muss.
Als Stromnetz, das eine große Anzahl von Rechenzentren in den Vereinigten Staaten betreibt, hatte PJM Schwierigkeiten, die Verbindungsanforderungen großer Erzeugungseinheiten und großer Lasten zu bewältigen. Es setzte sogar die Annahme neuer Stromversorgungen für vier Jahre aus und befand sich damit angesichts der weiterhin steigenden Nachfrage in einer prekären Lage. Obwohl PJM im April dieses Jahres die Warteschlangen für neue Stromerzeugungsquellen wieder geöffnet hat, ist das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage nach wie vor so groß, dass US-Energieversorger sogar damit gedroht haben, sich aus dem Verbundnetz zurückzuziehen. Das Ungleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage hat die lokalen Strompreise im vergangenen Jahr um 76 % steigen lassen.
Selbst angesichts der Netzüberlastung wetteifern Rechenzentren immer noch um den Anschluss an das PJM-Netz. Bei einer kürzlich von Netzbetreibern durchgeführten Kapazitätsauktion entfielen 38 % der damit verbundenen Kosten auf Rechenzentren. Obwohl die Vereinigten Staaten über den Großteil der weltweiten KI-Rechenleistung verfügen, wachsen die Rechenzentren in anderen Teilen der Welt weiter.
Wenn KI-Anwendungen ihren aggressiven Kurs fortsetzen, werden globale Rechenzentren bis 2033 einen neuen Strombedarf von 1.935 Terawattstunden erzeugen, eine Größenordnung, die fast dem nationalen Stromverbrauch Indiens in einem Jahr entspricht.
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