Googles KI-Labor DeepMind hat das Team hinter seinem mit dem Nobelpreis ausgezeichneten KI-System AlphaFold aufgelöst, das zur Vorhersage von Proteinstrukturen verwendet wurde, berichtete die Financial Times. Derzeit passt das Unternehmen seine wissenschaftliche Forschungsstrategie umfassend an und ist damit eines der weltweit führenden KI-Labore.
Hassabis, CEO von DeepMind, und Jiang Po haben den Nobelpreis für Chemie gewonnen
Laut einer Analyse der Financial Times über die jüngsten Personalveränderungen und Informationen von mit der Angelegenheit vertrauten Personen wurden die meisten der ursprünglichen Autoren des AlphaFold-Papiers im vergangenen Jahr anderen Teams zugewiesen.
DeepMind bestätigte, dass diese Mitarbeiter intern versetzt wurden, um an Projekten rund um das große Sprachmodell Gemini von Google teilzunehmen und in Bereichen wie Enzymdesign, Kernfusion und Genomik zu arbeiten. Einige weitere Mitarbeiter wurden zu Alphabets Arzneimittelforschungsunternehmen Isomorphic Labs versetzt. Fast ein Viertel der Vollzeitautoren von Google DeepMind am ursprünglichen AlphaFold-Artikel haben das Unternehmen vollständig verlassen.
Diese Neuorganisation spiegelt die großen Veränderungen in der wissenschaftlichen Forschungsstrategie von DeepMind seit dem Aufkommen großer Sprachmodelle wider.
„In den letzten neun Jahren bestand unsere Strategie darin, uns auf große wissenschaftliche Herausforderungen zu konzentrieren und jedes Projekt auf ein klares Ziel auszurichten. Jetzt hat sich diese Strategie geändert.“ Pushmeet Kohli, Vizepräsident für Forschung bei Google DeepMind, sagte. Er gründete und leitet das „AI for Science“-Team von Google DeepMind.
Er sagte, dass DeepMind nicht mehr nur Forschungsteams zu einzelnen wissenschaftlichen Themen wie der Proteinfaltung organisiert, sondern sich auf den Aufbau von Gemini-gesteuerten Systemen konzentriert, die Wissenschaftler bei der Durchführung von Forschungen unterstützen und letztendlich einen Teil des wissenschaftlichen Forschungsprozesses automatisieren können. Gleichzeitig konkurriert DeepMind auch mit OpenAI und Anthropic um die Entwicklung hochmoderner KI-Agenten.
DeepMind begann 2018 mit der Entwicklung von AlphaFold. Das System nutzt KI, um die dreidimensionale Struktur von Proteinen vorherzusagen und revolutioniert damit die biologische Forschung. Dieses bahnbrechende Ergebnis brachte dem Vizepräsidenten und Ingenieurforscher John Jumper und dem CEO von DeepMind, Demis Hassabis, den Nobelpreis für Chemie 2024 ein.
Anfang des Jahres wechselten Jungper und ein weiterer AlphaFold-Forscher, Jonas Adler, zum internen „Code Strike“-Team von Google. Das Team wurde gegründet, um die Fähigkeiten des Unternehmens in der KI-Programmierung zu verbessern und mit Anthropic und OpenAI gleichzuziehen.
Letzten Monat gab Jungper bekannt, dass er zu Anthropic wechseln würde, und zu Adler gesellte sich AlphaFold-Kollege Alexander Pritzel.
Ein DeepMind-Mitarbeiter, der anonym bleiben wollte, sagte, dass diese drei Personen „wichtige, wichtige Kernmitglieder“ des Unternehmens seien und dass ihr Weggang einen Schock im Unternehmen ausgelöst habe.
DeepMind sagte, die Forscherbewegung spiegele ihre sich entwickelnden wissenschaftlichen Prioritäten wider. „Wir sind unglaublich stolz auf unser wissenschaftliches Erbe und die globale Reichweite von AlphaFold, die auch die Gründung von Isomorphic Labs inspiriert hat, deren Mission es ist, die Arzneimittelforschung neu zu denken“, sagte das Unternehmen.