Zusammenfassung:
Als der katastrophale Ausbruch des Vesuvs im Jahr 79 n. Chr. Pompeji erfasste, begrub er auch eine luxuriöse Villa in der benachbarten antiken Stadt Herculaneum und ihre zahlreichen antiken Schriftrollen unter der Erde. Diese Papyrusrollen, die durch Vulkanasche und große Hitze verkohlt und fast zweitausend Jahre lang unter der Erde versiegelt wurden, sind äußerst zerbrechlich. Jeder Versuch, sie physisch zu schälen und zu glätten, führt dazu, dass sie sofort zu Asche werden.
Jetzt nutzt ein gemeinsames Team aus Wissenschaftlern und Computerexperten aus vielen Ländern modernste zerstörungsfreie Bildgebungstechnologie und Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um nach und nach die internen Texte dieser Schriftrollen zu entschlüsseln, in der Hoffnung, diese lange verlorenen antiken griechischen und römischen Dokumente erneut lesen zu können, ohne die kulturellen Relikte zu beschädigen.
Diese kostbaren karbonisierten Schriftrollen wurden im 18. Jahrhundert von Archäologen entdeckt und sind die einzigen vollständigen Überreste einer Privatbibliothek aus der Antike, die bis heute erhalten sind. Da das Innere der Schriftrolle nach der Karbonisierung durch Hitze gestapelt und verklebt ist und die Tintenkomponente hauptsächlich aus Ruß besteht, dessen Dichte kaum von der karbonisierten Papyrusbasis zu unterscheiden ist, ist es äußerst schwierig, die darin enthaltenen Textspuren mit herkömmlichen Röntgenaufnahmen zu unterscheiden. Um dieses jahrhundertealte Problem in den Bereichen Materialwissenschaft und Geschichte zu lösen, nutzte das wissenschaftliche Forschungsteam vom Synchrotron emittierte hochenergetische Röntgenstrahlen, um hochauflösende 3D-Scans durchzuführen, und erstellte anhand winziger Unterschiede in der Strukturdichte ein komplexes morphologisches dreidimensionales Modell im Inneren der Spirale.
Auf der Grundlage der Gewinnung hochpräziser Scandaten führte das Forschungsteam Computer-Vision- und maschinelle Lerntechnologien ein. Mit Hilfe eines speziell entwickelten Schichtungsalgorithmus für gepunktete Linien kann die KI die stark gewellten und gefalteten Papyrusschichten im Inneren der Schriftrolle automatisch identifizieren, zeichnen und sie flach im virtuellen Raum entfalten. Das Deep-Learning-Modell wurde dann verwendet, um die extrem kleinen physischen Ablagerungsspuren zu identifizieren, die die Tinte auf den Papyrusfasern hinterließ, und dann die Buchstaben und Phrasen, die ursprünglich tief in der luftdichten karbonisierten Struktur verborgen waren, nacheinander wiederzugeben und darzustellen.
Kürzlich bekannt gegebene Entschlüsselungsergebnisse zeigen, dass es Forschern gelungen ist, mehrere unveröffentlichte Abhandlungen zu den philosophischen Gedanken der epikureischen Schule des antiken Griechenlands zu lesen und damit dieses Textgedächtnis wieder zum Leben zu erwecken, das zweitausend Jahre lang in Vulkanasche versiegelt war. Wissenschaftler glauben im Allgemeinen, dass dieses Projekt mit der kontinuierlichen Verbesserung der virtuellen Entfaltungstechnologie und der Erkennungsgenauigkeit künstlicher Intelligenz nicht nur Hunderte ungelesener Schriftrollen in der Herculaneum-Bibliothek vollständig freigeben wird, sondern auch revolutionäre neue Entdeckungen für das Studium der klassischen Literatur, Philosophie und antiken Geschichte bringen und das Verständnis der Menschheit über die antike Mittelmeerzivilisation neu gestalten kann.
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