Zusammenfassung:
AMD hat kürzlich ein aktuelles technisches Whitepaper zum Serverprozessor EPYC 9006 „Venice“ der sechsten Generation veröffentlicht, das sich auf seine Leistung in Rechenzentren, Cloud Computing, Hochleistungsrechnen und Agenten-Künstliche-Intelligenz-Szenarien (Agentic AI) konzentriert.
Mehrere Testergebnisse im Whitepaper zielen direkt auf Nvidias neueste Vera-Server-CPU-Plattform ab und beziehen auch Intel Xeon 6980P als Vergleichsobjekt ein. Da jedoch alle Daten von AMD selbst stammen oder öffentliche Informationen von Wettbewerbern zitieren, müssen relevante Schlussfolgerungen noch durch eine unabhängige Bewertung durch Dritte überprüft werden.
Laut den von AMD veröffentlichten Daten kann der Flaggschiff-Prozessor EPYC 9996 mit 256 Kernen im SPECrate 2026 Integer-Gesamtdurchsatztest die 2,24-fache Leistung der NVIDIA 88-Kern-Vera-Plattform bieten und gleichzeitig das 2,37-fache des Niveaus des Intel Xeon 6980P erreichen. Im Vergleich zum 192-Kern-EPYC 9965 der vorherigen Generation ist die Leistung des neuen Produkts um etwa 78 % verbessert, was dieses Mal zu einem der wichtigsten Verkaufsargumente von AMD geworden ist.
Neben Leistungsvergleichen auf Plattformebene legt AMD auch besonderen Wert auf Single-Core-Leistungsvorteile. Das Unternehmen gab an, dass im SPEC CPU 2026 Integer-Test eine Hochfrequenzversion des Venice-Prozessors mit einer 96-Kern-Konfiguration eine etwa 20 % höhere Einheitskernleistung erzielte als NVIDIAs 88-Kern-Vera. AMD ist davon überzeugt, dass diese Art von Leistung besonders wichtig für Koordinations- und Steuerungsaufgaben in den Bereichen Inferenzrechnen, Datenbankverarbeitung, Onlinedienste, Echtzeitübersetzung und agentenbasierte Arbeitslasten mit künstlicher Intelligenz ist.
Das Whitepaper gab außerdem die Ergebnisse mehrerer unterteilter Testprojekte bekannt. AMD gibt an, dass EPYC 9996 im Vergleich zu Intel Im Bereich des Hochleistungsrechnens, einschließlich Anwendungen wie GROMACS-Molekulardynamiksimulation, Materialmodellierung und Wettervorhersage, beträgt der Vorsprung von AMD das bis zu 3,13-fache.
Als Reaktion auf die agentenbasierte Infrastruktur für künstliche Intelligenz, die derzeit große Aufmerksamkeit erregt, positioniert AMD die CPU als Kernkomponente der „Kontrollebene“ im KI-System, verantwortlich für Datenbank, Cache, API-Dienste, Middleware und Aufgabenorchestrierung. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass in solchen Anwendungsszenarien die CPU-Leistung, die Speicherbandbreite und die Bereitstellungseffizienz auf Rack-Ebene immer noch von großer Bedeutung sind.
AMD kündigte außerdem erstmals ein Leistungsmodell auf Rack-Ebene an. Berechnet auf der Grundlage des 100-Kilowatt-Stromverbrauchsbudgets des Rechenzentrums-Racks des Unternehmens kann der Gesamtdurchsatz der mit dem EPYC Venice-Prozessor ausgestatteten Plattform etwa das 3,3- bis 3,4-fache des der NVIDIA Vera-Lösung erreichen. AMD gab an, dass sich diese Berechnung umfassend auf die Leistung mehrerer Workloads wie SPECrate Integer, Java-Dienste, NGINX, Redis, Memcached und Datenbanken bezieht.
In Bezug auf die Speicherleistung zitierte AMD einige Testdaten von Drittanbietern und verwendete den auf 96 Kerne herabgestuften EPYC 9996 für den Stream-Speicherbandbreitentest. Den veröffentlichten Ergebnissen zufolge liegt die Gesamtspeicherbandbreite der Venice-Plattform etwa 18 % vor Vera und der Single-Core-Bandbreitenvorteil beträgt etwa 8 %. Dieses Ergebnis ist besorgniserregend, da einige unabhängige Tests zuvor gezeigt haben, dass Vera im Projekt zur Speicherbandbreite deutlich konkurrenzfähig ist.
Allerdings lösten die von AMD dieses Mal veröffentlichten Daten bei einigen Brancheninsidern auch Zweifel aus. Beim Vergleich der Single-Core-Leistung mit Vera verwendet AMD zunächst eine 96-Core-Version, die vom 256-Core-Flaggschiffmodell abgeschnitten ist. Diese Testkonfiguration verfügt über das gleiche 600-Watt-Leistungsbudget wie das Flaggschiffprodukt, und künftige massenproduzierte 96-Core-Modelle haben normalerweise eine Nennleistung von 500 Watt, sodass die Testumgebung dem Prozessor möglicherweise mehr Spielraum für Leistungsentfaltungen gibt.
Zweitens sind auch Unterschiede in den Compilerversionen Gegenstand von Kontroversen geworden. AMD verwendete für einige Tests den GCC 16.1-Compiler, während Nvidia GCC 15.2 verwendete, als es zuvor Vera-Ergebnisse bekannt gab. Da GCC 16.1 umfassender für die Zen-6-Architektur optimiert ist, ist es möglich, ausführbare Programme mit höherer Leistung zu erstellen. Analysten wiesen darauf hin, dass der direkte Vergleich von Testergebnissen in verschiedenen Compilerumgebungen nicht unbedingt eine bewährte Methode ist und dass sich die Kluft zwischen den beiden Parteien in einer einheitlichen Softwareumgebung ändern kann.
Außerdem stammen einige Vera-Ergebnisse nicht von der tatsächlichen Testausrüstung von AMD, sondern wurden auf der Grundlage öffentlicher Informationen von NVIDIA und Testergebnissen Dritter extrapoliert. AMD erklärt in dem Whitepaper, dass einige relevante Daten durch proportionale Umrechnung der Ergebnisse der Grace-Plattform gewonnen werden, sodass sie nicht vollständig auf direkten Vergleichen derselben Testplattform basieren.
Trotz der methodischen Kontroverse zeigen die von AMD veröffentlichten Daten immer noch das große Potenzial der Zen 6-Architektur auf dem Servermarkt. Im Vergleich zu horizontalen Vergleichen mit Mitbewerbern sind viele Analysten der Meinung, dass die fast 80-prozentige Leistungssteigerung im Vergleich zu den EPYC-Produkten der vorherigen Generation mehr Aufmerksamkeit verdient. Da große Serverhersteller weiterhin relevante Plattformen auf den Markt bringen und Cloud-Dienstanbieter beginnen, Venice-Prozessoren einzusetzen, werden AMDs Authentizität und der tatsächliche Wert dieser Leistungsdaten bald vom Markt und von externen Bewertungsagenturen getestet.
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